技術(shù)現(xiàn)在比以往任何時候都更能推動業(yè)務(wù)戰(zhàn)略——這一點(diǎn)在物流行業(yè)中最為明顯。作為物聯(lián)網(wǎng)的早期采用者,運(yùn)輸車隊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的故事數(shù)不勝數(shù),其中包括基于傳感器技術(shù)和分析來跟蹤卡車的位置、行駛路線、道路維修
現(xiàn)如今智能的連接設(shè)備已經(jīng)廣泛布局在我們的家中或者我們的工作環(huán)境中,這些設(shè)備很棒,但它們也會暴露出許多新的威脅面,“設(shè)計安全”框架可以提供好的保護(hù)方案。該框架是硬件和軟件開發(fā)中的一系列原則,側(cè)重于
根據(jù)一份研究顯示,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)可能會對全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生11萬億美元的影響。繼90年代的互聯(lián)網(wǎng)浪潮和2000年的移動浪潮之后,物聯(lián)網(wǎng)被視為第三次技術(shù)浪潮,而且正在改變所有行業(yè)。隨著這種新的技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)( IoT )背后的概念對于普通人來說可能聽起來很有吸引力,但對于行業(yè)人士來說,它只是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。事實是,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)存在了幾十年,直到最近才有能力使一切智能成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。事實上,
為了使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)實施成功,網(wǎng)絡(luò)和安全人員需要創(chuàng)建包括三件事的物聯(lián)網(wǎng)安全路線圖。對于許多IT項目而言,安全性通常是事后的想法,但這種方法會使組織的業(yè)務(wù)面臨重大風(fēng)險。物聯(lián)網(wǎng)的興起為網(wǎng)絡(luò)增加了指數(shù)級的設(shè)備,為網(wǎng)絡(luò)攻擊者創(chuàng)造了更多的入口點(diǎn)。更大的問題是,許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備比傳統(tǒng)IT設(shè)備更容易入侵。
物聯(lián)網(wǎng)解決方案的典型架構(gòu)通常比大多數(shù)企業(yè)系統(tǒng)的架構(gòu)復(fù)雜得多。增加物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)復(fù)雜性的一個主要因素是駐留在數(shù)據(jù)中心的后端服務(wù)。有了物聯(lián)網(wǎng)解決方案,我們必須處理在該領(lǐng)域工作的無數(shù)設(shè)備。由于這些設(shè)備的性
萬物互聯(lián),科技在進(jìn)步,社會在發(fā)展,科技在不斷的創(chuàng)新,讓社會的發(fā)展煥然一新,讓人們的生活更加豐富,生活體驗更精彩,實現(xiàn)智能化以及信息化時代。隨著5G時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展又將進(jìn)入一個新的高峰,物
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備能耗管理是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),設(shè)備可以位于遠(yuǎn)程的任何一個地方且必須需要電能方可工作。 一、如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能耗管理 物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備能耗管理涉及與設(shè)計過程相關(guān)的所
如果我們能夠穿越到2030年,看看電子商務(wù)和零售的狀態(tài),我們就會意識到它們究竟發(fā)生了什么變化。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在從根本上改變消費(fèi)者的購物方式,在創(chuàng)新中實現(xiàn)重大變革。 物聯(lián)網(wǎng)與
概述 基于人工智能的操作 (AIOps) 是人工智能和傳統(tǒng) AM/IM 操作的融合。與所有其他領(lǐng)域一樣,AI 將對運(yùn)營管理產(chǎn)生重大影響。當(dāng) AI 的電源應(yīng)用于操作時,它將重新定義應(yīng)用程序
人工智能正在全面顛覆行業(yè)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能技術(shù)在診斷疾病方面表現(xiàn)優(yōu)于人類。特別是在發(fā)現(xiàn)惡性腫瘤方面。在市場營銷中,人工智能分析用戶的行為模式,使企業(yè)可以通過高度個性化的內(nèi)容來定位客戶。
隨著對其他AI應(yīng)用程序需求的增長,企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據(jù)科學(xué)流程的技術(shù)。然而:實施和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型只是數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)的一部分。 實際上,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML
不管你是機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者,還是中級程序員,你都可能此問題感到困惑。如何建立備忘單?從本文中你能學(xué)到什么? 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,沒有任何一種方案可以解決所有問題。由于算法種類繁多,很難找出正確的
如今,越來越多的服務(wù)器供應(yīng)商正在努力地開發(fā)由人工智能驅(qū)動的服務(wù)器自動化技術(shù)。那么企業(yè)為此準(zhǔn)備好了嗎? “熄燈操作”在數(shù)據(jù)中心并不是一個新概念,從推出至今已有十多年的歷史了,大多數(shù)數(shù)據(jù)中心
如今,數(shù)字科學(xué)對于企業(yè)來說,顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學(xué),我們亟需了解下面一個問題:數(shù)字科學(xué)到底能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么,不能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么。 毫無疑問,很多機(jī)