在中國(guó)的醫(yī)療AI領(lǐng)域,活躍著不少企業(yè)巨頭。而騰訊,是他們中“打法”非常獨(dú)特的一個(gè)。 華為、阿里秉持著生態(tài)圈理念,努力打造PAAS,將具體病種的突破交由下部企業(yè),力圖讓自有的云平臺(tái)服務(wù)更多
醫(yī)療機(jī)器人這種叫法可能有點(diǎn)誤導(dǎo),會(huì)讓人聯(lián)想到獨(dú)立操作預(yù)編程任務(wù),而無需監(jiān)督的機(jī)器。這樣的應(yīng)用在工業(yè)上很流行,但在處理人體任務(wù)時(shí),人的技能也是非常重要的。 一般認(rèn)為,醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)該是醫(yī)療器
11月24日,“宣武老年醫(yī)學(xué)國(guó)際論壇(2018年度)”在北京國(guó)家會(huì)議中心召開,國(guó)家科技部、衛(wèi)計(jì)委、北京市科委等機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)、國(guó)際老年醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)專家及國(guó)內(nèi)院士、著名專家、學(xué)者出席,一同探討我國(guó)老年醫(yī)學(xué)
醫(yī)療機(jī)器人這種叫法可能有點(diǎn)誤導(dǎo),會(huì)讓人聯(lián)想到獨(dú)立操作預(yù)編程任務(wù),而無需監(jiān)督的機(jī)器。這樣的應(yīng)用在工業(yè)上很流行,但在處理人體任務(wù)時(shí),人的技能也是非常重要的。 一般認(rèn)為,醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)
在醫(yī)療和醫(yī)療保健應(yīng)用中,村田的傳感器可以改善患者的護(hù)理并提高患者的生活質(zhì)量。傳感器支持移植的生命智能,并可用于新型患者監(jiān)護(hù)應(yīng)用,使患者能夠過上更獨(dú)立的生活。檢測(cè)由癥狀觸發(fā)的信號(hào)有助于優(yōu)化藥物并防
機(jī)器人視覺系統(tǒng)是指用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人的視覺功能,也就是用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀的三維世界的識(shí)別。人類接收的信息70%以上來自視覺,人類視覺為人類提供了關(guān)于周圍環(huán)境 最詳細(xì)可靠的信息。 人類視覺
微型芯片 ? RFID 編者按:在技術(shù)不斷變強(qiáng)大的同時(shí),人們對(duì)植入設(shè)備的接受度也在不斷提高。曾經(jīng)古怪、充滿未來感的微型芯片可能逐漸普及化,不再是極客們的專利,轉(zhuǎn)型為有益大眾健康的工具。本
以色列,這個(gè)距離中國(guó)千里之外的中東國(guó)家又一次出現(xiàn)在了人們的視野里,在首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)開幕當(dāng)天,以色列科技部與上海市人民政府簽署了一份備忘錄,雙方?jīng)Q定重點(diǎn)在以腦科學(xué)為代表的生命科學(xué)及農(nóng)業(yè)、能
11月26日,來自中國(guó)深圳南方科技大學(xué)的科學(xué)家賀建奎在第二屆國(guó)際人類基因組編輯峰會(huì)召開前一天宣布,一對(duì)名為露露和娜娜的基因編輯嬰兒于11月在中國(guó)健康誕生。然而,此消息一經(jīng)報(bào)道,基因編輯結(jié)果難測(cè),
2018年11月12日-15日,羅伯醫(yī)療攜自主研發(fā)的醫(yī)用物流機(jī)器人ROBOGO、康復(fù)機(jī)器人Tarzan等醫(yī)療設(shè)備驚艷亮相2018德國(guó)杜塞爾多夫國(guó)際醫(yī)療器械展(MEDICA)。 來自瑞士、
通過外媒資訊獲悉,美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2018年11月26日,在北美放射學(xué)會(huì)(RSNA)芝加哥年會(huì)上,通用電氣(GE)醫(yī)療集團(tuán)正在展示其新的Edison人工智能平臺(tái),其新應(yīng)用旨在幫助醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)更好地
隨著人工智能的普及,使得各大領(lǐng)域都在大力發(fā)展人工智能,其中AI醫(yī)療領(lǐng)域更是被分析師們普遍看好,他們認(rèn)為明年將是AI領(lǐng)域爆發(fā)的一年。 近日,在芝加哥舉辦的北美放射學(xué)會(huì)上,三星宣布
人工智能已經(jīng)風(fēng)靡各個(gè)行業(yè)。從執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)到解決復(fù)雜問題,它們無疑成為每項(xiàng)任務(wù)背后的重要推動(dòng)力之一。在醫(yī)療行業(yè),人工智能會(huì)帶來怎樣的價(jià)值。研究表明,“到2023年全球醫(yī)療IT市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到驚人的2
美國(guó)芝加哥—RSNA—2018 年 11 月 28 日—基于深度學(xué)習(xí)的注釋和分割可以大幅加快模型開發(fā)和醫(yī)學(xué)影像分析的速度。然而,從零開始開發(fā)高性能且精確的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常具有挑戰(zhàn)性,而且很耗費(fèi)時(shí)
芝加哥,2018年11月28日。這是一個(gè)AI技術(shù)日新月異的時(shí)代,這是一個(gè)創(chuàng)新者乘風(fēng)破浪的時(shí)代。2018年的RSNA會(huì)場(chǎng),來自全球的放射學(xué)專家領(lǐng)略到來自中國(guó)醫(yī)療AI企業(yè)的革命浪潮。 每年1