物聯(lián)網(wǎng)采用者在創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率方面取得了強勁的增長，但安全仍然是一個關(guān)鍵問題。

2017年2月，Aruba發(fā)布了一項新的全球性研究表明：物聯(lián)網(wǎng)即將普及，因為85%的企業(yè)計劃在2019年前實施該技術(shù)，這是由于創(chuàng)新、業(yè)務(wù)效率以及超預(yù)期的業(yè)務(wù)收益需求所驅(qū)動的。雖然分析證實了物聯(lián)網(wǎng)投資能夠帶來明顯的商業(yè)利益，但該報告警告說，將數(shù)以千計的設(shè)備連接到現(xiàn)有的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)將會導(dǎo)致大多數(shù)企業(yè)出現(xiàn)安全漏洞。

這項研究對來自20個國家3100位IT和業(yè)務(wù)決策者進行了調(diào)查，以評估物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀及其對不同行業(yè)的影響。研究表明，雖然幾乎所有的商界領(lǐng)袖(98%)都對物聯(lián)網(wǎng)有所了解，但很多人并不清楚物聯(lián)網(wǎng)的確切定義及其對業(yè)務(wù)的意義。被稱為“物聯(lián)網(wǎng)”(Internet of Things)之父的Kevin Ashton在他的新電子書中提出了以下定義：

“物聯(lián)網(wǎng)”是指連接到互聯(lián)網(wǎng)的傳感器通過開放、特設(shè)的連接以互聯(lián)網(wǎng)的方式運行，自由共享數(shù)據(jù)并兼容其他應(yīng)用程序，讓計算機可以了解周圍世界，成為人類的神經(jīng)系統(tǒng)。

預(yù)期回報

在研究物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)效益時，Ashton發(fā)現(xiàn)從物聯(lián)網(wǎng)獲得的實際收益甚至超過了原來的預(yù)期。

這種“期望紅利”在兩個關(guān)鍵績效領(lǐng)域非常明顯：業(yè)務(wù)效率和盈利能力。

例如，只有16%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)投資會帶來巨大的利潤收益，但在采用后，32%的企業(yè)實現(xiàn)了利潤增長。

同樣，只有29%的管理人員期望他們的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略能夠提高業(yè)務(wù)效率，而實際結(jié)果顯示有46%的企業(yè)獲得了效率提升。

Aruba市場營銷副總裁Chris Kozup評論說：“隨著物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)利益超出預(yù)期，商業(yè)界將在2019年之前邁向大規(guī)模采用也就不足為奇了。但是，由于許多高管不確定如何將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于到業(yè)務(wù)當(dāng)中，那些已經(jīng)成功實施物聯(lián)網(wǎng)的人就能獲得競爭優(yōu)勢。”

全球企業(yè)如何使用物聯(lián)網(wǎng)

Aruba的研究表明，不同行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)成熟度不同。以下五個垂直行業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)采用的領(lǐng)導(dǎo)者，并已經(jīng)收獲了切實的商業(yè)利益。

企業(yè)創(chuàng)建智能車間提高生產(chǎn)力和效率

超過七成(72%)的企業(yè)已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備引入到車間，室內(nèi)位置服務(wù)有希望成為繼遠程監(jiān)控之后的第二大提高員工生產(chǎn)力的用例。

20%的受訪者認為遠程操作室內(nèi)照明和溫度是一個重要的用例，但是在被問及是否會在將來實施物聯(lián)網(wǎng)時，這個數(shù)字增加了一倍以上(達到53%)。

回顧當(dāng)今實現(xiàn)的切實成果，78%的受訪者表示將物聯(lián)網(wǎng)引入車間提高了IT團隊的工作效率，75%的人認為提高了盈利能力。

工業(yè)部門通過物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測和維護提高業(yè)務(wù)效率和可視性

在工業(yè)領(lǐng)域，超過62%的受訪者已經(jīng)實施了物聯(lián)網(wǎng)，利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測和維護重要的工業(yè)功能被認為是該領(lǐng)域最具影響力的用例。

目前，在工業(yè)企業(yè)內(nèi)使用基于IP的監(jiān)控攝像頭進行安全監(jiān)控仍處于初期階段，只有6%的企業(yè)已經(jīng)實施這項技術(shù)。

然而，當(dāng)被問及是否會在將來實施該監(jiān)測技術(shù)時，數(shù)據(jù)上升了5倍，達到了32%。在整個行業(yè)中，83%的企業(yè)表示業(yè)務(wù)效率得到了提高。

醫(yī)療行業(yè)引入物聯(lián)網(wǎng)加強患者監(jiān)護、降低成本和促進創(chuàng)新

作為實施物聯(lián)網(wǎng)的第三大項目，全球60%的醫(yī)療保健機構(gòu)已經(jīng)引入了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

在整個行業(yè)中，42%的機構(gòu)認為監(jiān)測和維護是物聯(lián)網(wǎng)在該領(lǐng)域的首要用例，高于所有其他行業(yè)。這強調(diào)了在現(xiàn)代醫(yī)療保健行業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)患者監(jiān)護的重要性。十分之八的受訪者表示創(chuàng)新有所增加，另有73%的受訪者表示節(jié)省了成本。

零售商改善客戶體驗，并利用室內(nèi)定位技術(shù)促進銷售

只有49%的零售商使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但這些報告中有81%的人認為改善了客戶體驗。改善客戶體驗可能會對客戶的忠誠度產(chǎn)生重大影響，并最終帶來收入增加。

向消費者提供個性化產(chǎn)品和產(chǎn)品信息的店內(nèi)定位服務(wù)被視為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在該領(lǐng)域的首要用例，其次是監(jiān)測和維護。十分之四的零售商將監(jiān)測列入前三大關(guān)鍵用例。

政府在采用物聯(lián)網(wǎng)方面滯后，并在傳統(tǒng)技術(shù)上掙扎，但仍能降低成本

政府部門是采用物聯(lián)網(wǎng)最慢的行業(yè)，只有42%的政府當(dāng)局部署了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器。

三分之一的(35%)IT決策者聲稱他們的管理人員對物聯(lián)網(wǎng)的理解甚微，是全球平均水平的兩倍，表明缺乏物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)教育是這個領(lǐng)域大規(guī)模采用的最大障礙。

盡管近一半(49%)的政府IT部門還在為傳統(tǒng)技術(shù)而苦苦掙扎，但在采用了物聯(lián)網(wǎng)的公共部門中，十分之七認為節(jié)約成本、提高組織可視性是最主要收益。

數(shù)據(jù)環(huán)境和安全挑戰(zhàn)

除了這些積極的回報外，研究還揭示了IT領(lǐng)導(dǎo)者認為阻礙物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更大影響的一些障礙。特別是，實施成本(50%)、維護成本(44%)和與傳統(tǒng)技術(shù)整合(43 %)被列為前三大主要問題。最值得注意的是，在許多物聯(lián)網(wǎng)部署中發(fā)現(xiàn)了安全缺陷，研究發(fā)現(xiàn)，有84%的企業(yè)出現(xiàn)了與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的安全漏洞，一半以上的受訪者表示，外部攻擊是接受和采用物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵障礙，這證實了全面的物聯(lián)網(wǎng)安全戰(zhàn)略及強大的網(wǎng)絡(luò)訪問控制和策略管理不僅可以保護企業(yè)，還可以簡化IT維護安全的方式。

Ashton認為獲取和有效使用數(shù)據(jù)的能力是物聯(lián)網(wǎng)精髓所在，但這似乎是全球企業(yè)組織面臨的另一個大的挑戰(zhàn)。雖然幾乎所有采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)(98%)聲稱可以分析數(shù)據(jù)，但幾乎所有受訪者(97%)都認為難以利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造有價值的信息。超過三分之一(39%)的企業(yè)并沒有提取或分析企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，從而錯失了可以改善業(yè)務(wù)決策的重要信息。

Kozup表示：“雖然物聯(lián)網(wǎng)在部署、規(guī)模和復(fù)雜性方面不斷增長，但恰當(dāng)?shù)谋Ｗo網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備安全的方法以及他們提取數(shù)據(jù)獲取信息的能力(更加重要)都必須跟上來。如果企業(yè)采用了物聯(lián)網(wǎng)卻不立即采取措施來獲得可見性，他們將面臨潛在的惡意攻擊的風(fēng)險。”

Ashton總結(jié)說：“自從1999年提出“物聯(lián)網(wǎng)”這個概念以來，物聯(lián)網(wǎng)遭遇嘲笑、批判和誤解。然而，在不到二十年后的今天，數(shù)萬個組織正在通過物聯(lián)網(wǎng)節(jié)省數(shù)億美元資金，如利用自動駕駛汽車、能夠感應(yīng)乘客的地鐵站、使用手機進行致命疾病診斷的算法、以及許多其他一些在當(dāng)時是顯然不可能的技術(shù)等。未來將會帶來更多驚人成就，你現(xiàn)在能做出的最重要決定就是如何成為其中的一部分。”