對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代，人們的生活、工作都在數據化，時時刻刻都有新的數據產生，數據正在呈幾何倍數爆炸式增長。如何存儲、管理和使用這些數據，是現代企業(yè)面臨的難題。

Forrester報告顯示，組織中經常有多達73%的數據未使用，但很少有數據被丟棄。這些組織仍然保留舊的但很少或從未訪問過的數據，原因主要是：新的分析類型，比如長期趨勢分析可能會使這些幾乎被遺忘的數據變得必要。訴訟的可能性，這可能要追溯到幾年前的舊文檔和電子郵件。

這些數據可以被稱作“冷數據”，顧名思義，冷數據即是那些不經常訪問、但又無法刪除的信息，比如用戶在社交媒體上存儲的大量信息、企業(yè)備份數據、業(yè)務與操作日志數據、話單與統計數據等信息。組織在這方面面臨的挑戰(zhàn)是，如何有效管理此類數據的存儲，即使大部分時間組織看不到也用不到這些數據。其中一個問題是，存儲被IT界視為一種商品。存儲很便宜，所以沒有人會考慮在需要的時候訂購更多的磁盤。

但是存儲真的便宜嗎?

帶寬和基礎架構成本不斷增長，而這些成本通常需要支持更多存儲(甚至便宜的存儲)以及包含大數據的更大文件。更多的存儲空間需要更多的資金用于處理、網絡和人員等支持資源。與存儲相關的成本會增加的另一個原因是，保留大型文件的多個版本時災難恢復和備份過程變得復雜。結果是，需要為很少使用或根本不使用的數據留出額外的存儲空間，尤其是大數據的需要超出了存儲空間的規(guī)模。這增加了總體IT支出。公司可以采取以下四個方法來有效地管理其冷存儲數據。

1、使用便宜但可靠的冷存儲

對于很少使用或存檔的數據，慢速硬盤驅動器和磁帶是最常用的存儲介質。重要的是定期測試磁盤和磁帶，以確保它們工作正常。另外，要避免將舊的驅動器和磁帶降級為歸檔和數據備份功能——這些資源仍然有使用壽命，如果它們太舊，則更有可能出現故障。

2.考慮基于云的冷存儲

如果您不想在現場或物理外部設施中存儲大數據，則可以選擇使用云?；谠频睦浯鎯τ泻芏噙x擇，您可能會找到一種存儲所有冷數據最合適的選擇。

3.對冷數據進行年度評估

即使您已經有存儲冷數據的方法，也并不意味著您應該存儲所有數據。如果您還沒有，您可以與管理層和法律部門商議確定應該保留哪些數據、丟棄哪些數據，每年評估一次即可。

4. 使用數據/存儲自動化

大多數存儲提供商提供分層的數據存儲，這種存儲是通過人工智能實現的。人工智能會采用您定義的存儲數據的規(guī)則，并自動應用它們來確定數據的存儲位置。

很少使用的數據或冷數據將被分配給速度較慢的磁盤驅動器或磁帶，這些磁盤或磁帶是您最便宜的存儲介質。通過利用這種自動化，您可以確保經常以最低的成本存儲冷數據的同時，始終可以將大量熱數據提供給用戶。

數據存儲的主要層是內存存儲或固態(tài)驅動器，您經常訪問的數據存儲就在其中。不常訪問的數據可以存儲在更便宜的硬盤存儲的二級數據層上。大多數大數據存儲管理策略的重點是讓用戶隨時可以實時獲得數據，但這也增加了存儲和處理的預算支出。公司可以通過管理很少使用的數據來幫助抵消這些較大的支出，這樣就可以以最低的成本存儲這些數據。對于這些數據，冷存儲是一種安全、可靠、經濟的解決方案。