自德國于漢諾威工業(yè)展發(fā)表工業(yè)4.0概念之后，全世界吹起一陣智能制造的潮流，很多廠商以往低成本的優(yōu)勢(shì)逐漸消失，積極的尋求轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)務(wù)之急。但在一片智慧化的呼聲中，要如何針對(duì)自身現(xiàn)行狀況進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)劃與發(fā)展，相信是每個(gè)企業(yè)主都關(guān)心的重要議題。

企業(yè)智能化是未來的趨勢(shì)，然而智能制造如何讓企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?有以下幾項(xiàng)特性：

一、實(shí)時(shí)的信息取得與應(yīng)用：借助新式機(jī)臺(tái)、傳感器、移動(dòng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)的資料收集與回饋，使企業(yè)有能力針對(duì)不斷變化的現(xiàn)況進(jìn)行實(shí)時(shí)反應(yīng)與處理。

二、供應(yīng)鏈信息平臺(tái)化串聯(lián)：實(shí)時(shí)快速與客戶及供貨商進(jìn)行信息串聯(lián)溝通，達(dá)到彼此的最大合作效益，借助信息的透明化及實(shí)時(shí)共享，促進(jìn)互利并創(chuàng)造新的合作模式。

三、智能化設(shè)備與工具：經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)建模分析工具，可自主依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況進(jìn)行調(diào)整與判斷，大幅增加生產(chǎn)與作業(yè)流程的自動(dòng)化程度。

四、整體考慮之決策分析：實(shí)時(shí)而完整的信息可讓組織間信息透明化，并讓決策者有信息依整體目標(biāo)作出更好的決策。

智能制造透過強(qiáng)大的信息整合及應(yīng)用能力，在成本上，有效的管控與自動(dòng)化達(dá)到成本的控制及降低;在質(zhì)量上，透過實(shí)時(shí)整合的信息達(dá)到質(zhì)量的持續(xù)改善，并利用智慧化設(shè)備實(shí)時(shí)處理現(xiàn)場(chǎng)狀況;在速度上，實(shí)時(shí)整合供應(yīng)鏈上下游信息，掌控生產(chǎn)線狀況達(dá)成快速出貨;在服務(wù)上，借助企業(yè)營運(yùn)能力的增強(qiáng)，提供更高質(zhì)量與大量訂制化滿足客戶需求。

然而，道阻且長，應(yīng)如何起始?

現(xiàn)行關(guān)于智能制造的探討非常的多，但臺(tái)商企業(yè)卻普遍裹足不前，主要原因是預(yù)期的投資金額太大，中間所涉及的多元專業(yè)等因素，都造成了進(jìn)入障礙。

建議可以就營運(yùn)流程自動(dòng)化、供應(yīng)鏈鏈接、企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)分析等四個(gè)能力面向進(jìn)行發(fā)想，并依據(jù)信息搜集、信息分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)等四個(gè)角度，探討相關(guān)作業(yè)是否支持，并依據(jù)組織策略方向與現(xiàn)況痛點(diǎn)來規(guī)劃與安排優(yōu)先級(jí)，以分階段逐步推行。

雖然此作法通常可以在短期內(nèi)達(dá)成作業(yè)流程的優(yōu)化，但建議整體要朝向營運(yùn)模式轉(zhuǎn)型的方向去思考，方有機(jī)會(huì)邁向新藍(lán)海，效益才會(huì)長久。

如同所有的重大管理變革一樣，成功的關(guān)鍵在于人才。首先，智能制造規(guī)劃與執(zhí)行需要更多跨領(lǐng)域整合的人才，除熟悉企業(yè)需求，同時(shí)又要能了解相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，因此，如何獲取與培養(yǎng)此種人才，是邁向智能型企業(yè)的關(guān)鍵。

另外，機(jī)器人應(yīng)用發(fā)展快速，預(yù)計(jì)將取代更多重復(fù)性工作。未來，人才調(diào)適及管理將面臨新的挑戰(zhàn)，如何發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)家、學(xué)習(xí)性機(jī)器訓(xùn)練師等，都是企業(yè)需要了解及提早準(zhǔn)備的。