當前正處在大數(shù)據(jù)落地應用的初期，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，大數(shù)據(jù)也得到了越來越多的關(guān)注。“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。

對于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來說，如何讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價值是非常重要的，這樣不僅能夠全面促進傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)升級，同時也能夠全面豐富大數(shù)據(jù)的行業(yè)生態(tài)。

想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

要想發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的巨大價值，應該從以下三個方面入手：

第一：構(gòu)建大數(shù)據(jù)應用平臺。當前在開發(fā)領(lǐng)域逐漸開始走向平臺式開發(fā)時代，云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、人工智能平臺等都得到了快速的發(fā)展，基于平臺開發(fā)不僅能夠加快開發(fā)速度，同時也會降低開發(fā)門檻，大量的中小企業(yè)可以借助于這些成熟的平臺實現(xiàn)應用領(lǐng)域的各種創(chuàng)新，而大型科技企業(yè)也可以通過構(gòu)建平臺來打造自己的生態(tài)體系。所以，要想發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的巨大價值，應該首先從構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺開始。

第二：構(gòu)建大數(shù)據(jù)入口。有了大數(shù)據(jù)平臺，下一步就需要為平臺注入數(shù)據(jù)，此時就需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)入口。構(gòu)建大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)入口可以從三個方面入手，分別是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，這三個系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源。

第三：構(gòu)建大數(shù)據(jù)出口。大數(shù)據(jù)本身并不是目的，應用大數(shù)據(jù)才是目的，而且應用出口往往是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的重要方面。從目前大數(shù)據(jù)的應用出口來看，人工智能將是未來一個重要的出口，而且這個出口未來能夠創(chuàng)造的價值空間也非常大。