2018 年將會是 物聯(lián)網(wǎng)(IoT )以及 人工智能(AI) 之年，而最近 Verizon Enterprise Solution 的預測亦將物聯(lián)網(wǎng)(IoT )以及人工智能(AI)放到 2018 年的重點之中，更稱包括軟件定義網(wǎng)絡 (SDN)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 及人工智能 (AI) 等已漸變成主流。

因此企業(yè)如何善用這些新興科技將會是 2018 年的焦點。若然企業(yè)能把技術確實地轉化成優(yōu)勢，而又不致讓營運變得復雜，這將會成為取勝之關鍵。以下趨勢于 2018 年將為我們的全球企業(yè)及政府客戶帶來影響：

SDN 正式啟航：隨著軟件定義網(wǎng)絡 (SDN) 的技術流通全世界，企業(yè)亦開始探索他們能如何善用虛擬網(wǎng)絡服務帶來之安全性、靈活性和敏捷性。而「應用感知網(wǎng)絡」(Application-aware Networking) 將會是下一個突破：以管理應用程序的效能、性能和安全來達致充分地使用帶寬，在這個日益以內容為主導的世界中，這將會變得更為關鍵。

信息安全融入系統(tǒng)：信息安全將會在 2018 年逐漸改革，以嵌入在平臺的方式來支持業(yè)務，譬如為網(wǎng)絡、開發(fā)人員和應用程序提供端到端的托管安全基礎建設 (End-to-End Managed Security Infrastructure)。環(huán)顧今天的網(wǎng)絡威脅，大部份都屬于全球性規(guī)模。與此同時，以開放的取態(tài)及信息分享的形式對付不法之徒，無論在在線或線下，也已漸成常態(tài)。隨著這種改革，測量信息安全之有效性將能以命令式 (Imperative) 來執(zhí)行，并使網(wǎng)絡風險整合到企業(yè)風險評估中。把安全態(tài)勢 (Security Posture)、成熟度 (Maturity) 和衛(wèi)生度 (Hygiene) 量化除了能提升風險管理之效率，亦能建立一個信息安全投資回報率，從而展現(xiàn)高層管理人員的能力。

IT協(xié)作成重要籌碼之一 近年：部分企業(yè)早已洞悉先機，陸續(xù)放棄舊式 PBXs，并轉用 IP 支持的電話系統(tǒng)。2018 年將會是IT科技真正開始改革職場協(xié)作 (workplace collaboration) 的一年，尤其是在第三方法規(guī) (Third party compliance) 的影響下。員工將可以無縫地參閱日程信息和共享文件，并在一個安全環(huán)境下快速地于不同平臺上進行通訊，而最終的目標將會是通過使用多渠道來提升用家體驗和生產(chǎn)力。使用軟件定義網(wǎng)絡 (SDN) 能為智能數(shù)據(jù)管理和多平臺通話路由功能提供更具效益的協(xié)作效用，而流動應用程序亦允許員工和消費者直接掌握信息。

人工智能和機械人技術將采用物聯(lián)網(wǎng)科技：物聯(lián)網(wǎng)會在 2018 開始成為企業(yè)的一部分。當中一大挑戰(zhàn)將會是如何把設備管理整合到整個 IT 基礎建設中，而又不讓企業(yè)過度負荷。人工智能和機械人技術將能以廉價而快捷的方式提供智能自動化的物聯(lián)網(wǎng)管理部署。

大眾進一步掌控IT體驗：隨著消費者愈來愈意識到數(shù)據(jù)的力量，他們在未來會更著重選擇與他們互動的對象。因此品牌應當加倍留意如何處理數(shù)據(jù)，因為顧客將會希望與品牌擁有更密切的關系，并以具流動性、安全度高和簡單的方式互動。若品牌能實現(xiàn)這一點，便能脫穎而出。

互操作性將會是公共安全之重要議題：回顧 2017 年，世界各地都經(jīng)歷了不少恐怖襲擊和自然災害。對于先遣部隊人員而言，安全和無縫地與可部署網(wǎng)絡 (Deployable Networks) 進行連接將會是 2018 的重要焦點，特別是美國的緊急救援者網(wǎng)絡管理局(FirstNet)?；ゲ僮餍猿四茉试S企業(yè)和公共安全有關之機構受惠于網(wǎng)絡和技術服務的選擇外，亦可以通過市場競爭來推動創(chuàng)新，并有助控制成本。更重要的是當災難發(fā)生的時候，互操作性能夠讓先遣部隊人員跟當局和公民保持通訊。

簡單就是致勝關鍵：隨著世界漸趨復雜，企業(yè)的成功將取決于能否有效地分開處理核心及非核心業(yè)務。成功的企業(yè)專注于提供關鍵的業(yè)務成果，并把非核心業(yè)務外判給主要的合作伙伴，因此能否實現(xiàn)簡化程序將會決定企業(yè)的成敗。

IT轉型將會繼續(xù)是全球業(yè)務的焦點，但這是一條艱巨之路，特別是在全球缺乏企業(yè) IT 技術人才的情況下。