AMD將在明年第一季度發(fā)布RDNA 4架構的RX 8000系列,但面對NVIDIA RTX 50系列注定毫無勝算,畢竟這次連旗艦級都暫時放棄了,那么下一代呢?至少變化會非常大。
在Arm Tech Symposia年度技術大會中,Arm深入探討了AI對計算的需求,并分享了其作為計算平臺公司如何通過全面的計算子系統(tǒng)、從云到端的軟件開發(fā)賦能、緊密合作的生態(tài)系統(tǒng)三大核心,助力合作伙伴把握AI的發(fā)展機遇。
第七屆中國國際進口博覽會(進博會)迎來了一支特別的參觀隊伍,他們以青春又充滿探索精神的熱忱,給這場全球盛會增添了新活力。這批特殊的觀眾,正是由三星Solve for Tomorrow探知未來第十屆全國青年科普創(chuàng)新實驗暨作品大賽(SFT科普創(chuàng)新大賽)中學組特等獎學生,以及三星探知未來科技女性培養(yǎng)計劃(STEM GIRLS)優(yōu)秀學生組成的“Solve for Tomorrow走進進博會”代表團。
在上海“2024年國際算力標準與應用研討會”上,香港生產力促進局(生產力局)與中國信息通信研究院(中國信通院)及香港理工大學簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,三方將在算力基礎設施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、網(wǎng)絡與信息安全等領域進行聯(lián)合研究和國際化前瞻布局,務求建設新型工業(yè)化、新質生產力及新一代信息技術的產業(yè)生態(tài)鏈。
作為“AI加速年”,2024年AI進展迅猛。得益于GPU、TPU等硬件計算能力的持續(xù)提升、算法優(yōu)化的深化以及數(shù)據(jù)收集規(guī)模的擴大,AI模型在自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛等多個領域取得了顯著突破。例如,OpenAI、Google和Meta等公司推出的超大規(guī)模模型推動了AI技術的前沿發(fā)展,且模型訓練的規(guī)模不斷創(chuàng)下新紀錄。
在 MEMS 機器學習內核上部署傳感器節(jié)點到云端解決方案的機器學習模型
隨著現(xiàn)代電子技術的飛速發(fā)展,開關電源因其高效、穩(wěn)定、可靠的特點,在各類電子設備中得到了廣泛應用。而在開關電源電路中,多層線路板(Multilayer Printed Circuit Board,簡稱MLPCB)的應用更是為電路的設計、制造和性能提升帶來了革命性的變化。
OpenAI CEO奧特曼不久前曾說:“我們會擁有越來越好的模型,但我認為下一個巨大突破來自智能體。”
11月19日消息,分析師Jeff Pu在報告中提到,iPhone 17、iPhone 17 Air首發(fā)搭載A19芯片,iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max首發(fā)搭載A19 Pro芯片,這兩顆芯片都是基于臺積電第三代3nm制程(N3P)打造。
交互式虛擬風洞藍圖助力Altair、Ansys、Cadence、西門子等公司實現(xiàn)對計算機輔助工程領域的前沿探索
美國阿貢國家實驗室、Flagship Pioneering、Terray、Weights & Biases 和其他數(shù)十家組織機構正在推動生物分子科學的發(fā)展
2024年11月19日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供應AMD全新Versal? AI Edge VEK280評估套件。Versal AI Edge VEK280評估套件采用AMD Versal AI Edge VE2802自適應SoC,該系列套件可幫助開發(fā)人員快速迭代其傳感器融合和AI算法,用于工業(yè)、視覺、醫(yī)療保健、汽車和科學領域的機器學習 (ML) 推理應用。
【2024年11月19日, 德國慕尼黑訊】自動駕駛和電氣化都是汽車行業(yè)的重要趨勢。人工智能(AI)在這一趨勢中發(fā)揮著至關重要的作用,它使車輛能夠探測行人、分析駕駛員行為、識別交通標志、控制軌跡等。由于自動駕駛高度依賴具有機器學習(ML)能力的AI系統(tǒng)和能夠安全、可靠、實時并行處理大量數(shù)據(jù)的處理器,因此邊緣AI成為實現(xiàn)這一目標的關鍵技術。為應對這一挑戰(zhàn),全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)旗下公司Imagimob將機器學習功能集成到英飛凌符合ASIL-D標準的汽車 MCU中,例如AURIX? TC3x和AURIX? TC4x,增強其汽車產品的機器學習性能。
Hyperlux 先進的成像功能可捕捉極其準確的視覺數(shù)據(jù),確保無誤解讀駕駛環(huán)境,提高車輛安全性
NVIDIA CUDA-Q 平臺使谷歌量子 AI 研究人員能夠為其量子計算機創(chuàng)建大規(guī)模的數(shù)字模型,以解決設計中面臨的各種挑戰(zhàn)