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  • 天璣9400全面支持全球主流大模型，深度優(yōu)化體驗更佳

    聯(lián)發(fā)科發(fā)布了全新的旗艦芯片天璣9400，這是天璣第二代全大核SoC，更是業(yè)界首款旗艦5G智能體AI芯片。繼天璣9300在行業(yè)第一個將生成式AI能力落地到智能手機之后，聯(lián)發(fā)科天璣在端側(cè)AI領(lǐng)域就一直高歌猛進，不斷地推出新的技術(shù)，并擴大天璣端側(cè)AI的產(chǎn)品優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢。最新的天璣9400不僅拿下了端側(cè)的AI性能第一，更是領(lǐng)先行業(yè)首發(fā)手機端側(cè)視頻生成、端側(cè)AI訓(xùn)練等一系列最先進的生成式AI功能，并聯(lián)合應(yīng)用生態(tài)打造了豐富的端側(cè)AI創(chuàng)新應(yīng)用。

  • NVIDIA未來1年訂單已全部售罄：有公司一次狂搶10萬片

    10月12日消息，毫無疑問，Blackwell是NVIDIA歷史上最成功的產(chǎn)品之一，其需求量已經(jīng)飆升到前所未有的水平。

  • NVIDIA DGX B200首次現(xiàn)身零售：內(nèi)置8塊B200 GPU

    10月13日消息，近日，NVIDIA的DGX B200 AI服務(wù)器現(xiàn)身Broadberry，價格為515410美元(約合364.2萬元人民幣)。

  • 企業(yè)生成式 AI 應(yīng)用的架構(gòu)模式：DSFT、RAG、RAFT 和 GraphRAG

    最佳設(shè)計的企業(yè)架構(gòu)是任何組織 IT 系統(tǒng)的支柱，它支持實現(xiàn)組織業(yè)務(wù)目標的基礎(chǔ)構(gòu)建塊。架構(gòu)包括最佳實踐、明確概述的策略、通用框架和指導(dǎo)方針，供工程團隊和其他利益相關(guān)者選擇正確的工具來完成任務(wù)。企業(yè)架構(gòu)主要由支持業(yè)務(wù)線的架構(gòu)團隊管理。在大多數(shù)組織中，架構(gòu)團隊負責概述架構(gòu)模式和通用框架，這將有助于工程和產(chǎn)品團隊不必花費數(shù)小時的精力進行概念驗證，而是幫助他們采用基于模式設(shè)計核心構(gòu)建塊的策略。

  • 量子計算如何幫助人工智能變得更環(huán)保

    這些強大的機器雖然非常出色，但耗電量卻驚人。一個訓(xùn)練中的 AI 模型所消耗的電量相當于五輛汽車一生所消耗的電量。使用互聯(lián)網(wǎng)上的所有文本訓(xùn)練上一個 GPT-4 系統(tǒng)耗電量超過 1 億美元，而且它說話仍然不太好。

  • 理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種系統(tǒng)，或者說是神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)，它使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，從而解決復(fù)雜的問題。雖然網(wǎng)絡(luò)類型多種多樣，但本系列文章將僅關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 的主要應(yīng)用領(lǐng)域是模式識別和對輸入數(shù)據(jù)中包含的對象進行分類。CNN 是一種用于深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)由一個輸入層、幾個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重要的組件，因為它們使用一組獨特的權(quán)重和過濾器，使網(wǎng)絡(luò)能夠從輸入數(shù)據(jù)中提取特征。數(shù)據(jù)可以有多種不同的形式，例如圖像、音頻和文本。這種特征提取過程使 CNN 能夠識別數(shù)據(jù)中的模式。通過從數(shù)據(jù)中提取特征，CNN 使工程師能夠創(chuàng)建更有效、更高效的應(yīng)用程序。為了更好地理解 CNN，我們將首先討論經(jīng)典的線性規(guī)劃。

  • 機器學習和人工智能如何改變移動應(yīng)用中的醫(yī)療診斷

    長期以來，醫(yī)療保健一直是一個數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域，而如今，人工智能和機器學習的融合正在開辟新的領(lǐng)域，尤其是在診斷領(lǐng)域。作為開發(fā)人員，我們處于這一轉(zhuǎn)變的前沿，構(gòu)建移動應(yīng)用程序，幫助患者和醫(yī)療保健專業(yè)人員更快地做出更好的決策。從提高診斷準確性到加快早期疾病檢測，人工智能驅(qū)動的移動應(yīng)用程序正成為現(xiàn)代醫(yī)療保健中不可或缺的工具。

  • 定義 2024 年的 7 種產(chǎn)品設(shè)計趨勢

    進入 2024 年，令人著迷的技術(shù)融合為新型創(chuàng)新設(shè)備打開了大門。人工智能/機器學習、電池創(chuàng)新、先進機器人技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的并行路徑正在碰撞，為解決新舊挑戰(zhàn)提供了新穎的方法。

  • 通過智能分塊和元數(shù)據(jù)集成獲得更好的搜索結(jié)果

    通常，我們開發(fā)基于 LLM 的檢索應(yīng)用程序的知識庫包含大量各種格式的數(shù)據(jù)。為了向LLM提供最相關(guān)的上下文來回答知識庫中特定部分的問題，我們依賴于對知識庫中的文本進行分塊并將其放在方便的位置。

  • 榮耀在HONOR Magic V3和HONOR 200系列手機上推出谷歌Circle to Search功能

    新功能的推出彰顯榮耀和谷歌讓移動AI技術(shù)更加普及、惠及每個人的承諾 中國深圳2024年10月12日 /美通社/ -- 全球科技品牌榮耀今天宣布，在其旗艦產(chǎn)品——輕薄的向內(nèi)折疊智能手機HONOR Magic V3以及HONOR 200系列手機上，推出谷歌 ...

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何促進振動分析

    在日益復(fù)雜的工業(yè)和汽車環(huán)境中，狀態(tài)監(jiān)測對于確保安全可靠的運行變得越來越重要。通過數(shù)據(jù)分析可以檢測運行異常和潛在的設(shè)備缺陷，從而在發(fā)生故障之前及時進行維修。它還可以最大限度地減少維護頻率并避免不必要的成本。

  • 榮耀攜北斗衛(wèi)星通信新機亮相2024移動合作伙伴大會

    廣州2024年10月12日 /美通社/ -- 10月12日，以"智煥新生 共創(chuàng)AI+時代"為主題的第12屆中國移動全球合作伙伴大會在中國廣州保利世貿(mào)博覽館隆重開幕。榮耀終端有限公司攜旗下手機系列產(chǎn)品，全場景系列產(chǎn)品亮相此次大會，榮耀終端CEO趙明出席...

  • 深度學習實踐者指南

    我們的世界正在經(jīng)歷一場由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的人工智能革命。隨著 Apple Intelligence 和 Gemini 的出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)普及到每個擁有手機的人。除了消費者人工智能之外，我們還將深度學習模型應(yīng)用于汽車、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等多個行業(yè)。這促使許多工程師學習深度學習技術(shù)并將其應(yīng)用于解決項目中的復(fù)雜問題。為了幫助這些工程師，必須制定一些指導(dǎo)原則，以防止在構(gòu)建這些黑盒模型時出現(xiàn)常見的陷阱。

  • 人工智能帶來的治理框架的演變

    我們已經(jīng)看到，有效運行項目和開展業(yè)務(wù)都依賴于治理框架。該框架列出了管理的基本原則。這些原則有助于使企業(yè)的所有主要利益相關(guān)者與指導(dǎo)原則目標保持一致，例如定義績效標準、確定可接受的風險水平以及確定報告的方式和內(nèi)容。這些核心思想是所有項目都必須遵守的。創(chuàng)建這樣的框架可能需要大量工作，但一旦所有利益相關(guān)者都同意這個框架，它就可以在整個項目管理生命周期中得到利用。

  • 優(yōu)化自動化測試設(shè)備的質(zhì)量和復(fù)雜性

    人工智能正在改變我們的世界，推動前所未有的增長和創(chuàng)新。這場革命的核心是高性能芯片，其特點是復(fù)雜性、精度要求和先進技術(shù)的集成度不斷提高。

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