在征服圍棋世界之后,DeepMind公司將許多機(jī)器學(xué)習(xí)資源用于提升醫(yī)療水平,今天,DeepMind宣布利用人工智能對抗乳腺癌。 作為合作伙伴,DeepMind公司將與倫敦帝國理工學(xué)院的英
云計(jì)算是英文Cloud CompuTIng 的翻譯,中文2008 年初才出現(xiàn)。最早從企業(yè)層次提出Cloud CompuTIng 的是Dell,但對云計(jì)算概念產(chǎn)生較深影響的是IBM-Google
對以往電子血壓計(jì)的不足,介紹了一種基于可編程片上系統(tǒng)(SOPC)的智能電子血壓計(jì)的設(shè)計(jì),血壓測量的方法采用基于充氣過程的示波法。該系統(tǒng)采用Cyclone II系列低成本FPGA,并嵌NNIOS
挑戰(zhàn) 改善9000多臺(tái)臺(tái)式機(jī)的遠(yuǎn)程管理,這些電腦用于馬里蘭州25個(gè)站點(diǎn)的患者護(hù)理,實(shí)驗(yàn)室工作,醫(yī)學(xué)研究及管理工作簡化電腦的診斷及修復(fù),以減少現(xiàn)場訪問的時(shí)間和成本,同時(shí)提高醫(yī)生、研究人員及
人們致力的目標(biāo)是:發(fā)展無輻射損傷、高分辨率的生物組織光學(xué)成像方法與技術(shù),同時(shí)應(yīng)具有非侵入式、實(shí)時(shí)、安全、經(jīng)濟(jì)、小型、且能監(jiān)測活體組織內(nèi)部處于自然狀態(tài)化學(xué)成分的特點(diǎn)。目前研究工作主要集中在以下幾個(gè)
過去幾年中,受益于生物學(xué)、電子技術(shù)和人類遺傳學(xué)領(lǐng)域空前的發(fā)展,科學(xué)家開發(fā)出了一系列新設(shè)備,用以保護(hù)和改善人類健康。先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析手段,正在打破這些領(lǐng)域的傳統(tǒng)局限,從醫(yī)院和實(shí)驗(yàn)室走
FPD 數(shù)字化血管造影系統(tǒng)由 FPD 取代傳統(tǒng)的 I.I-TV 影像鏈,省去了中間環(huán)節(jié)(I.I、光學(xué)系統(tǒng)、攝像頭、模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)的多次轉(zhuǎn)換,從 FPD 上直接獲取數(shù)字化圖像,避免了傳統(tǒng)影像鏈多個(gè)
簡介 電子病歷(EMR,Electronic Medical Record)也叫計(jì)算機(jī)化的病案系統(tǒng)或稱基于計(jì)算機(jī)的病人記錄(CPR,Computer-Based PaTIent Reco
醫(yī)療解決方案目的的臨界性是免除干擾影響的重要因素。雖然無線局域網(wǎng)絡(luò)、藍(lán)牙低功耗技術(shù)等無線接口本身可用于較大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作,而且該項(xiàng)低功耗技術(shù)能改善原本藍(lán)牙技術(shù)所采用的多項(xiàng)組件,然而,裝置操作環(huán)境
本文通過分析電磁干擾的主要類型以及其在醫(yī)用電氣設(shè)備中的危害,著重討論將電源濾波器應(yīng)用于醫(yī)用電氣設(shè)備中,以解決醫(yī)用電氣設(shè)備的電磁干擾現(xiàn)象。在醫(yī)院門診室、手術(shù)室和病房中,一臺(tái)有強(qiáng)電磁輻射的醫(yī)用電氣設(shè)
0 引言 VHDL超高速集成電路硬件描述語言是隨著集成電路系統(tǒng)化和高度集成化逐步發(fā)展起來的,是一種用于數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測試,面向多領(lǐng)域、多層次的IEEE標(biāo)準(zhǔn)硬件描述語言。它從20世紀(jì)70年
在世界各國,遠(yuǎn)程醫(yī)療都被作為醫(yī)療保健可及性問題的解決方案而廣泛提及,然而在美國等西方發(fā)達(dá)國家,遠(yuǎn)程醫(yī)療的接受程度卻差強(qiáng)人意。但《福布斯》認(rèn)為中國具有做遠(yuǎn)程醫(yī)療的先天土壤:中國消費(fèi)者對同醫(yī)生當(dāng)面問
據(jù)CFDA數(shù)據(jù),2017年醫(yī)療器械市場延續(xù)了近幾年的高增長趨勢。2011-2016 年中國醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)療器械行業(yè)收入的年平均復(fù)合增長率高達(dá)20.7%,遠(yuǎn)高于全球 3%左右的年平均復(fù)合增長率。
在過去的幾年中,從IBM繼續(xù)推進(jìn)基因與藥品領(lǐng)域的工作,到人工智能國家隊(duì)登場,醫(yī)療人工智能吸引了大量的關(guān)注。然而,在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高管看來,許多重要的問題仍然亟待解決和完善,例如: 醫(yī)療機(jī)器學(xué)
現(xiàn)在的智能硬件真的原來越智能化和人工化。據(jù)悉,在硬件市場廣受好評的Apple Watch切入醫(yī)療領(lǐng)域也是成績卓越,根據(jù)最新研究,Apple Watch現(xiàn)在確實(shí)可以檢測糖尿病,并且準(zhǔn)確率高達(dá)85%