這一輪興起于2015年左右的AI浪潮，同樣引發(fā)了一場從技術、傳媒、資本到公眾的全民狂歡，似乎我們正處在邁向未來世界的門檻之上。但4年后的今天，大浪淘沙之下，我們還是需要靜下心來，不僅僅是思考，而是為了生存去證明，目前的AI技術到底能干什么、適合干什么。

2019年5月阿里高調宣布36億入股千方科技，這件事作為一個標志性事件，讓一個長久以來，并沒有被AI主流輿論圈關注的領域——智慧交通，進入了大眾視野。事實上智慧交通是AI技術，尤其是AI視覺技術規(guī)?；涞貞米钤绲囊粋€領域，也遠早于這一波AI的風口的來臨。從2005年到現(xiàn)在，計算機視覺技術在智慧交通中的應用已經走過14個年頭，這是一個植根于智慧城市建設剛需，經歷了充分競爭的領域。過去人們不關注它，很難說是由于它過于簡單，缺乏想象空間，還是因為看不透它，或者兼而有之，因人而異? 也許身在其中，方知其味。

往前十年，看交通

文安智能是AI視覺領域的資深玩家，也是為數(shù)不多在智慧交通行業(yè)深耕多年，并將其當作重要應用場景的企業(yè)之一。

對于上面的話題，文安智能董事長陶海博士談到：“道路交通既是整個城市的骨骼肌理，又是城市建設的命脈要穴，它管理的事情具有高發(fā)性、某些領域的治理可以立竿見影等特點，因此它是智慧城市建設真正剛需之一。所以即便在十幾年前技術不那么完善的情況下，智慧交通也一直是視覺技術落地的主戰(zhàn)場，AI視覺落地，往前十年看交通是說得過去的。”

智慧交通有著非常豐富的范疇，高度關系著人們的福祉。交通管理需要考慮三個相互影響的維度：安全、秩序、和效率。安全是交通管理的第一準則;秩序關注行車規(guī)范，它也是保證交通安全和效率提升的重要前提;效率關注道路狀況、信控系統(tǒng)與市民出行信息不對稱，減少道路擁堵。

陶海提到：“智慧交通首先要解決交通秩序問題，所有的違法抓拍(如電子警察相機)等都是對秩序的維護;其次是交通治堵，這需要確保實時精確地獲取和處理交通流量信息，需要前端視頻和車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)同;而安全問題則是解決秩序與效率問題，再加上相關誘導與警示系統(tǒng)后的綜合目標。”

截至今日，電警相機在智慧交通領域應用，依然是AI智能前端設備發(fā)展的巔峰。比如文安智能“星辰”系列電警相機，從早期的單一功能發(fā)展到“五合一”，再到目前的“十六合一”，可做到4車道全覆蓋，對十六種動態(tài)違法行為進行研判;除交通執(zhí)法功能外，亦支持多種交通信息采集功能，如人臉摳圖、車流量統(tǒng)計、車輛屬性識別(車輛類型/顏色/品牌標識等)。強大的AI功能，讓電子警擦成為目前AI視頻建設最成熟的落地應用。

強大的十六合一多功能電警相機

隨著我國城市化進程的推進和機動車數(shù)量的快速增長，城市道路交通量不斷增加，要將城市交通管理水平維持在較高的狀態(tài)，政府相關主管部門面臨著越來越高的挑戰(zhàn)。

陶海提到，盡管這些年各類交通相機的覆蓋率已經顯著提升，但其高昂的建設成本和以年計算的建設周期，使相機的覆蓋率仍遠遠跟不上城市交通的發(fā)展速度。同時新的需求不斷涌現(xiàn)，未來大規(guī)模的視頻流量整合進信控系統(tǒng)將是一種熱門方式，結合流量分析、排隊長度分析、車速識別等，結合道路現(xiàn)場情況實現(xiàn)信號燈動態(tài)調節(jié)，提高通行效率。除了信控，在交通誘導、智慧交通設施等方面也未來智慧交通的深耕領域。這些都需要從供需兩端進行相應變革，而供給端尤其需要能夠提供新的技術思路。新的需求與新的商業(yè)模式，將重塑行業(yè)競爭格局，打開一扇通向創(chuàng)新藍海的大門。