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[導(dǎo)讀]據(jù)韓國媒體報(bào)導(dǎo),德國奧迪汽車公司、西門子、BOSCH、美國GE等全球企業(yè)陸續(xù)利用人工智慧(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及大數(shù)據(jù)(Big Data)之進(jìn)行革新,而革新之基地為智慧工廠(Smart Factory)。

據(jù)韓國媒體報(bào)導(dǎo),德國奧迪汽車公司、西門子、BOSCH、美國GE等全球企業(yè)陸續(xù)利用人工智慧(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及大數(shù)據(jù)(Big Data)之進(jìn)行革新,而革新之基地為智慧工廠(Smart Factory)。韓國財(cái)經(jīng)界相關(guān)人士認(rèn)為,第4次產(chǎn)業(yè)革命主軸就是連結(jié),而其關(guān)鍵即是利用透過連結(jié)取得之資料,預(yù)計(jì)智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模于2020年將可高度成長至2,847億美元(約310兆韓元),屆時(shí)智慧工廠布局之企業(yè)及國家將主導(dǎo)新時(shí)代。

據(jù)指出,智慧工廠系附于機(jī)器之各種感應(yīng)器于運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),累計(jì)數(shù)據(jù),透過該些數(shù)據(jù)以提高生產(chǎn)力。目前奧迪汽車公司已利用IoT及各種感應(yīng)器取代傳統(tǒng)制造業(yè)之輸送帶,利用搬運(yùn)機(jī)器人(AGV),并將資訊儲(chǔ)存于無線射頻識(shí)別系統(tǒng)(RFID)及半導(dǎo)體晶片,利用無線傳送數(shù)據(jù)給下個(gè)程序之工作者,期望透過智慧工廠,減少人力之浪費(fèi),并使生產(chǎn)力最大化。

另美國亦將未來制造業(yè)之發(fā)展重點(diǎn)置于智慧工廠。美國制造業(yè)龍頭GE早于去年發(fā)表將自服務(wù)業(yè)重生為軟體企業(yè)。GE強(qiáng)調(diào)利用于引擎黏著感應(yīng)器及產(chǎn)業(yè)用IoT,隨時(shí)分析各種數(shù)據(jù)之Prex平臺(tái),以提高生產(chǎn)力,增加利潤。

據(jù)報(bào)導(dǎo),德國政府目前亦將涵括智慧工廠平臺(tái)及標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)路保全、立法及制度、培育人才等內(nèi)容之「工業(yè)4.0」平臺(tái)列為積極推動(dòng)之重點(diǎn)政策。而日本則計(jì)畫推動(dòng)邊際運(yùn)算(Edge Computing),以與美國利用云端平臺(tái)占有之市場(chǎng)有所區(qū)別,擬提高短距離機(jī)器之隨時(shí)信號(hào)及處理能力。

另據(jù)韓國政府及業(yè)界表示,2012年韓國企業(yè)于全球智慧工廠市場(chǎng)之占有率只有1.5%(24億美元),政府雖然自2015年推動(dòng)“製造業(yè)3.0對(duì)策”,計(jì)劃至本(2017)年將智慧工廠增加至5,000家,但僅完成建造1,500家,亦未能趕及先進(jìn)國家主導(dǎo)開發(fā)之工程及軟體平臺(tái),政府內(nèi)部更尚未架構(gòu)完善之智慧工廠推動(dòng)組織圖。韓國產(chǎn)業(yè)研究院建議,于目前先進(jìn)國家已占有之市場(chǎng)上,韓國企業(yè)可領(lǐng)導(dǎo)市場(chǎng)之可能性低,有必要考慮與全球企業(yè)合作,或效仿日本,擬訂明確之智慧工廠藍(lán)圖,研擬適合韓國之策略。

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