在《未來醫(yī)療》一書中，全球醫(yī)療預(yù)言家埃里克托普為我們展示了醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新的憧憬和未來智慧醫(yī)療的發(fā)展。然而，當(dāng)我們把大部分目光轉(zhuǎn)向智慧醫(yī)療時(shí)，需要直面一個(gè)問題：醫(yī)療的“未來”究竟如何?

智慧醫(yī)療的概念提出約10年時(shí)間，其定義隨著科技進(jìn)步不斷變化。“不管外延如何擴(kuò)展，智慧醫(yī)療的內(nèi)涵不能偏離醫(yī)療服務(wù)本身，始終圍繞提升醫(yī)療質(zhì)量和可及性，改善目前醫(yī)療服務(wù)體系中的痛點(diǎn)。”首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任宋海慶表示，將高大上的“智能”概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用，應(yīng)用落到服務(wù)上，并從服務(wù)中獲取商業(yè)價(jià)值，才是未來智慧醫(yī)療的真正出路。

智慧醫(yī)療尚未形成“面”上項(xiàng)目

與數(shù)理化等經(jīng)典學(xué)科相比，醫(yī)療顯得比較傳統(tǒng)、落后，宋海慶指出，它不像物理學(xué)那樣可以幾乎完全用數(shù)學(xué)來描述，醫(yī)學(xué)的很多東西的規(guī)律性我們并未掌握，且需要不斷去修正已知的經(jīng)驗(yàn)性內(nèi)容。信息化時(shí)代給這種“修正”帶來了很好的手段，讓成熟的臨床經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛟诘谝粫r(shí)間分享、交流、比較，超過了以往簡單積累的知識(shí)管理方式。

“目前國內(nèi)醫(yī)院的信息化程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，多年的智慧醫(yī)療布局依然停留在’點(diǎn)’上，都是局部性的，沒有形成’面’上的廣泛應(yīng)用。且沒有統(tǒng)一的共識(shí)和標(biāo)準(zhǔn)，如河北省一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，北京又是不同的一套要求。”宋海慶告訴記者，其原因在于兩個(gè)“滯后”：

一是政策滯后于信息技術(shù)的快速發(fā)展，政策沒有打通數(shù)據(jù)壁壘，醫(yī)教研分立，科室間數(shù)據(jù)共享不充分;二是服務(wù)跟不上，要打通流程，信息科從技術(shù)上開個(gè)接口很簡單，但很難匹配臨床的真實(shí)需求，臨床與信息溝通往往不及時(shí)，造成事后吐槽多于事前溝通。

醫(yī)療服務(wù)的“智能化”，是從管理到醫(yī)療方方面面都可以用信息化手段串起來，同時(shí)需要打通院內(nèi)院外服務(wù)流程。宋海慶認(rèn)為，通過消除數(shù)據(jù)壁壘，加上5G時(shí)代即將開啟的萬物互聯(lián)，才能把我們描繪的智慧醫(yī)療藍(lán)圖真正落地開花。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用必然

人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改善、改變和重建醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)行方式。正如美國網(wǎng)紅醫(yī)生、《深度醫(yī)學(xué)》(Deep Medicine)作者 Eric Topol 所說：“有些事情機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)做得很好，而另一些則會(huì)超過人類的能力，所以當(dāng)你把兩者結(jié)合在一起，這是一個(gè)非常強(qiáng)大的組合。”

宋海慶認(rèn)為，醫(yī)療人工智能應(yīng)用必然性在于：首先，醫(yī)療服務(wù)是有缺陷的，人是會(huì)犯錯(cuò)的，機(jī)器永遠(yuǎn)比人更少犯錯(cuò)。且人的主觀行為難以預(yù)測，大數(shù)據(jù)可以預(yù)測群體行為，但個(gè)人行為及其后果難預(yù)測，利用信息工具可以教育和幫助醫(yī)生少犯錯(cuò)。

其次，醫(yī)學(xué)尚未很多未解之難題，但AI可幫助我們把已經(jīng)搞清楚的問題簡單化、普及化，使得一些過去只有掌握在專家手里的技能和知識(shí)快速普及，大幅改善醫(yī)療的均質(zhì)化水平和可及性。這在我們國家意義重大，原因是我國我國整體缺醫(yī)少藥、地區(qū)間和不同層級(jí)間醫(yī)生水平差距較大，人工智能有非常大的空間可以迅速縮小這種差異。

“但目前臨床醫(yī)學(xué)的決策仍需要人把關(guān)，機(jī)器目前替代不了醫(yī)生，當(dāng)然醫(yī)生自己也是在探索中前進(jìn)，經(jīng)驗(yàn)在不斷迭代。”宋海慶強(qiáng)調(diào)，人工智能的目標(biāo)是模仿人類正常的認(rèn)知功能，從而產(chǎn)生不依賴醫(yī)生的高質(zhì)量護(hù)理，重新定義醫(yī)療，但現(xiàn)實(shí)情況是人工智能工具相當(dāng)長的時(shí)間里仍處于輔助角色。

他介紹，這并非關(guān)乎機(jī)器的準(zhǔn)確性問題，很多機(jī)器模型準(zhǔn)確率比一般專家都高，但機(jī)器不能代替人對(duì)未知的問題決策，因?yàn)檫@種決策背后是巨大的風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任。因此，醫(yī)療AI目前最佳場景就是“對(duì)不規(guī)范的醫(yī)療行為進(jìn)行篩查和干預(yù)”。

具有合理的商業(yè)價(jià)值才是醫(yī)療AI的“明天”

一旦人工智能服務(wù)通過所有測試和真實(shí)世界的檢驗(yàn)，將成為人類重塑現(xiàn)代醫(yī)療體系的重要合作伙伴。特別是在中國，人口基數(shù)大帶來海量患者數(shù)據(jù)，在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)方面具有優(yōu)勢，且醫(yī)療資源分配不均衡，持續(xù)增長的需求增加了信息技術(shù)應(yīng)用空間。

然而，醫(yī)療人工智能真正的春天，宋海慶認(rèn)為，當(dāng)是“窮究于業(yè)務(wù)需求，成就于商業(yè)模式”。

“僅僅靠風(fēng)險(xiǎn)投資砸錢，大家設(shè)定時(shí)間去做項(xiàng)目，或是單純借政策東風(fēng)，這樣的AI很淺顯，很難契合業(yè)務(wù)需求。”他說，AI概念要上升到應(yīng)用，應(yīng)用要落腳到服務(wù)，服務(wù)要變成產(chǎn)品，最后有了商業(yè)價(jià)值，才是醫(yī)療數(shù)字化、智能化的真正出路。

宋海慶指出，整體醫(yī)療體系雖是公益性的，但醫(yī)療服務(wù)一定是差異性的，是需要購買的。信息化水平越高，個(gè)性化定制將會(huì)越普遍，只是這樣的服務(wù)離不開政府的指導(dǎo)和監(jiān)管。

專家簡介：

宋海慶：神經(jīng)病學(xué)博士，主任醫(yī)師，首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任。中國醫(yī)師協(xié)會(huì)神經(jīng)內(nèi)科分會(huì)第四屆委員會(huì)委員、中國醫(yī)師協(xié)會(huì)神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師分會(huì)第四屆委員會(huì)腦血管疾病專業(yè)委員會(huì)委員、北京市腦卒中質(zhì)量控制與改進(jìn)中心副主任、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療診治技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、中國康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)腦功能檢測與調(diào)控康復(fù)專委會(huì)副主任委員、中華醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)病學(xué)分會(huì)康復(fù)學(xué)組委員、《Journal of Cerebrovascular Disease》編委。主要從事腦血管病和認(rèn)知障礙的機(jī)制、干預(yù)及流行病學(xué)研究，同時(shí)關(guān)注信息化手段在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。發(fā)現(xiàn)A2M啟動(dòng)子區(qū)基因多態(tài)性與AD的關(guān)系與遺傳機(jī)制，奠定了基于基因型選擇AD高危人群進(jìn)行觀察研究的理論基礎(chǔ)。主持/參與3項(xiàng)國家級(jí)、1項(xiàng)省部級(jí)科研項(xiàng)目，發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，SCI收錄文章20余篇獲省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)1項(xiàng)。