摘 要 ：在城市范圍內(nèi)，高德地圖提供了多種類(lèi)型的動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)。文中嘗試?yán)眠@些數(shù)據(jù)，以西安市為例，由步行可達(dá)性、公交可達(dá)性、地鐵可達(dá)性及商業(yè) POI 出發(fā)，研究影院分布與票房收入之間的關(guān)系。研究表明，在剔除影院排片影響后，多模式交通可達(dá)性與影院票房收入存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而對(duì)影院位置優(yōu)劣進(jìn)行量化評(píng)估，最終實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。
摘 要 ：文中提出了一種基于 LED 智能照明、實(shí)時(shí)監(jiān)控和精準(zhǔn)控制的照明控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)由 3 個(gè)子系統(tǒng)組成，分別為 LED 智能照明系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)和客服端登錄控制系統(tǒng)。系統(tǒng)將攝像頭采集的數(shù)據(jù)通過(guò) H.264 編碼經(jīng)串口傳輸?shù)街骺匦酒?，主控芯片通過(guò)內(nèi)置網(wǎng)卡實(shí)現(xiàn)廣域網(wǎng)通信，并將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器供客戶端遠(yuǎn)程訪問(wèn)和下載 ；客戶端基于 Android 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序 APP，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。
摘 要 ：鑒于植物自動(dòng)辨識(shí)較為困難，以 Java 語(yǔ)言為核心，運(yùn)用 SSM 框架、MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)以及 Tomcat 服務(wù)器開(kāi)發(fā)植物辨識(shí)交互系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了植物識(shí)別、野外互動(dòng)、用戶信息管理與植物信息管理等四個(gè)功能模塊，能夠輔助用戶對(duì)野菜及中草藥等植物進(jìn)行辨識(shí)與查詢。
摘 要 ：文中提出基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全生產(chǎn)監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)， 結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)管業(yè)務(wù)，構(gòu)建安全生產(chǎn)監(jiān)管全業(yè)務(wù)流程的信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化， 有效預(yù)防生產(chǎn)安全事故發(fā)生，提高應(yīng)急救援能力。
摘 要 ：文中分析了傳統(tǒng)軟硬件劃分方法的缺點(diǎn)，基于嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)實(shí)際，提出了一種去中心化的軟硬件劃分方法。文中詳細(xì)描述了該方法的五條指導(dǎo)性原則，并用一個(gè)開(kāi)發(fā)實(shí)例說(shuō)明了上述原則的應(yīng)用方法，驗(yàn)證了該方法的有效性。該劃分方法簡(jiǎn)化了復(fù)雜任務(wù)，提高了程序并發(fā)性水平，降低了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)難度，具有較高的參考價(jià)值。
摘 要 ：文中基于 Android 智能手機(jī)與 Internet 網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)室內(nèi)環(huán)境報(bào)警系統(tǒng)。利用無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)置底層監(jiān)控終端節(jié)點(diǎn)，以 VS.NET 設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)，使用軟件 Eclipse 開(kāi)發(fā)手機(jī)監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序，該系統(tǒng)具有溫度、煙霧、可燃?xì)怏w、異常入侵的監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)上傳功能，以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或手機(jī)查詢、布防 / 撤防、手機(jī)自動(dòng)報(bào)警功能。
摘 要 ：戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境研究關(guān)系國(guó)家安全戰(zhàn)略、軍事戰(zhàn)略，是聯(lián)合作戰(zhàn)研究的重要組成部分，對(duì)作戰(zhàn)教學(xué)與武器裝備研發(fā)具有重要的指導(dǎo)意義。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，尤其是軍民融合戰(zhàn)略的深度實(shí)施，與戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)有了很大突破，國(guó)內(nèi)相關(guān)問(wèn)題的解決方案也取得了一定成果。文中基于數(shù)字地球技術(shù)，給出一種作戰(zhàn)場(chǎng)景演示系統(tǒng)的軟硬件組成情況，并重點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)軟件各組成要素分別進(jìn)行論述。從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效果可以看出，該演示系統(tǒng)具備戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境研究的能力，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法可行、有效，可廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境研究演示與教學(xué)應(yīng)用。
摘 要 ：如何科學(xué)地管理和使用鉆井液對(duì)提高鉆井效率，降低鉆井成本具有重要意義。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)鉆井企業(yè)在施工中使用鉆井液主要依靠專(zhuān)家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，缺乏數(shù)據(jù)支撐。長(zhǎng)慶鉆井進(jìn)行了長(zhǎng)期的信息化建設(shè)，收集并積累了海量的鉆井液使用歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中隱藏著豐富的指導(dǎo)鉆井液科學(xué)管理和使用知識(shí)。文中項(xiàng)目的目標(biāo)是建設(shè)國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺(tái)，利用當(dāng)前新興的物聯(lián)網(wǎng)通信、智能終端、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，收集、挖掘、整理出數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)，結(jié)合態(tài)勢(shì)感知和人工智能方法為井隊(duì)提供科學(xué)準(zhǔn)確使用鉆井液，規(guī)避與處理風(fēng)險(xiǎn)的輔助決策功能。經(jīng)試點(diǎn)單位實(shí)際使用后，實(shí)踐結(jié)果表明，該平臺(tái)功能豐富，操作方便，人機(jī)界面效果良好，數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠，自動(dòng)化和智能化水平較高，能切實(shí)為鉆井人員提供科學(xué)的技術(shù)支持及優(yōu)秀的方案建議，可有效預(yù)測(cè)、解決生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題，較顯著地節(jié)約了鉆井成本。
摘 要 ：針對(duì)傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)深度挖掘分析能力不足，存在信息孤島的問(wèn)題，提出基于智慧水務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)新構(gòu)想。以生存運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為依據(jù)，充分分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息，實(shí)現(xiàn)及時(shí)應(yīng)對(duì)工藝故障、設(shè)備故障、水質(zhì)問(wèn)題等突發(fā)情況，為用戶、政府部門(mén)主動(dòng)服務(wù)，為領(lǐng)導(dǎo)提供科學(xué)決策。在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)企業(yè)保證水質(zhì)安全，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的社會(huì)效益及降低電耗、藥耗的經(jīng)濟(jì)效益。
摘 要 ：為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺(jué)的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機(jī)及路由器構(gòu)成，軟件則采用圖像識(shí)別庫(kù) OpenCV 與圖形界面應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)框架 Qt 編程實(shí)現(xiàn)，并部署在 Linux 操作系統(tǒng)上運(yùn)行。經(jīng)實(shí)際測(cè)試，該系統(tǒng)可針對(duì)不同類(lèi)型鞋模噴膠，具有較高的靈活性，對(duì)于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂，精確度高，達(dá)到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。
摘 要 ：在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)和支持下，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合地方省市、行業(yè)協(xié)會(huì)等探索形成了一套兩化融合評(píng)估引導(dǎo)體系，并于 2013 年正式發(fā)布了《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范》（國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 23020）標(biāo)準(zhǔn)。文中以評(píng)估規(guī)范為理論基礎(chǔ)，研制符合我國(guó)兩化融合特點(diǎn)的評(píng)估模型、評(píng)估流程，并結(jié)合計(jì)算機(jī)的方法、技術(shù)及手段，形成兩化融合評(píng)估系統(tǒng)的建設(shè)方案。
摘 要 ：在天線、雷達(dá)等無(wú)線通信產(chǎn)品和電子設(shè)備的測(cè)試中，微波暗室是一個(gè)理想的場(chǎng)所，在民用、軍事及專(zhuān)項(xiàng)工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如何評(píng)估暗室的靜區(qū)性能也變得愈發(fā)重要?；跍y(cè)量靜區(qū)反射電平的自由空間電壓駐波比（VSWR 法），給出了測(cè)量原理和具體的測(cè)量過(guò)程，以及測(cè)量系統(tǒng)的布置方案，并通過(guò)測(cè)量實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)合實(shí)際測(cè)量中出現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)可能影響測(cè)量結(jié)果的因素和需要注意的問(wèn)題進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的解決方案， 對(duì)微波暗室的日常使用維護(hù)和微波暗室性能測(cè)量系統(tǒng)的組建具有一定的參考價(jià)值。
摘要：為解決索道風(fēng)速檢測(cè)系統(tǒng)存在的問(wèn)題，采用基于ZigBee技術(shù)的XBee-Pr。模塊，提出了一種新型索道風(fēng)速自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的方案。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)索道運(yùn)行環(huán)境中的風(fēng)速，實(shí)現(xiàn)風(fēng)速的實(shí)時(shí)顯示和超限報(bào)警，避免風(fēng)速超限造成的人員和索道系統(tǒng)的損害。該系統(tǒng)的研發(fā)提升了索道運(yùn)行環(huán)境檢測(cè)的智能化水平，可廣泛應(yīng)用于各種索道和其他系統(tǒng)的風(fēng)速檢測(cè)中。
摘要：精梳機(jī)鋸齒整體錫林所用梳理齒片的質(zhì)量會(huì)直接影響精梳機(jī)的梳理效果。針對(duì)經(jīng)典Sobe1邊緣檢測(cè)算子存在圖像邊緣定位精度低和對(duì)噪聲敏感等缺點(diǎn)，提出了一種最優(yōu)Sobe1算子邊緣檢測(cè)算法用于梳理齒片圖像邊緣檢測(cè)。該算法在經(jīng)典Sobe1算子2個(gè)方向成像模板基礎(chǔ)上增加6個(gè)方向成像模板以提高定位精度，同時(shí)通過(guò)最優(yōu)閾值的選取使圖像具有良好的抗噪性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)梳理齒片圖像邊緣提取具有很好的檢測(cè)精度，且抗噪能力和準(zhǔn)確性都具有可行性和實(shí)用價(jià)值。
摘要：證券公司各營(yíng)業(yè)部和各分支機(jī)構(gòu)分布在全國(guó)各地，而總部、各營(yíng)業(yè)部等分支機(jī)構(gòu)的電腦機(jī)房承擔(dān)著滬深股市交易系列(包括資產(chǎn)管理、QFII、融資融券等)業(yè)務(wù)的信息處理工作，其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的重要性非比尋常。為了保證證券公司各營(yíng)業(yè)部和各分支機(jī)構(gòu)機(jī)房環(huán)境的安全，不影響交易系統(tǒng)的正常運(yùn)行，保證電腦機(jī)房的安全，文章對(duì)電腦機(jī)房(配電開(kāi)關(guān)、市電、UPS、溫濕度、漏水、空調(diào)等)24h的監(jiān)測(cè)進(jìn)行了分析，對(duì)分散的機(jī)房環(huán)境監(jiān)控進(jìn)行了分析，并根據(jù)需求特點(diǎn)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控管理進(jìn)行了探討。
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