在物聯(lián)網的大樹底下,目前最缺乏的是殺手級產品,于是整個科技業(yè)卯足勁發(fā)想,將生活的每一個角落當成實驗室,有的為自動販賣機裝上“眼睛”,有的為垃圾桶增加“觸覺”能力,有的甚至讓整棟大樓都變聰明了。
物聯(lián)網、人工智能、大數(shù)據(jù),恐怕是2020前最重要科技議題,目前對于一般民眾最有感應用,可能是手機控制家電,接著醫(yī)療設備、車、監(jiān)視器,最后生產工廠、企業(yè)大樓、運輸產業(yè)等,都會融入物聯(lián)網技術。
物聯(lián)網需求不像一般消費性產品明顯,其成長也不像一般產品一飛沖天,物聯(lián)網多為產業(yè)界所用,必須等到業(yè)界現(xiàn)有系統(tǒng)進入汰換期,產業(yè)間也出現(xiàn)成功應用案例,市場才會開始起飛。
透過AI協(xié)助作業(yè)人員以肉眼檢查,可大幅減少一半的工作量,也能使產品質量更為均一,進一步往物聯(lián)網邁進。
傳感器能偵測車外環(huán)境,幫助自動駕駛技術更加完備,不過在自駕車真正完成之前,傳感器供貨商要先讓車內的駕駛人和乘客安全更受保障。Vayyar近日推出車內新型3D傳感器,可以偵測車內乘客體征,也能給駕駛人發(fā)出提醒。
自工業(yè)4.0的概念問世至今,每逢4月,有關于世界制造業(yè)未來發(fā)展的新風,都會起于德國,并瞬間席卷全世界。今年的一陣智能制造旋風,當然也不例外。歷經過往三年的探索與積淀,工業(yè)4.0這一彼時包羅萬象的抽象概念,如今越發(fā)變得細分化和具象化。
物聯(lián)網大時代來臨,不只在產品開發(fā)上需要有新創(chuàng)意和聯(lián)結,在經營上和組織上也必須做許多革命性的變革。特別是在工業(yè)用/產業(yè)用物聯(lián)網,被認為有高度成長潛力,配合大數(shù)據(jù)(Big Data)的活用,對企業(yè)的經營方式和策略都將造成許多革命性的影響。
想象一下,在廣大的港口碼頭內,透過系統(tǒng)聯(lián)網,就能快速正確加速貨物配送流程;燃氣、自來水或電力公司、透過快速聯(lián)網、便可直接回傳瓦斯和水電數(shù)值,無需人工抄表、方便又有效率,這些情景其實不需要苦等5G、2020年上路,現(xiàn)在就有機會實現(xiàn)了!
美國緬因州系統(tǒng)服務業(yè)者Control Point,跟客戶之間不談電子裝置管理或桌面更新,而是可編程邏輯控制器(PLC)和數(shù)據(jù)搜集監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA),也不跟英特爾(Intel)或戴爾(Dell)合作,而是連手Red Lion、LEC和西門子(Siemens)。
奧迪(Audi)新發(fā)布的A8為全球首款搭載Level 3自動駕駛的量產車,預計最快2018年進入國內市場。也成了傳統(tǒng)車廠在智能汽車領域的重要里程碑。
在人類歷史上,人們的生活隨著科技進化,不但更為舒適便利,也比以往豐富多元。那么,東京奧運來年的2021年,世界到底會變成什么模樣呢?
IBM 日前公布了全球第一個采用 IBM Watson 的認知服務平臺(IBM Services Platform with Watson),該平臺透過認知技術增強人類智慧,幫助改善服務提供商的業(yè)務營運,使 IT 專業(yè)人員空出時間,專注于實現(xiàn)更高價值的成果。
美國連網車資料分析公司Connected Signals免費提供停止線資料,提示汽車駕駛即將遇到紅燈時應停車的精確位置,希望最終能提升自駕車和連網車在十字路口的安全性。
隨著物聯(lián)網的發(fā)展與健全,加密數(shù)字資產影響的范圍,不再只是經濟層面上的投資習慣,同時,也影響著我們未來的生活樣態(tài),即能透過數(shù)字貨幣的應用,進行各種不同領域的活動。
特斯拉(Tesla)創(chuàng)辦人馬斯克15日在美國州長的聚會上提出警告,必須留意人工智能崛起帶來的潛在威脅,他呼吁設立監(jiān)管機構,規(guī)范此一強大科技的發(fā)展。