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當(dāng)前位置:首頁 > 電源 > 數(shù)字電源
[導(dǎo)讀]為了在梳棉機上實現(xiàn)在線檢測監(jiān)控棉網(wǎng)中的棉結(jié)雜質(zhì),提出了一種基于 DSP+FPGA架構(gòu)的硬件圖像處理在線檢測裝置,取代傳統(tǒng)的 PC-Base檢測模式;采用符合梳棉機機械結(jié)構(gòu)的光源設(shè)計和控制接口,完成對現(xiàn)場的實時監(jiān)控;利用DSP的擴展能力實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。介紹了該裝置的檢測原理、光源系統(tǒng)設(shè)計、DSP+FPGA處理架構(gòu)、 PLC接口以及終端設(shè)計,該系統(tǒng)可應(yīng)用于高速運動的棉網(wǎng)監(jiān)控及其它高速運動物體的實時監(jiān)控,在檢測技術(shù)與自動化裝置研究領(lǐng)域具有重要的實用意義和廣泛的應(yīng)用前景。

棉結(jié)主要是棉纖維糾纏而成的纖維結(jié),其形成原因分三大類:機械生產(chǎn)產(chǎn)生的棉結(jié)、棉籽造成的棉結(jié)、白星或者有色棉結(jié)。由于其體積微小極易被紗布所抱合和沾附,在整個紡織印染過程中成為難以除掉的疵點,較高含量的棉結(jié)將導(dǎo)致紗線中較高的棉結(jié)含量,并最終影響織物外觀[1],因此在棉花被紡成紗線或織成布前進行棉結(jié)檢測是非常重要的。
目前,檢測棉結(jié)所采用的方法主要有以下三種:一是靠人工篩選和統(tǒng)計不同類型棉結(jié)和異纖雜質(zhì)點的數(shù)量,勞動強度高;二是使用機械或者離線儀器進行檢測,即將棉條或紗線等取樣到裝置上進行檢測,勞動強度高、實時性差、精確度低;三是配備在梳棉機上的在線檢測棉結(jié)裝置,該裝置采用裝有攝像機鑒別梳棉機上棉網(wǎng)中的棉結(jié),精確地檢測并在顯示終端上及時反映出瞬間棉結(jié)雜質(zhì)變化情況,并報告每單位(例如克)生條或紗線中棉結(jié)雜質(zhì)顆粒數(shù),降低了勞動強度、提高了實時性、安裝位置靈活。
但是現(xiàn)有的在線棉結(jié)檢測裝置,尤其采用圖像采集卡和計算機構(gòu)成的圖像測定裝置 [2-5],不僅結(jié)構(gòu)上不夠靈活,而且處理能力也受到計算機和計算機軟件環(huán)境的限制,使用這種圖像測定裝置的在線棉結(jié)裝置,整體上具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、售價高、普及率低等缺點,不利于棉紡廠的成本控制。
1 棉結(jié)檢測原理
500)this.style.width=500;" border="0" />中的波長。棉纖維的吸收系數(shù)很小,用光照射棉纖維(棉網(wǎng))時,入射光將部分被纖維表面反射,部分折射透過纖維,部分被纖維吸收,被纖維吸收的那部分又有部分轉(zhuǎn)換為纖維內(nèi)能,另一部分以散射的形式散發(fā)出來,但是比例很小,這樣,可以得出如下結(jié)論:
1 在棉網(wǎng)檢測中,棉纖維在光源照射下主要以反射光為主;
2 對于機械生產(chǎn)產(chǎn)生的棉結(jié),棉結(jié)糾纏的程度愈大反射光愈強;
3 如果是非棉纖維雜質(zhì),例如棉籽造成的棉結(jié),反射光強很低;
4 白星或者有色棉結(jié),都屬于高絕緣、紙吸收系數(shù)物質(zhì),以反射為主。

綜上所述,并結(jié)合棉結(jié)的反射特性,可知光強和面積構(gòu)成了進行棉結(jié)識別的主要特征,本文即結(jié)合該特征來設(shè)計棉結(jié)檢測算法程序。
2 檢測裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計
結(jié)合棉纖維的光電性質(zhì),為了突出棉纖維的圖像質(zhì)量,并保證能夠很好地被攝像機采集,需要設(shè)計合理的光源系統(tǒng)和曝光控制電路。同時根據(jù)棉網(wǎng)中棉結(jié)或雜質(zhì)特征(構(gòu)成模式識別的主要特征)設(shè)計的檢測算法實現(xiàn)選用了 DSP+FPGA的圖像處理硬件架構(gòu) [7-9]。為了和現(xiàn)場的控制系統(tǒng)相兼容,添置與常用 PLC進行數(shù)據(jù)通訊的連接模塊。整個系統(tǒng)的組成如下圖1。
 
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2.1 光源部分設(shè)計光源部分包括曝光控制器和面陣 LED燈板,曝光控制器接收到中央處理單元發(fā)出的指令后,控制面陣 LED燈板閃光(或面陣LED燈常亮而不用曝光控制器)。面陣 LED燈板采用漫射均勻照射(根據(jù)前面提出的幾類棉結(jié)中的光反射和投射性質(zhì)選擇使用反射光或投射光)。 [!--empirenews.page--]
2.2 攝像機的選擇攝像機可以選擇面陣或線陣CCD,這兩類 CCD接口中,例如模擬視頻、Camera Link接口、Gigabi Ethernet 接口,在 DSP+FPGA架構(gòu)中連接很方便。一般地,對于只需要對棉網(wǎng)進行采樣監(jiān)測的情況,可以選擇性價比高的模擬面陣攝像機;對于需要實時檢測棉網(wǎng)或者高速運動物體的疵點或雜質(zhì),甚至需要剔除的場合,就要選用線陣 CCD相機。
2.3 DSP+FPGA硬件架構(gòu)的設(shè)計

本部分主要包括攝像機圖像數(shù)據(jù)采集接口、光源曝光電路控制接口、PLC信號接口以及檢測算法的設(shè)計。如果需要網(wǎng)絡(luò)控制,還需要在該架構(gòu)上設(shè)計網(wǎng)絡(luò)接口。這些功能的實現(xiàn)主要依靠 DSP+FPGA硬件處理架構(gòu)。
DSP+FPGA架構(gòu)中 DSP芯片采用美國 TI公司的TMS320DM642,F(xiàn)PGA芯片采用ALERA公司的 EP1K100,EP1K100用來完成 DSP的初始化配置、系統(tǒng)的邏輯控制以及其它輔助計算。TMS320DM642系列 DSP基于 C64X內(nèi)核,并以其在 600MHz時鐘下運算速度可高達每秒 4800百萬條指令(MIPS),占有對高速控制器和隊列處理器數(shù)值性能的操作靈活性。該系列 DSP核處理器有64個32位字長的通用寄存器和8個獨立的功能單元,8個功能單元的VelociTI.2擴展包括新的提高視頻畫面處理性能的指令和 VelociTI結(jié)構(gòu)的并行處理機制的擴充。 DM642可以每周期處理 4個 32位的積之和運算,每秒即可有 2400百萬積之和(MMACS)運算,或者是每周期 8個8位的積之和運算即每秒 4800百萬積之和(MMACS)運算。同時 TMS320DM642使用兩級基于緩存的結(jié)構(gòu),可以配置為映射存儲區(qū)、緩沖區(qū),或者兩者的結(jié)合。以上所述特點,為檢測算法的編程實現(xiàn)提供了有力保證。
TMS320DM642的外設(shè)部件包括:3個可配置的視頻口;1個 10/100Mb/s以太網(wǎng);1個數(shù)據(jù)輸入輸出管理模塊;1個 VCXO內(nèi)插控制接口(VIC);1個多路音頻串口(McASP0);一個I2C總線模塊;2個多通道緩沖串口;3個 32位的通用定時器;1個用戶可配置的 16位或32位主機接口(HPI16/HPI32);1個外圍部件接口(PCI);1個 16管腳的中斷和事件產(chǎn)生模式可編程的通用 I/O口;1個 64位的無縫連接的外部存儲器接口(EMIFA),可以連接同步或者異步的存儲器和外設(shè)。對于模擬視頻接口的相機提供了無縫接口,如果需要連接Camera Link接口的相機,可以擴展數(shù)字接口。
2.4 PLC接口設(shè)計
在工業(yè)現(xiàn)場,PLC裝置通常采用 24VDC電壓供電,而 DSP及FPGA供電電壓都在 5VDC以內(nèi),為了和現(xiàn)場原有主機上的信號報警、信息顯示終端及控制信號形成控制回路,必須設(shè)計PLC接口電路,使從DSP輸出的信號經(jīng)過信號轉(zhuǎn)換后能與原有PLC裝置相連。
3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
該裝置加裝在梳棉機上拍攝圖2,圖中左側(cè)使用模擬面陣攝像機拍攝得棉網(wǎng)圖片(擇取圖片中的部分,便于放大顯示),右側(cè)為檢測到的棉結(jié)并且使用紅色標記。
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該裝置在實驗臺上拍攝圖3,圖中左圖使用模擬面陣攝像機拍攝得棉網(wǎng)圖片(擇取圖片中的部分,便于放大顯示),右圖為檢測到的棉結(jié)并且使用紅色標記。
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通過 DSP的可編程 I/O發(fā)送棉結(jié)個數(shù)的二進制編號,通過轉(zhuǎn)換電路,輸送到 PLC,便于在實際工廠中的集中控制和聯(lián)網(wǎng)控制。
4 結(jié)論
本文作者創(chuàng)新點:結(jié)合針對棉纖維光電性能的軟件檢測算法,選用基于 DSP+FPGA硬件架構(gòu)的圖像處理方式,設(shè)計了光源系統(tǒng);結(jié)合工業(yè)現(xiàn)場設(shè)計了 PLC接口電路,既實現(xiàn)了針對高速棉網(wǎng)的在線檢測,又保證了與設(shè)備上現(xiàn)有的控制系統(tǒng)相兼容。設(shè)計出的系統(tǒng)不僅運算速度快,而且通用性強、適合模塊化,同時還具有靈活的硬件接口和強大的數(shù)據(jù)處理能力,可以配用多種廉價攝像機,大大降低了硬件成本。

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