日產汽車日前在美國披露的試制車可自行通過人工智能(AI)作出“行駛、轉彎、停止”的判斷，并向汽車各部位發(fā)出指令。車身上安裝了數(shù)個攝像頭和聲納定位儀，能起到人類眼睛和耳朵的作用。

谷歌已自去年起在公共道路上測試“無人駕駛汽車”，而此次由汽車廠商提出2020年使自動駕駛汽車投入實用化的目標，并發(fā)布試制車，似乎預示著巨大的變化即將到來。

汽車廠商，尤其是日本汽車企業(yè)曾被認為對自動駕駛的研究和普及持消極態(tài)度。一直以來，開發(fā)一線普遍認為“行駛”等汽車的基本性能是“以人類操作為前提積累起來的技術，機械不可能對3個基本性能同時作出判斷，并實現(xiàn)安全駕駛等”。

產業(yè)與社會將為之一變

然而，除了人工智能之外，把被稱為電子眼的傳感器以及GPS(全球定位系統(tǒng))組合在一起的自動化技術已經(jīng)開始在飛機、鐵路車輛和建筑機械上得以應用，汽車自然也不會始終成為例外。有分析指出，谷歌正在憑借雄厚的資金實力提高技術水平，10年乃至20年后，有可能成為讓汽車廠商們頭疼的競爭對手。

以聆風電動汽車為基礎研發(fā)的日產自動駕駛汽車，車身前后左右安裝了多個傳感器和攝像頭

那么，“人類駕駛”究竟是否會被自動駕駛技術替代呢?現(xiàn)在要得出結論還為時尚早，但如果真能成為現(xiàn)實，則有可能給產業(yè)和社會帶來巨變。

首先是產業(yè)所在地的變化。如果全球都認為汽車最重要的技術是環(huán)保性能，那么最尖端技術則是燃料電池車和電動汽車，而研究水平最高的國家可以說是日本。

但如果自動駕駛被認為是同樣乃至更加重要的技術，那走在技術最前沿的則是以加利福尼亞州為中心的美國。也正是如此，日產也在硅谷建立了研究所，并與美國知名大學展開了共同研究。在這個領域，單憑日本的力量無法取得最終成果。因此，日產不得不與美國汽車廠商以及谷歌等在同一陣地上展開研發(fā)競爭。

這讓人聯(lián)想到上世紀80-90年代的美國。當時，因受日本汽車和家電產品沖擊而陷入困境的美國產業(yè)界和政府攜手于1985年出臺了“楊格報告”(Younger report)，報告明確指出要重視軟件。而借助產業(yè)向軟件轉型，IBM東山再起，微軟、谷歌和亞馬遜等企業(yè)得以發(fā)展。

再看家電產品的中心。對軟件的重視帶來了家電的數(shù)字化，美國企業(yè)的技術除了加利福尼亞外，更轉移到了臺灣和中國大陸，并使它們發(fā)展成為家電產品的中心。這也讓日本失去了發(fā)展的勢頭。目前，日本汽車產業(yè)依然充滿活力，但如果發(fā)生類似家電產業(yè)的數(shù)字化浪潮，結果將難以預料。在美國，有傳言稱曾開發(fā)出互聯(lián)網(wǎng)的美國國防高級研究計劃局(DARPA)正在將人工智能、衛(wèi)星通信和傳感器等技術轉移給美國企業(yè)，與此同時，美國政府也將積極利用環(huán)太平洋經(jīng)濟合作協(xié)議(TPP)框架，力爭構建美國主導的行業(yè)標準。

在燃料電池車和電動汽車領域，美國已經(jīng)難以戰(zhàn)勝日本的汽車廠商。但正如日本大型汽車廠商相關人士所指出的那樣，美國“顛覆目前現(xiàn)實的秘密武器正是自動駕駛技術”。

駕駛員會失業(yè)?

再看看能預想到的另一個變化。那就是就業(yè)。如果自動駕駛汽車面世，那么在出租車、物資運輸、產品與零部件物流等領域，是否還會需要駕駛員?當汽車駕駛被機械所取代的時代，“駕駛員”這一職業(yè)是必會受到?jīng)_擊。

據(jù)說在美國，因經(jīng)濟蕭條而減少的就業(yè)崗位在經(jīng)濟復蘇后也沒有出現(xiàn)恢復，這似乎成為一種趨勢。因為無論在街上、還是在辦公室、或者在作業(yè)現(xiàn)場，人類的工作已經(jīng)更多的被機械取而代之。即將應運而生的自動駕駛是否也會加速這樣的趨勢?