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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 隨著技術(shù)的進步,智能電子終端的普及,以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模迅速擴大,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息量急劇增加。大數(shù)據(jù)時代的到來給互聯(lián)網(wǎng)公司和技術(shù)發(fā)展帶來了更大的挑戰(zhàn),但也帶來了更大的發(fā)展機遇。

 隨著技術(shù)的進步,智能電子終端的普及,以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模迅速擴大,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息量急劇增加。大數(shù)據(jù)時代的到來給互聯(lián)網(wǎng)公司和技術(shù)發(fā)展帶來了更大的挑戰(zhàn),但也帶來了更大的發(fā)展機遇。

對于互聯(lián)網(wǎng)商家,為了提高業(yè)務(wù)收入,如何快速準確地從海量數(shù)據(jù)中返回網(wǎng)絡(luò)用戶感興趣的檢索信息,如何利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息為目標客戶提供有針對性的準確服務(wù)和建議,已成為提高業(yè)務(wù)回報的重要競爭手段。

因此,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來越引起商業(yè)用戶的注意。在這種需求的推動下,許多互聯(lián)網(wǎng)商家逐漸暴露了原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),供學(xué)術(shù)研究人員進行技術(shù)研究和創(chuàng)新。

與此同時,舉辦了各種比賽和挑戰(zhàn),在比賽中取得優(yōu)異成績的選手獲得了獎勵。這些互聯(lián)網(wǎng)公司的目的是從學(xué)術(shù)界獲取技術(shù)支持,挖掘數(shù)據(jù)信息,并通過頭腦風(fēng)暴進一步優(yōu)化應(yīng)用程序開發(fā),以提高公司的收入。

但是,在正常情況下,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,有效信息量相對較小。因此,如何在海量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)信息以進行應(yīng)用程序開發(fā)成為一個大問題。

另外,數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模式的不同,如何成功地執(zhí)行數(shù)據(jù)建模和特征提取是精確營銷層面的大數(shù)據(jù)分析中非常重要且相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)。

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯綜復(fù)雜,如何進行系統(tǒng)設(shè)計,特征融合等都與整體應(yīng)用性能的提高有關(guān)。因此,如何從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有效信息,準確測量各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與目標應(yīng)用之間的關(guān)系,是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘研究中的難題。

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