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美大學開發(fā)新技術 可預測易闖紅燈路口
美國明尼蘇達大學(University of Minnesota)與密西根大學(University of Michigan)合作開發(fā)新的算法，利用從開發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)，讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。
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不可忽視的未來人工智能的五大風險
由于真正的人工智能技術還未成熟，人類對自主智慧的風險預想大多集中在較可情境想象的“強人工智能”如擁有高度智能的機器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，這些由具自主思考之機器所產(chǎn)生的不確定性也已開始在人類社會中發(fā)酵，我們不得不更早審視所有可能影響的人工智能范疇與其所產(chǎn)生的風險。
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物聯(lián)網(wǎng)和人工智能改變建筑和采礦業(yè)
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進展，但它們對建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開始。
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英特爾讓技術加碼智慧課堂
近日，英特爾攜手合作伙伴東方中原在第73屆中國教育裝備展示會上召開新聞發(fā)布會，共同推出基于OPS產(chǎn)品形態(tài)下的新一代高集成產(chǎn)品——東方中原電子白板一體機。
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物聯(lián)網(wǎng)將在2019年大規(guī)模采用
物聯(lián)網(wǎng)采用者在創(chuàng)新和業(yè)務效率方面取得了強勁的增長，但安全仍然是一個關鍵問題。
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醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)況與未來趨勢
Frost & Sullivan醫(yī)療產(chǎn)業(yè)總監(jiān)史瑞娜(Sowmya Srinath)，擁有超過十年在醫(yī)療技術與研究顧問經(jīng)驗，在2017醫(yī)療電子與器材產(chǎn)業(yè)國際高峰論壇中，應邀分享她對醫(yī)材產(chǎn)業(yè)的觀點。她指出，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是積極采用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things;IoT)技術的前幾大產(chǎn)業(yè)之一，有將近60%的醫(yī)療機構已采用物聯(lián)網(wǎng)技術，采用后高達73%的人滿意其節(jié)省成本的效果，預估到2019年約有87%的醫(yī)療院所采用物聯(lián)網(wǎng)技術。
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物聯(lián)網(wǎng)時代下的智能家居，將會帶來更加精彩的生活體驗
衡量一個智能家居系統(tǒng)的設計是否成功，并不是僅僅取決于智能化程度的高低、系統(tǒng)的先進和集成度的高低，而是取決于系統(tǒng)的設計是否經(jīng)濟便利、能否成功運行、系統(tǒng)的維護成本是否低廉、系統(tǒng)產(chǎn)品技術是否成熟和與人交互是否簡單易用?？偟膩碚f，就是是否能以最低的成本、最簡易的實現(xiàn)途徑來塑造最優(yōu)質(zhì)便利的生活。
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萬物聯(lián)網(wǎng)門戶洞開 物聯(lián)網(wǎng)安全議題提前發(fā)酵
曾幾何時，物聯(lián)網(wǎng)淪為互聯(lián)網(wǎng)災難的幫兇，眾多受害企業(yè)苦不堪言。若要增強聯(lián)網(wǎng)裝置的自我防護，并預防安全漏洞，這些原先未納入的額外舉措，勢必造成成本上升與上市延遲的后續(xù)效應，但如果不思改進，當災難真的發(fā)生時，物聯(lián)網(wǎng)市場恐將一夕崩盤。
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無線通信性能決定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)水平
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things, IIoT)風潮持續(xù)發(fā)燒，全球制造業(yè)正掀起一波新變革。透過無線通信技術、定位、感測等技術，打造完善的設計，可提升產(chǎn)能、良率，滿足工業(yè)產(chǎn)線對客制化與速度需求，增進工廠應變能力與智能化程度。
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日本重視推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，注重制造業(yè)走向未來
全球制造業(yè)導入人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術，激蕩出AIoT(AI+IoT)新發(fā)展，逐漸改變了既有的商業(yè)模式，在日本東京舉辦的制造業(yè)大展(Factory 2017 Fall)中，描繪了未來制造現(xiàn)場的樣貌。
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物聯(lián)網(wǎng)締造互聯(lián)網(wǎng)巔峰
過去40年，特別是近5年來，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應用已為人類的生活與經(jīng)濟帶來了顯著的變化與利益。今時今日，一個聽起來十分類似的名詞──物聯(lián)網(wǎng)，正在流行并預示今后將給人類的生活與經(jīng)濟帶來更大的改變與效益。
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如何確保V2X 的安全防護能力
經(jīng)過多年的理論研究和實驗，V2X 技術即將投入實戰(zhàn)，這將大大的提高汽車安全性。
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物聯(lián)網(wǎng)技術全矩陣圖景分析
參照物聯(lián)網(wǎng)技術的自然組成結構，以及信息產(chǎn)業(yè)格局和物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)視角的分層架構，物聯(lián)網(wǎng)的技術矩陣可分成六個層次。從下至上為：元素層、器件層、終端和節(jié)點層、(信息)資源匯聚層、平臺服務層、應用層。
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物聯(lián)網(wǎng)成熟發(fā)展的三個階段
企業(yè)現(xiàn)在非常重視對物聯(lián)網(wǎng)的投資，Gartner預測，2017年企業(yè)花費將近9640億美元用于物聯(lián)網(wǎng)相關項目。最近由HCL Technologies&MIT發(fā)布的全球IT和業(yè)務決策者調(diào)查報告顯示：81%的企業(yè)表示他們已經(jīng)開始了他們的物聯(lián)網(wǎng)旅程，或者計劃在未來一年內(nèi)進行。
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人工智能時代來臨下的五大憂患不可不防
人類對自主智慧的風險預想，大多集中在較可情境想象的“強人工智能”，如擁有高度智能的機器人上;隨物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時代來臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇，及其所產(chǎn)生風險。
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