對于未來大數據方面的發(fā)展，從順豐科技本身來看，基于順豐內部豐富的應用場景，此前一些大數據、AI的應用案例推進得都比較順利。但接下來在智能化上面，將是順豐科技未來努力最重要的方向之一。“我們必須要學會怎樣把資源的使用進行更靈活、更智能的調配。當然，順豐本身具備的應用場景和數據資源，已經為人工智能未來的開發(fā)提供了很大空間”，幺寶剛對此表示。

不過幺寶剛也認為，現(xiàn)在很多人都在談人工智能的發(fā)展。但必須認識到的是，現(xiàn)在平臺和算法在行業(yè)已經相當普及，可以說門檻很低?；诂F(xiàn)在的開源技術，很多通用AI(人工智能)的算法平臺，甚至一些已經訓練好的模型，都已經可以直接拿來用了。所以，對于科技公司來說，接下來要面對的首要問題，是怎樣把人工智能的價值體現(xiàn)到實際應用場景里面去。在幺寶剛看來，現(xiàn)在大數據方面的實際應用場景已經越來越多，如何能夠把技術進行有效轉化，已經成了價值衡量的重要依據。但現(xiàn)在一些大數據公司還只是提供一個平臺、一套算法，價值自然會出現(xiàn)問題。

目前從整個行業(yè)來看，平臺化開源公司已經隨手可及，接下來怎樣結合具體應用場景，在行業(yè)里為客戶解決實際問題，才是當下需求急迫的一點。最后幺寶剛也直言，實際上未來一定會出現(xiàn)越來越多的實際應用場景，如何基于這些應用場景把技術進行迭代和優(yōu)化就成了衡量其價值重要的參考元素。如果技術脫離了場景，僅僅提供一個平臺，一套算法，面對技術門檻越來越低的當下，價值自然就會受到越來越大的沖擊。