大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。回首數(shù)據(jù)分析的發(fā)展史,數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,各種新工具,新語言層出不窮,人們處理數(shù)據(jù)、獲取信息的能力可以說是呈爆炸性增長。不論你是略有小成的數(shù)據(jù)科學(xué)家,還是剛剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)分析新手,都很有必要了解數(shù)據(jù)分析的基本方面。今天我們來講講大數(shù)據(jù)分析的基本方面!
分層存儲講述UDSAFE在“信息生命周期管理”的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)信息的存放提出了更為科學(xué)的概念,那就是對在線數(shù)據(jù)進一步分層。之所以提出這種概念,是因為即使是在線數(shù)據(jù),不同類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,訪問頻率也截然不同。如今,分層存儲已成為了一種常見的存儲方法,它將數(shù)據(jù)存儲在具有不同特性(如性能、成本和容量)的不同存儲介質(zhì)上。不同的存儲媒介被分配到不同的層次結(jié)構(gòu)中,其中最高性能的存儲媒介被認為是第0層或第1層,然后是第2層、第3層等等。
近年來,區(qū)塊鏈技術(shù)逐步成為計算機技術(shù)的核心。它是一種用于存儲和傳輸信息的加密安全分布式存儲數(shù)據(jù)庫技術(shù)。數(shù)據(jù)庫中的每條記錄都稱為一個塊,并包含諸如事務(wù)日期和到前一個塊的鏈接等詳細信息。區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)都是新一代信息技術(shù),它們的概念不同,應(yīng)用領(lǐng)域也有著一定的區(qū)別。區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)也是兩種正在蓬勃發(fā)展的技術(shù),同樣也是兩種互補的技術(shù)。
隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)是一個以系統(tǒng)方式分析數(shù)據(jù),并且從數(shù)據(jù)中提取信息所屬領(lǐng)域的技術(shù)。在數(shù)據(jù)越來越龐大,越來越雜的情況下,相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件件,大數(shù)據(jù)有著數(shù)據(jù)儲存、分析、共享、傳輸?shù)葍?yōu)勢。大數(shù)據(jù)不僅受到許多數(shù)據(jù)科學(xué)家的青睞,而且也給區(qū)塊鏈開發(fā)人員帶來了一些啟示。比如說將區(qū)塊鏈技術(shù)運用大數(shù)據(jù)中,然后再運用到生活中的一些行業(yè),是否能加快這個行業(yè)的發(fā)展,甚至使這個行業(yè)實現(xiàn)一個質(zhì)的飛躍呢?除了區(qū)塊鏈技術(shù),大數(shù)據(jù)這個詞也是今年科技領(lǐng)域的熱門話題。那么什么是大數(shù)據(jù)?它又能給我們身邊的一些行業(yè)帶來什么變化呢?
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。在2019年,數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的工作之一。數(shù)據(jù)分析需要的技術(shù)領(lǐng)域包括Python、C ++和Java等編程語言,機器學(xué)習(xí)和AI經(jīng)驗、定量分析能力、數(shù)據(jù)挖掘以及SQL / NoSQL數(shù)據(jù)庫和算法開發(fā)等技能。
對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時代,人們的生活、工作都在數(shù)據(jù)化,時時刻刻都有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,數(shù)據(jù)正在呈幾何倍數(shù)爆炸式增長。如何存儲、管理和使用這些數(shù)據(jù),是現(xiàn)代企業(yè)面臨的難題。
大數(shù)據(jù)作為企業(yè)改造升級的一項重要支撐技術(shù),在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、聚合、交換、應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)都有著安全防護的要求。隨著大數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步應(yīng)用,大數(shù)據(jù)安全問題已成為企業(yè)必須面對的重點問題。企業(yè)要站在戰(zhàn)略角度高度關(guān)注大數(shù)據(jù)安全,提高風(fēng)險防范能力,從組織機構(gòu)、管理措施、技術(shù)措施等方面做好安全防護工作。數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新戰(zhàn)略的提出,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)安全程度將對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成敗產(chǎn)生重大影響。企業(yè)在利用信息平臺對外界進行管理和服務(wù)時,應(yīng)制定技術(shù)和管理措施,加強對整個數(shù)據(jù)生命周期過程的安全保護,增強數(shù)據(jù)盜竊和防損能力,為成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)本身是基于數(shù)據(jù)價值化而構(gòu)建出來的新概念,雖然概念比較新,但是數(shù)據(jù)卻一直都在,所以大數(shù)據(jù)的核心并不在“大”上,而是基于大數(shù)據(jù)所構(gòu)建出的一個新的價值空間。
隨著科技發(fā)展日新月異,在用大數(shù)據(jù)編織的細密網(wǎng)絡(luò)中,地球這顆藍色星球變得越來越“透明”。近日,出席第74屆聯(lián)合國大會的中國代表團正式向聯(lián)合國遞交了4份文件。其中包括中國科學(xué)院組織編寫的《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報告》,展示了我國利用地球大數(shù)據(jù)技術(shù)支持2030年可持續(xù)發(fā)展議程落實和政策決策的探索與實踐。報告里都有什么玄機?
我在研究生階段我原有專業(yè)其實是數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘。但是最后在校招找工作的時候,我自己卻選擇了大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作,而沒有選擇人工智能相關(guān)的工作。我當(dāng)初選擇大數(shù)據(jù)的原因,一個是自己的機器學(xué)習(xí)算法和數(shù)學(xué)理論比較薄弱,自己如果從事人工智能,會沒有優(yōu)勢。另一個則是自己對工程類的開發(fā)工作更感興趣。結(jié)合這兩個原因我最后選擇大數(shù)據(jù)。也正是這兩個原因,一直讓我堅持自學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和準(zhǔn)備相關(guān)的面試,最終通過了面試。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
2019 年 9 月以來,多家知名公司相關(guān)人員被抓或被調(diào)查,這些機構(gòu)均涉及大數(shù)據(jù)風(fēng)控業(yè)務(wù)和爬蟲技術(shù)的應(yīng)用。爬蟲技術(shù)違規(guī)嗎?開展業(yè)務(wù)到底存在哪些風(fēng)險點?由此,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的合規(guī)合法問題、爬蟲技術(shù)的合理應(yīng)用問題,引起了大數(shù)據(jù)和金融科技行業(yè)的特別重視。近日,在一本學(xué)院的風(fēng)控與助貸業(yè)務(wù)課堂上,上海瀛東律師事務(wù)所的高級合伙人及管理委員會成員冉晉律師,特別就大數(shù)據(jù)行業(yè)的合規(guī)合法問題進行了深入解讀。以下為部分內(nèi)容整理。
于10月12日從武漢國家生物產(chǎn)業(yè)基地舉辦的人工智能腫瘤早期診斷新技術(shù)成果研討會上了解到,由武漢大學(xué)蘭丁人工智能細胞病理診斷研究中心自主研發(fā)的“蘭丁視霸(Landing Smart)”智能手機顯微鏡技術(shù)即將投入應(yīng)用。研討會現(xiàn)場,一臺華為5G手機裝上“蘭丁視霸”手機端組件后,瞬間變身顯微鏡。演示人員將宮頸細胞標(biāo)本片插入組件,3分鐘內(nèi)便完成了細胞掃描和上傳云平臺的工作。后方的“蘭丁”人工智能大數(shù)據(jù)云平臺接收到宮頸細胞數(shù)字圖像后,迅速完成宮頸細胞分類診斷并生成檢驗報告回傳。一次原來需在醫(yī)院實驗室才能完成的復(fù)雜宮頸細胞檢測在很短的時間內(nèi)便輕松完成。
掃一掃面相、手相,即可測算出你的一生運勢,且準(zhǔn)確率高達95%?曾在小巷中擺攤的算命先生,如今,披上人工智能的外衣,搖身變?yōu)楦呖萍嫉摹癆I算命”產(chǎn)品。然而,記者了解到,此類“AI算命”并不科學(xué),測算結(jié)果依靠大數(shù)據(jù),具有一定的隨機性。且在使用此類“AI算命”軟件的過程中,極有可能泄露自己的面部信息或指紋信息,具有一定的風(fēng)險性。