得克薩斯 A&M 大學、Rain Neuromorphics 和桑迪亞國家實驗室的研究人員最近設計了一種新系統(tǒng),可以更有效地更大規(guī)模地訓練深度學習模型。該系統(tǒng)在Nature Electronics上發(fā)表的一篇論文中介紹,它依賴于使用新的訓練算法和憶阻器交叉開關硬件,可以同時執(zhí)行多項操作。
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