在金融領域，星環(huán)科技基于大數據分析云平臺正在幫助金融企業(yè)實現(xiàn)數據集中化、規(guī)范化、資產化和高效管理，向各業(yè)務部門以及分支機構開放數據的自助探索、靈活查詢與建模實驗等功能，實現(xiàn)快速獲取數據和挖掘業(yè)務價值。目前，在金融領域已使用大數據平臺產品的企業(yè)中市場份額超過70%，金融客戶已達200多家，知名客戶包含財政部、中證監(jiān)測、中央國債登記結算有限公司、中國期貨市場監(jiān)控中心、中國人民銀行、中國進出口銀行、國泰君安、招商證券、易方達基金等。星環(huán)科技為金融行業(yè)客戶信息化建設提供解決方案和技術支持，將數據治理、AI平臺建設、量化回測、大數據應用等技術和行業(yè)深度融合。

例如，在金融客戶使用監(jiān)測分析大數據平臺過程中，可通過有監(jiān)督和無監(jiān)督方法結合，發(fā)掘規(guī)則不能夠識別的風險行為，有效補足指標模型的經驗依賴等弱點，為風險行為的細分模型提供了40多個特征。

目前，星環(huán)科技可為銀行提供四個維度的應用場景，其中平臺服務維度中包括大數據和人工智能平臺，覆蓋九大應用場景;客戶服務維度中包括客戶的精準的畫像、精準獲客和營銷;經營分析維度中包括監(jiān)管方報送、績效考核、業(yè)務統(tǒng)計等;風險管理維度中可覆蓋貸前貸后貸中整個過程。共可列出20多種不同的應用。

對于證券基金行業(yè)則涵蓋七個維度，包含了基礎設施、機器學習與AI、管理運營、治理風控與合規(guī)、智能客服、智能投研、智能投顧、投資交易。孫元浩表示，目前證券公司在高頻交易定價、風險管理、資訊推送的應用場景中使用人工智能技術已經變得比較普遍。

根據孫元浩的總結，目前銀行和證券基金行業(yè)的應用已經呈現(xiàn)出三個新的趨勢。首先，在基礎設施層，各個單位正在開始采用分布式數據庫技術來替代原來的傳統(tǒng)數據庫;其次，數據分析已經作為云服務對外提供，一些股份制銀行在大數據和AI上的應用數量已經超過50種，他們需要一個彈性、高度自動化的服務設施;第三，AI和圖譜分析技術的結合已經成為新的應用熱點。

通過整合新的技術便可幫助銀行進行反欺詐，或是證券公司的價格預測、違約預測。今年星環(huán)科技就曾通過輿情分析配合知識圖譜來成功預測了某上市企業(yè)的股價變化，知識圖譜可以成功分析出海外零散訂單價格上漲背后的供應商受益方，從而為證券公司提供參考意見。

“我們的一個核心優(yōu)勢就是我們的團隊是從底層往上做，另外我們走的是自主研發(fā)的道路，它能夠讓我們擁有核心競爭力。”星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩上周在接受媒體專訪時這樣介紹著星環(huán)科技的最大競爭優(yōu)勢。這家自研大數據處理框架的公司目前正在服務著1600多家用戶，其中在金融細分行業(yè)的市場份額超過70%，正在幫助越來越多的銀行與證券機構享受AI與大數據所帶來的全新業(yè)務能力。

星環(huán)科技的自研之路

據悉，目前該公司每年的研發(fā)投入占到整個公司的70%左右。孫元浩甚至在采訪的最后還自豪的補充說：“我們不同的地方是比較少的依賴其他軟件，我們都是自己寫軟件。”

星環(huán)科技的自研框架之路是一條與絕大多數企業(yè)成長所不同的路徑，一般的企業(yè)多會從應用層進行開發(fā)，而星環(huán)科技從底層上構建自身的軟件棧。盡管在公司2013年創(chuàng)業(yè)初期選擇Hadoop作為產品研發(fā)的基礎框架，但隨著Hadoop在技術和商業(yè)方面的局限性慢慢凸顯，星環(huán)科技開始走向名為“原創(chuàng)領先型研發(fā)戰(zhàn)略”的道路，最終公司選擇完全脫離Hadoop框架，重新設計研發(fā)自己的大數據處理框架。

于是，2017年，星環(huán)科技率先實現(xiàn)了大數據組件全部統(tǒng)一到容器調度系統(tǒng)進行統(tǒng)一調度;2018年，完成分布式存儲層的開發(fā)工作，并基于此實現(xiàn)了新的分布式閃存數據庫(ArgoDB)，在其基礎上研發(fā)了下一代的文件系統(tǒng)。2019年，基于新一代存儲引擎開發(fā)的ArgoDB通過TPC-DS的基準測試，性能大幅領先于其他的分析型數據庫。星環(huán)科技已經在存儲引擎層、計算引擎層、編譯器層實現(xiàn)了統(tǒng)一重構，打破了國外企業(yè)在大數據基礎軟件領域的壟斷地位，國產自主可控大數據產品幫助國內企業(yè)提升業(yè)務價值和數據價值。大數據的核心計算引擎、存儲引擎以及AI的分析工具三大類產品已經在20多個行業(yè)擁有1600多個用戶。

聯(lián)合發(fā)起成立數據庫應用創(chuàng)新實驗室

上周，星環(huán)科技與中國信通院云計算與大數據研究所共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。未來，中國信通院云大所與星環(huán)科技將建立長期、緊密、務實的戰(zhàn)略合作伙伴關系，將重點圍繞前沿科技領域開展全面深入合作，共同開展云計算、大數據、人工智能等領域技術創(chuàng)新、標準制定、試驗驗證、應用示范、產業(yè)化推廣與國際合作等工作。共同推進云計算、大數據、人工智能人才培養(yǎng)方面的合作，推動金融、醫(yī)療等行業(yè)國產軟硬件產業(yè)生態(tài)體系建設，為行業(yè)探索安全可信的解決方案。尤其在云計算、大數據、人工智能行業(yè)標準制定和產品測試測評等領域深入合作，聯(lián)合開展測試標準體系和測試方法研究，開發(fā)測試工具，向行業(yè)進行推廣，并持續(xù)推動產業(yè)交流合作。

同時，星環(huán)科技作為聯(lián)合發(fā)起單位之一，與中國信通院、浦發(fā)銀行、平安科技、中興通訊等研究機構、應用方、服務方、上下游產業(yè)關聯(lián)方共同參與共建數據庫應用創(chuàng)新實驗室，加速推動我國數據庫技術進步，增強我國數據庫產業(yè)核心競爭力。

實驗室將為數據庫提供技術攻關資源，編制產業(yè)發(fā)展標準，切實提升數據庫產品能力。聯(lián)動數據庫產業(yè)鏈上下游，推進數據庫快速與金融核心系統(tǒng)、底層多類型硬件、第三方工具軟件的兼容互操作能力，推動整體解決方案的快速形成。

廣泛服務金融行業(yè)

目前，在金融領域已使用大數據平臺產品的企業(yè)中市場份額超過70%，金融客戶已達200多家，知名客戶包含財政部、中證監(jiān)測、中央國債登記結算有限公司、中國期貨市場監(jiān)控中心、中國人民銀行、中國進出口銀行、國泰君安、招商證券、易方達基金等。星環(huán)科技為金融行業(yè)客戶信息化建設提供解決方案和技術支持，將數據治理、AI平臺建設、量化回測、大數據應用等技術和行業(yè)深度融合。

在金融領域，星環(huán)科技基于大數據分析云平臺正在幫助金融企業(yè)實現(xiàn)數據集中化、規(guī)范化、資產化和高效管理，向各業(yè)務部門以及分支機構開放數據的自助探索、靈活查詢與建模實驗等功能，實現(xiàn)快速獲取數據和挖掘業(yè)務價值。

例如，在金融客戶使用監(jiān)測分析大數據平臺過程中，可通過有監(jiān)督和無監(jiān)督方法結合，發(fā)掘規(guī)則不能夠識別的風險行為，有效補足指標模型的經驗依賴等弱點，為風險行為的細分模型提供了40多個特征。

目前，星環(huán)科技可為銀行提供四個維度的應用場景，其中平臺服務維度中包括大數據和人工智能平臺，覆蓋九大應用場景;客戶服務維度中包括客戶的精準的畫像、精準獲客和營銷;經營分析維度中包括監(jiān)管方報送、績效考核、業(yè)務統(tǒng)計等;風險管理維度中可覆蓋貸前貸后貸中整個過程。共可列出20多種不同的應用。

對于證券基金行業(yè)則涵蓋七個維度，包含了基礎設施、機器學習與AI、管理運營、治理風控與合規(guī)、智能客服、智能投研、智能投顧、投資交易。孫元浩表示，目前證券公司在高頻交易定價、風險管理、資訊推送的應用場景中使用人工智能技術已經變得比較普遍。

根據孫元浩的總結，目前銀行和證券基金行業(yè)的應用已經呈現(xiàn)出三個新的趨勢。首先，在基礎設施層，各個單位正在開始采用分布式數據庫技術來替代原來的傳統(tǒng)數據庫;其次，數據分析已經作為云服務對外提供，一些股份制銀行在大數據和AI上的應用數量已經超過50種，他們需要一個彈性、高度自動化的服務設施;第三，AI和圖譜分析技術的結合已經成為新的應用熱點。

通過整合新的技術便可幫助銀行進行反欺詐，或是證券公司的價格預測、違約預測。今年星環(huán)科技就曾通過輿情分析配合知識圖譜來成功預測了某上市企業(yè)的股價變化，知識圖譜可以成功分析出海外零散訂單價格上漲背后的供應商受益方，從而為證券公司提供參考意見。未來，星環(huán)科技將繼續(xù)聚焦前沿，將大數據、人工智能等新興技術，賦能金融行業(yè)客戶，實現(xiàn)數據驅動的決策實務和業(yè)務創(chuàng)新，共謀金融發(fā)展新動能。