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[導(dǎo)讀]物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在呈爆炸式增長(zhǎng)。分析師預(yù)計(jì)到2020年底將有超過(guò)500億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),這些設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量可供企業(yè)利用的數(shù)據(jù)。然而,迄今為止的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看起來(lái)并不太樂(lè)觀,幾乎75%的商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都失敗了。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在呈爆炸式增長(zhǎng)。分析師預(yù)計(jì)到2020年底將有超過(guò)500億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),這些設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量可供企業(yè)利用的數(shù)據(jù)。然而,迄今為止的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看起來(lái)并不太樂(lè)觀,幾乎75%的商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都失敗了。

那么,你如何才能在商業(yè)中避免這種情況呢? 讓我們看看一些方法,它們可以幫助你迎接即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)浪潮。

一、未雨綢繆,避免常見(jiàn)錯(cuò)誤

根據(jù)2017年5月思科的報(bào)告,企業(yè)面臨五大主要挑戰(zhàn)可能導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目失敗:

1、預(yù)算超支

2、跨團(tuán)隊(duì)整合

3、內(nèi)部專業(yè)知識(shí)有限

4、數(shù)據(jù)質(zhì)量

5、完成時(shí)間

這些問(wèn)題大多數(shù)都可以通過(guò)合理的計(jì)劃解決。在你準(zhǔn)備項(xiàng)目時(shí),花點(diǎn)時(shí)間徹底評(píng)估你的預(yù)算需求、完成任務(wù)需要的時(shí)間、以及團(tuán)隊(duì)是否具備處理項(xiàng)目的專業(yè)知識(shí)。如果你沒(méi)有充足的預(yù)算和時(shí)間,那么就推遲項(xiàng)目吧,晚點(diǎn)成功比未成功要好。

二、重視安全

安全問(wèn)題將是許多公司在物聯(lián)網(wǎng)革命中面臨的最大問(wèn)題之一。事實(shí)上,在451 Research組織的一項(xiàng)民意調(diào)查中,這是50%受訪者尚未將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到其業(yè)務(wù)中的首要關(guān)注點(diǎn)和原因。

在過(guò)去幾年中,我們都看到了一些數(shù)據(jù)泄露事件以及它們對(duì)所涉及公司的影響。重要的是要避免這些類型的數(shù)據(jù)泄露,并且為這類事件發(fā)生后的應(yīng)對(duì)提供預(yù)案。如果你的企業(yè)內(nèi)部無(wú)法解決物聯(lián)網(wǎng)的安全需求,那么請(qǐng)放心的外包吧。

三、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求

物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)之所以重要,在于大量數(shù)據(jù)的收集以及隨后對(duì)數(shù)據(jù)的分析和實(shí)施。

那么我們所談?wù)摰臄?shù)據(jù)有多少呢?據(jù)分析師稱,到2019年,每年大約產(chǎn)生2ZB的數(shù)據(jù)( 1ZB大約等于1萬(wàn)億GB),將比銀河系星星的數(shù)量還要多200億倍。從現(xiàn)在到2020年的大部分?jǐn)?shù)據(jù)將不是由人類產(chǎn)生,而是由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,包括機(jī)器傳感器以及與其他設(shè)備通信的智能設(shè)備。你的企業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量是史無(wú)前例的。

那么,如何存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)呢? 一種選擇是投資你自己的本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),你也可以采用與光纖互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的現(xiàn)場(chǎng)存儲(chǔ)或云存儲(chǔ)的方式代替本地存儲(chǔ),只需查看各種云存儲(chǔ)提供商和小型企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)解決方案,即可確定哪種方案最適合你。

四、尋找并測(cè)試分析平臺(tái)

您還需要一種方法來(lái)篩選所有收集到的數(shù)據(jù),并通過(guò)復(fù)雜的分析工具分析它。一些平臺(tái)可以幫助你了解你要收集到的所有數(shù)據(jù)。IBM的Watson Analytics是一個(gè)比較流行的套件,但重要的是要找到一個(gè)適用于你業(yè)務(wù)和預(yù)算的分析工具。

測(cè)試一個(gè)平臺(tái)的過(guò)程也將幫助你確定短板所在。你是否需要聘請(qǐng)新的數(shù)據(jù)分析師,或者你的IT團(tuán)隊(duì)是時(shí)候需要擴(kuò)張了?

五、從基礎(chǔ)開(kāi)始

首先不要利用復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來(lái)解決業(yè)務(wù)中可能不存在的問(wèn)題,而是應(yīng)該先嘗試?yán)梦锫?lián)網(wǎng)解決你的公司可能長(zhǎng)期存在,但相對(duì)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。

一旦找出問(wèn)題所在,就可以將這些易于實(shí)施的物聯(lián)網(wǎng)解決方案作為一個(gè)很好的起點(diǎn):

★利用智能設(shè)備和配件(如智能鎖和燈泡)實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化維護(hù),這些設(shè)備可以提高效率并降低使用和維護(hù)成本。

★在零售店的物品上實(shí)施智能RFID標(biāo)簽,以自動(dòng)進(jìn)行庫(kù)存跟蹤和訂購(gòu)。這些標(biāo)簽可以使庫(kù)存追蹤更加準(zhǔn)確,同時(shí)可以騰出時(shí)間讓員工完成其他任務(wù)并節(jié)省工資開(kāi)支。

★使用Amazon Echo設(shè)備或其他品牌類似商品讓日常工作更輕松、更高效。例如,員工可以使用Amazon Echo來(lái)要求Alexa為他們安排一個(gè)會(huì)議,而不是手動(dòng)將其添加到日歷中。

這些解決方案只是皮毛而已,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展以及人們更富創(chuàng)新的應(yīng)用,未來(lái)幾年可能會(huì)出現(xiàn)更多的選擇。

六、證明你的項(xiàng)目

盡管大多數(shù)公司都能從物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中獲益,但是在特定業(yè)務(wù)、行業(yè)或本地市場(chǎng)進(jìn)行投資可能并不合適。你不要因?yàn)樗雌饋?lái)是明智的選擇就追趕物聯(lián)網(wǎng)潮流,你需要在開(kāi)始第一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目之前確保這件事情企業(yè)而言是有利的。

確保你的投資有助于解決公司內(nèi)部的問(wèn)題,例如簡(jiǎn)化運(yùn)輸,削減成本或提高員工效率。

物聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須時(shí)刻保持警惕,以確保自己的公司不會(huì)陷入困境?,F(xiàn)在就開(kāi)始準(zhǔn)備,這樣你就可以輕松應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)熱潮。

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