幾年前，蘋果的工程師開始考慮，如果能夠借助于類神經網絡的算法學習新機器，那么iPhone的相機可以變得更智能。

蒂姆·米勒帶領一支芯片工程師團隊開始實施這項工作。去年iPhone X增加了一個光滑的新人像模式，這一模式可以數字化的調整主體臉部的光線，藝術化地模糊背景。它利用了一個新添加到iPhone的主芯片上的神經引擎模塊，可以自定義運行機器學習代碼。iPhone X的新型面部識別解鎖系統(tǒng)和FaceID就是借助這個芯片實現的。米勒表示，“如果沒有神經引擎，我們就不可能正確的做到這一點。”

iPhone的工程師可以利用內部芯片創(chuàng)建像Face ID這樣的創(chuàng)新功能，這一點體現出了蘋果公司非常規(guī)硬件策略的好處。大多數計算機和小工具制造商都從英特爾，高通或三星等半導體制造商手中購買芯片。相比之下，自2010年的iPhone4以來的每一款iPhone都采用了蘋果設計的芯片，甚至可以供外部公司訂購。米勒表示，這種做法部分來源于喬布斯，當時他認為現成的芯片限制了他作為智能工具設計師的夢想，如今通過手機提供的獨特體驗非常依賴于這樣的芯片。”

上周，蘋果推出了三款新的iPhone。這更凸顯了蘋果公司從智能用品生產者到芯片設計者提升。因為所有這三款設備都包含了由米勒的團隊設計的新芯片，這款芯片名為A12 Bionic。它采用比市面上任何移動設備中的同等芯片都更先進的芯片技術。A12的晶體管小至7納米，明顯小于去年iPhone的10納米晶體管。這使得蘋果公司在手機中能夠放置69億個晶體管，高于去年iPhone中的43億個晶體管。

他表示，擁有更多晶體管為米勒團隊的新創(chuàng)意提供了可行的方案。工程師們使芯片的圖形處理器的功能更加強大，并且創(chuàng)造了一個更大的神經引擎，以消化人工智能功能。去年的神經引擎每秒能夠進行6000億次運算，而新設計每秒可以運行5萬億次。

米勒說，這些升級有助于改進肖像模式，改進后的肖像模式將可以讓用戶在拍攝照片后調整景深，以及使得增強現實的體驗更準確更真實。神經引擎現在也開放供外部開發(fā)人員使用，并與最近的軟件更新相結合，旨在激發(fā)圍繞人工智能構建的新應用程序。

谷歌也有同樣的想法，并在去年10月發(fā)布的Pixel 2手機加入了一個專門的圖像處理器，用于在手機中運行神經網絡。谷歌與英特爾合作為這臺設備設計了組件，但主芯片是從高通購買的。

由于iPhone的銷售已達到一個穩(wěn)定的水平，因此蘋果公司可以將芯片、軟件，硬件共同發(fā)展，而且企業(yè)戰(zhàn)略在此時也變得至關重要。蘋果公司需要新的功能來刺激iPhone用戶進行升級，并支持其價格上漲，從而保持收入增長。 Moor Insights&Strategy公司的半導體分析師Patrick Moorhead表示：“他們可以提供更流暢的體驗，并更早地推出新功能。這有助于獲得更高的收益。”三星同時生產智能手機和智能手機處理器，并其處理器出售給其他智能設備制造商。

蘋果公司并不會透露誰是新的A12芯片的制造商。但半導體產業(yè)人士猜測可能是臺灣的臺積電公司。蘋果公司的首席運營官去年10月在臺積電的一次活動中稱，臺積電是新的iPhone和iPad芯片的唯一供應商，并稱贊它在一年內生產了5億個蘋果芯片。

Moorhead表示，為了確保能夠運用臺積電的7納米技術，蘋果公司將投入巨大的財力。他說：“蘋果正在大量投資以購買工廠空間，來保證生產優(yōu)勢。”蘋果表示，這項投資預計花費170億美元，這個數字是2010年的8倍多，那一年喬布斯才剛剛宣布將在iPhone4中運用第一款蘋果設計的芯片。

半導體行業(yè)相信它可以在2020年左右提供5納米晶體管，雖然說進一步縮小它們的方法還不明朗。數十年來晶體管尺寸越來越小的趨勢已經放緩并可能結束。

如果晶體管確實能夠停止進一步縮小，那么蘋果公司的策略將仍然有效。芯片設計將可能成為從芯片中獲取更多產品的主要途徑，而蘋果公司對iPhone的端到端控制將會提供更大的靈活性。

米勒拒絕回答有關團隊的計劃問題。“我們需要大約幾年的時間來從頭到尾地制造芯片，”米勒說。 在蘋果總部，助力明年推出新的iPhone功能的硬件已經在漸漸萌芽。