Nvidia已表示，計(jì)劃將其最新移動(dòng)處理器應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車。

　　過去一個(gè)周末，Nvidia發(fā)布了新的Tegra K1移動(dòng)處理器。這款處理器基于Nvidia的Kepler架構(gòu)，這一架構(gòu)以往曾被用于全球最高效的超級(jí)計(jì)算機(jī)中。與以往基于Kepler架構(gòu)的處理器相比，K1的功耗更低，因此適用于智能手機(jī)、平板電腦和自動(dòng)駕駛汽車。

　　自動(dòng)駕駛汽車距離商用仍有很遙遠(yuǎn)的距離。谷歌已花費(fèi)幾年時(shí)間在公共道路上測(cè)試無人駕駛汽車，而普通汽車也在一定程度上支持自動(dòng)駕駛功能。Nvidia汽車營銷主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)表示：“目前的汽車中已有一些自動(dòng)化元素，例如自動(dòng)巡航控制、行人探測(cè)、泊車輔助，以及盲區(qū)監(jiān)控等。”

　　Nvidia此前提供的處理器已經(jīng)可以用于汽車應(yīng)用。夏皮羅表示，新處理器在最初階段也將提供類似功能，而從長期來看Nvidia有著更遠(yuǎn)大的目標(biāo)。

　　真正的自動(dòng)駕駛汽車需要復(fù)雜的機(jī)器視覺引擎，能探測(cè)在道路中央的行人。目前，這樣的信息處理均通過人類大腦來完成，而Nvidia希望其最新的超級(jí)計(jì)算機(jī)處理器能實(shí)現(xiàn)同樣功能。Nvidia的處理器能夠?qū)⒂?jì)算任務(wù)分配至多個(gè)并行的處理器內(nèi)核。

　　Nvidia還將提供編程工具，幫助汽車廠商基于Nvidia處理器開發(fā)多種應(yīng)用。夏皮羅表示，目前大部分泊車輔助和盲點(diǎn)探測(cè)工具都采用專用的硬件和軟件，這樣做相對(duì)復(fù)雜。而通過Tegra K1，Nvidia希望開發(fā)一套通用的汽車軟件工具，類似蘋果公司對(duì)iPhone和iPad的做法。

　　Tegra K1將提供兩個(gè)版本，包括一款32位處理器和一款64位處理器。而后者將是Nvidia的第一款64位處理器。Nvidia當(dāng)前的Kepler架構(gòu)處理器包含2880個(gè)內(nèi)核，但K1將只會(huì)有192個(gè)內(nèi)核。不過夏皮羅認(rèn)為，這樣的設(shè)計(jì)對(duì)于汽車和智能手機(jī)來說已經(jīng)足夠。智能手機(jī)和平板電腦版本的K1處理器將于今年第一季度面市，而汽車版需要等待更長時(shí)間，這是因?yàn)槠囆袠I(yè)有著繁瑣的認(rèn)證要求。

　　自動(dòng)駕駛汽車即將到來，但還不是現(xiàn)在。