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基于壓縮感知技術(shù)的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理
摘 要：對(duì)于大規(guī)模異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣加有損數(shù)據(jù)壓縮處理不僅需要大量的存儲(chǔ)空間和能量消耗，而且會(huì)導(dǎo)致部分信息的不可逆損失，為此，文中提出了一種基于壓縮感知技術(shù)的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方法。該方法利用信號(hào)本身具有的稀疏性，以遠(yuǎn)低于奈奎斯特的采樣率同步實(shí)現(xiàn)信號(hào)感知和壓縮，后期采用相應(yīng)的優(yōu)化算法精確恢復(fù)出原始的高維信號(hào)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)損壓縮和恢復(fù)，從而有效節(jié)約感知節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間和功耗，提高整個(gè)異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的能效比和魯棒性。
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基于U-Boot的嵌入式系統(tǒng)雙啟動(dòng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘 要：?jiǎn)?dòng)裝載程序是嵌入式系統(tǒng)的重要組成部分。文章結(jié)合在ARM平臺(tái)上廣泛使用的U-Boot，詳細(xì)討論了Boot Loader開(kāi)發(fā)中用到的主要技術(shù)，分析引導(dǎo)程序的執(zhí)行流程，提出了WinCE和Linux在ARM平臺(tái)下啟動(dòng)的實(shí)現(xiàn)原理和方法。
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數(shù)據(jù)挖掘三大經(jīng)典算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用綜述
摘 要：近幾年，隨著我國(guó)道路規(guī)模的不斷升級(jí)以及交通檢測(cè)技術(shù)的不斷提高，交通領(lǐng)域中產(chǎn)生和積累了大量可用的數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量交通數(shù)據(jù)中找出有用的規(guī)律和模式，對(duì)于交通運(yùn)營(yíng)管理水平和道路服務(wù)水平的提高有著舉足輕重的意義。文中以數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科中的三大經(jīng)典算法（C4.5，K-Means，SVM）為基點(diǎn)，探討這些算法在交通領(lǐng)域的有效運(yùn)用，為研究者充分挖掘這些算法在交通領(lǐng)域各類(lèi)應(yīng)用中的潛力提供有益的指導(dǎo)。
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富鈷結(jié)殼規(guī)模取樣器行走控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要：為了使采礦車(chē)在海床面采礦時(shí)能自動(dòng)平穩(wěn)地運(yùn)行，文中主要采用基于STM32單片機(jī)的水下通信電路，基于電子羅盤(pán)等傳感器檢測(cè)電路，基于C#開(kāi)發(fā)的上位機(jī)軟件行走控制算法設(shè)計(jì)了一套穩(wěn)健的自動(dòng)行走控制系統(tǒng)。此系統(tǒng)已在車(chē)間水池成功完成了實(shí)驗(yàn)，得到此算法能夠在該系統(tǒng)下有效執(zhí)行的結(jié)論。此外，相比其他海底采樣設(shè)備，不同之處在于采礦車(chē)需要邊行走邊采礦，因此設(shè)計(jì)了一套專(zhuān)用的行走控制系統(tǒng)。
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Modbus/TCP協(xié)議安全性分析與防護(hù)技術(shù)探討
摘 要：Modbus/TCP是較為典型的工業(yè)協(xié)議，在工業(yè)控制系統(tǒng)領(lǐng)域被應(yīng)用廣泛。文章不僅分析了Modbus/TCP協(xié)議存在的部分安全風(fēng)險(xiǎn)，還對(duì)其防護(hù)技術(shù)進(jìn)行了一定的探討。
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基于動(dòng)態(tài)權(quán)限管理的數(shù)據(jù)安全保障
摘 要：電力系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)是國(guó)家電網(wǎng)系統(tǒng)的重要組成部分，營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)提供商和用戶(hù)的利益密切相關(guān)，因此，如何有效保證營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不被非法竊取至關(guān)重要。文章從電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)用戶(hù)與業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)兩個(gè)層面探討了如何動(dòng)態(tài)分配用戶(hù)權(quán)限，從而有效保證營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性。
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基于STM32和LabVIEW的心電信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要：文中介紹了一種基于STM32和LabVIEW的心電信號(hào)采集系統(tǒng)。系統(tǒng)采用STM32作為下位機(jī)主芯片進(jìn)行硬件和軟件設(shè)計(jì)，同時(shí)將PC作為上位機(jī)并使用LabVIEW編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)波形顯示、信號(hào)處理和存儲(chǔ)。根據(jù)人的生理信號(hào)特點(diǎn)，采用電極夾從人體中獲取微弱的心電信號(hào)，使用AD8232芯片配置電阻電容設(shè)計(jì)心電放大濾波電路，經(jīng)STM32單片機(jī)對(duì)放大濾波后的信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，并控制HM-13藍(lán)牙模塊將數(shù)字化的心電信號(hào)無(wú)線傳輸?shù)絃abVIEW中，對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行波峰特征提取， 計(jì)算心率。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確測(cè)量人的心電信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)患者遠(yuǎn)程的心電監(jiān)護(hù)功能。
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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究
摘 要：文章分析了當(dāng)前我國(guó)煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究進(jìn)展，指出其存在的諸多不足之處，并針對(duì)這些問(wèn)題，提出了對(duì)應(yīng)的改進(jìn)措施。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并根據(jù)客戶(hù)需求分析，將云計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)相融合，搭建一個(gè)全面、多層次的煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，提升煤礦作業(yè)的安全性。
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溫度采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)
摘 要：溫度采集被大量用于工業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)作物種植等行業(yè)，因此溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)十分必要。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，文中提出了基于單片機(jī)與串口轉(zhuǎn)WiFi的溫度采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)。首先，分析了溫度采集系統(tǒng)各模塊的功能以及選擇不同類(lèi)型模塊的優(yōu)缺點(diǎn)，確定了單片機(jī)、顯示器以及溫度傳感器等芯片的選擇方案；其次，根據(jù)選擇方案設(shè)計(jì)了溫度采集部分的硬件原理圖，羅列設(shè)計(jì)思路和可行性分析；再次，在分析串口轉(zhuǎn)WiFi模塊的基礎(chǔ)上，給出了溫度采集系統(tǒng)的整體硬件設(shè)計(jì)；最后，通過(guò)基于Proteus的半實(shí)物仿真表明，設(shè)計(jì)的硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了溫度實(shí)時(shí)采集功能并能通過(guò)串口轉(zhuǎn)WiFi傳至Android系統(tǒng)手機(jī)客戶(hù)端顯示， 為溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)需求提供理論和應(yīng)用參考。
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案例教學(xué)法在數(shù)組實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用研究
摘? 要：數(shù)組是程序設(shè)計(jì)課程中的重點(diǎn)內(nèi)容，如何使學(xué)生靈活熟練地掌握數(shù)組，案例內(nèi)容的設(shè)計(jì)是教學(xué)關(guān)鍵點(diǎn)之一。文中提出一種案例循序遞進(jìn)的教學(xué)方法，把學(xué)科競(jìng)賽中超大數(shù)運(yùn)算問(wèn)題引入到數(shù)組實(shí)踐教學(xué)中。實(shí)踐結(jié)果證明此案例教學(xué)法有助于調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和實(shí)驗(yàn)教學(xué)參與性，提升其運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
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基于ZigBee的智能環(huán)境污染信息采集系統(tǒng)
摘 要：為針對(duì)不同空氣污染實(shí)現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的智能調(diào)節(jié)，研究并設(shè)計(jì)了一種以ZigBee技術(shù)為基礎(chǔ)的智能環(huán)境信息采集系統(tǒng)。此系統(tǒng)以CC2530芯片為核心進(jìn)行內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的無(wú)線組網(wǎng)，通過(guò)各傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)室內(nèi)外各處的溫濕度、光照強(qiáng)度及CO、SO2等空氣污染物濃度。各傳感器采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)終端節(jié)點(diǎn)發(fā)送到協(xié)調(diào)器，再通過(guò)串口與智能網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與調(diào)節(jié)。
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應(yīng)用型本科院校《模擬電子技術(shù)》教學(xué)改革研究
摘 要：基于當(dāng)前應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)體系，文中分析了當(dāng)前《模擬電子技術(shù)》課程教學(xué)存在的問(wèn)題，提出基于應(yīng)用型教育背景下《模擬電子技術(shù)》課程的教學(xué)改革探索。
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基于OpenCV和嵌入式的工業(yè)圖像檢測(cè)系統(tǒng)
摘 要：機(jī)器視覺(jué)已在國(guó)內(nèi)外引起了廣范的關(guān)注，人們對(duì)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用呼聲越來(lái)越高。文中給出一種以嵌入式芯片為核心，配合攝像頭、網(wǎng)絡(luò)接口等外設(shè)，搭建了基于OpenCV的嵌入式圖像采集傳輸系統(tǒng)。從嵌入式微處理器的網(wǎng)絡(luò)傳輸和圖像處理方面進(jìn)行總結(jié)，論述了實(shí)際設(shè)計(jì)中的寶貴經(jīng)驗(yàn)和高效的設(shè)計(jì)方法，進(jìn)一步展望了未來(lái)工業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，構(gòu)建出用于工業(yè)檢測(cè)的小型物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)雛形。
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基于STM32F107的能耗管控型物聯(lián)網(wǎng)WiFi插座的設(shè)計(jì)
摘 要：隨著家用電器逐漸增多，節(jié)約用電、家庭能耗管控顯得愈發(fā)重要?？紤]到市面上現(xiàn)有插座的固定性和單一性，文中提出一種基于創(chuàng)新型、結(jié)構(gòu)化理念設(shè)計(jì)的智能插座，將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行融合，使其具有能耗計(jì)量、AI 學(xué)習(xí)、智能控制、數(shù)據(jù)分析、安全預(yù)警、社交娛樂(lè)等功能。設(shè)計(jì)采用STM32F107作為主控芯片，利用WiFi，Bluetooth等技術(shù)搭建無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，用戶(hù)可通過(guò)個(gè)人電腦和手機(jī)實(shí)現(xiàn)用電設(shè)備的能耗管理和安全控制。
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智能交互式停車(chē)場(chǎng)
摘 要：針對(duì)已有停車(chē)場(chǎng)存在的出入效率低、空余車(chē)位獲取進(jìn)程較慢的城市停車(chē)難問(wèn)題，文章研究并設(shè)計(jì)了一種GSM 停車(chē)場(chǎng)流量檢測(cè)系統(tǒng)。利用GSM、單片機(jī)、1602顯示屏及紅外采集模塊等實(shí)現(xiàn)車(chē)位的智能檢測(cè)。用戶(hù)可隨時(shí)發(fā)送短信到停車(chē)場(chǎng)，通過(guò)GSM模塊接收信息，顯示屏顯示信息提醒，單片機(jī)進(jìn)行信息處理，并將當(dāng)前車(chē)位情況返回用戶(hù)端。該系統(tǒng)解決了用戶(hù)因找不到停車(chē)位在馬路上漫無(wú)目的行駛而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)、污染環(huán)境，及上班高峰期造成的道路擁堵等問(wèn)題。
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