摘要:根據雙色反射模型,通過分離出漫反射分量的方法,獲得了對圖像中的高光去除的結果。同時,針對雙色反射模型要求的相機響應函數必須滿足線,性關系,但實際拍攝圖像為非線性關系的問題,提出了基于參數自適應確定的伽馬變換漫反射分離方法。實驗結果表明,該方法可對實際拍攝的圖像完成有效的高光去除。
摘要:基于粒子群優(yōu)化算法環(huán)境中的全體粒子與自身的搜索經驗,利用基于免疫網絡感知結構機理系統(tǒng)作為一種自適應維持群體多樣性與自我調節(jié)性,以及導致基于免疫機制的算法所具有的整體、局部搜索能力強等特點,使得這類算法在函數優(yōu)化、組合優(yōu)化、模式識別、數據挖掘及機器學習等方面得到了有效應用。同時,采用免疫網絡感知結構機理系統(tǒng)的克隆選擇機制,提出了基于免疫網絡感知結構機理的粒子群優(yōu)化算法。
摘要:基于ASP.NET開發(fā)平臺,為商場構建了一個新的錄入查詢系統(tǒng),同時結合VisualStudio2008,開發(fā)了一個中小型商場數據庫網絡系統(tǒng),從而為實現多功能、可擴展、易維護的系統(tǒng)提供了一個良好的解決方案。
從人民法院公告網中能夠查到的信息來看,2020年、2021年已經有超過90家LED照明企業(yè)宣告破產清算,一批發(fā)展定位不清晰、無法突破舊傳統(tǒng)模式的公司被淘汰,行業(yè)的階段性洗牌正在進行。
本文來源:物聯(lián)傳媒頭部消息1、拒絕在美建廠:寧德時代和比亞迪與蘋果談判陷僵局美國蘋果公司與中國的寧德時代和比亞迪就其計劃中的電動車電池供應展開的談判,很大程度已陷入僵局,因為他們拒絕單純?yōu)榱朔仗O果而成立專屬團隊并在美國建廠。據悉,中國電池制造商在研發(fā)磷酸鐵鋰(LFP)電池方面比...
01?偶遇此刻,我在上海,由于前兩天參加的中級職稱專業(yè)公共課,培訓老師說要下載電子檔,傳到她QQ郵箱,公司不給用QQ,于是用163郵箱發(fā)了過去。163的郵箱已經沉睡很多時間,連忙密碼都忘記了,更改了密碼發(fā)了過去。。。郵箱有一百多封郵件沒有看了,大部分是我訂閱的與電子技術有關的郵件...
摘要:探討了300km速度級CRH2C型動車組輔助電源系統(tǒng)的供電電壓、工作原理以及內部構成。針對CRH2C型動車組輔助電源系統(tǒng)的常見故障,分析了故障發(fā)生的原因,并提出了有效的應急處理措施。
摘要:組件溫度是影響太陽能電池組件轉換效率的一個重要因素,對組件溫度的準確預測,有助于提高光伏發(fā)電功率預測的精度。文中提出了一種光伏電池組件溫度預測方法。該方法考慮了影響光伏電池組件溫度的主要因素,通過選擇適當的樣本建立統(tǒng)計模型。算例結果表明,該預測模型能夠較好地對光伏電池組件溫度進行預測,具有潛在的應用價值。
2021年11月9日—15日,由中國經營報社主辦,中經未來承辦的“2021(第十九屆)中國企業(yè)競爭力年會周”匯集8大品牌論壇,線上聯(lián)動超過200家領軍企業(yè),覆蓋房產、金融、汽車、銀行、保險、醫(yī)療、TMT、能源、新消費等行業(yè)領域,邀請國內重點媒體超過100家,聚焦全球經濟變遷,共話中國經濟高質量發(fā)展之路。
摘 要 :針對超市傳統(tǒng)購物車的缺陷,面向大型超市和無人售貨超市提出了基于機器視覺室內定位的智能購物車設計。系統(tǒng)包含自動跟隨和智能導購兩種模式,利用視覺模塊識別跟蹤AprilTag 標簽,實現購物車的自動跟隨功能 ; 融合物聯(lián)網技術和機器視覺室內定位技術實現購物車的智能導購功能。兩種模式配合使用,給用戶購物帶來了極大便利,有效提升了用戶的消費體驗,具有較好的市場價值和實用價值。
摘 要 :隨著智能手機的普及和計算機網絡技術的迅速發(fā)展,針對傳統(tǒng)家電無法集中遠程控制的問題,提出了一種基于 C/S 架構的智能家電遠程控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)由三個模塊組成,即客戶端,服務器和通信線路,通過詳細分析服務器的組成模塊及功能,提出了智能終端和通信線路的實現方法。實驗證明,系統(tǒng)性能穩(wěn)定,符合數據傳輸要求,能夠達到服務端與客戶端的同步執(zhí)行,較同類產品有較大創(chuàng)新。
摘 要 :為滿足無線通信設備回放工作過程數據文件的要求,設計了一種實時高速的數據回放系統(tǒng)。系統(tǒng)采用固態(tài)硬盤作為存儲介質,將 Aurora 高速串行總線和以太網作為數據傳輸接口,實現海量數據的高速實時存儲和回放。系統(tǒng)已經在工程中進行應用驗證,性能良好。
摘 要 :為了最大化利用聯(lián)網共享的視頻資源,將海量視頻監(jiān)控資源應用到城市管理工作中,準確高效地從視頻資源中挖掘出有用信息來滿足城市管理的要求,根據實際項目實踐,創(chuàng)新性提出一種視頻智能分析系統(tǒng)在城市管理領域的應用方案。在視頻智能分析中采用 AI 深度學習技術,綜合考慮物聯(lián)網體系的信息采集、匯聚、分析、上報信息的處理過程,經過系統(tǒng)實際部署,有效提高了城市的智能化管理水平。
摘 要 :針對智能配電網應用提出的通信需求,基于窄帶物聯(lián)網技術,設計了一種可滿足多傳感器,實現低功耗廣域網數據傳輸的通信模塊。將內核為 ARM Cortex-M3 的 STM32 作為主控芯片,采用海思公司設計生產的 NB- IoT 芯片作為通信芯片。經實驗測試,該模塊具有收發(fā)速度快、性能穩(wěn)定、外形小巧、性價比高等優(yōu)點,滿足配電物聯(lián)網的應用需求。
摘 要 :為克服在生產運營區(qū)域存在施工飛地區(qū)域的特殊環(huán)境下傳統(tǒng)人工監(jiān)控管理方式的缺陷,結合 RFID 技術建立了一套基于人機交互的施工飛地人員監(jiān)控方式,并在某分期建設的工業(yè)項目施工案例中筑起一道智能監(jiān)控圍欄。可靠性并聯(lián)模型與串聯(lián)模型分析研究結果表明 :通過該系統(tǒng)的使用,將傳統(tǒng)人工監(jiān)控 87.5% 的可靠性提升人機交互監(jiān)控 98.6% 的可靠性,能夠從本質上提升施工飛地人員安全管理水平。