技術(shù)能否打破語言的障礙？Google顯然認(rèn)為答案是肯定的。在一位德國電腦科學(xué)家的領(lǐng)導(dǎo)下，該公司正在研制一款世界通用的翻譯工具。微軟和臉譜也在研究類似技術(shù)。

當(dāng)科幻小說作家設(shè)想人類的未來時，總是有一些改進世界的點子反復(fù)出現(xiàn)。比如免費的用之不竭的能源、以光速旅行的宇宙飛船、還有能夠翻譯宇宙所有語言的迷你電腦。

網(wǎng)絡(luò)巨頭谷歌公司正試圖將最后一個夢想變成現(xiàn)實，負責(zé)這一項目的是一位來自德國西南部小鄉(xiāng)村的電腦科學(xué)家。

41歲的弗朗茲·約瑟夫·奧克長期專注于一個目標(biāo)：建造完美的翻譯計算機，它是如此的低調(diào)、敏捷，“人們很容易忽略它的存在，只是聽到有一個聲音在對他/她耳語。這一裝置能夠瞬間翻譯對話或是用任何語言寫成的文本——— 比如網(wǎng)頁內(nèi)容。

奧克擁有計算機博士學(xué)位，他的論文主題是人工智能。美國國防部高級研究計劃署(D A R PA )將他招募到加利福尼亞。2004年，奧克接到谷歌創(chuàng)始人之一拉里·佩奇的電話。他問奧克：你難道不想更上一層嗎？于是奧克擁有了自己領(lǐng)導(dǎo)的部門——— 谷歌翻譯。

大膽的未來幻想是谷歌的商業(yè)模式之一，從自動駕駛汽車，到延長壽命的研究，這家網(wǎng)絡(luò)巨頭涉獵了眾多超前的領(lǐng)域。雖然迄今為止，谷歌翻譯似乎并沒有拿出多少成績，這可能是因為奧克和他所領(lǐng)導(dǎo)的團隊有著更大的野心：他們想要打破不同語言之間的壁壘。

這位德國科學(xué)家和他的團隊已經(jīng)取得了重大進展。谷歌翻譯現(xiàn)在可以在71種語言之間來回翻譯，比如將英語翻譯為德語；將冰島語翻譯為日語，或是反過來。

只需要將需要翻譯的文本粘貼到谷歌翻譯頁面的空白方框內(nèi)，瞬間就可以將其翻譯為目標(biāo)語言。只需要點擊一個按鈕就可以將意大利語的網(wǎng)頁翻譯成德語或其他的69種語言。你還可以用智能手機將日本地鐵站一個令人不解的標(biāo)識牌拍攝下來，翻譯工具可自動識別圖片上的文字并翻譯。

去年，谷歌翻譯服務(wù)的使用次數(shù)達到2億次。迄今為止，這一服務(wù)完全免費。但眾多的跨國公司肯定會愿意花錢購買自動翻譯服務(wù)；在未來，隨著機器翻譯質(zhì)量的提高，谷歌隨時可以開始收費。

現(xiàn)在，公司的目標(biāo)還只是完善這一服務(wù)，并將它引入智能手機。翻譯小組已經(jīng)開發(fā)出一款應(yīng)用程序，它可將智能手機變成一款會說話的翻譯機器，迄今為止，這款程序已經(jīng)可以處理約24種語言。只要翻譯的語句相對簡單，這款程序的使用效果還算不錯。比如有人想要告訴一位北京的出租車司機他需要趕快去一家藥店。他只需要用自己熟悉的語言(比如德語)對手機說出要求，手機立刻會用中文重復(fù)他的意圖：“請帶我去一家藥店。”奧克覺得，目前這一程序依然“有些遲鈍、笨拙，因為還需要按按鈕。”更重要的是，翻譯的質(zhì)量不太穩(wěn)定。然而，就在幾年前，哪怕是現(xiàn)在的水平，人們也是無法想象的。

幾十年前，IBM奠定了自動翻譯的基礎(chǔ)，但這個項目進展遲緩，很快就被放棄。由于這個前車之鑒，谷歌翻譯啟動的第一年只是“一個純粹的研究項目”，但在近期他們?nèi)〉昧司薮蟮倪M展，奧克甚至稱之為“飛躍”。

翻譯小組在谷歌硅谷總部的規(guī)模在壯大，團隊成員包括多名德國電腦專家，但卻沒有一個語言學(xué)家。奧克本人也不擅長語言學(xué)。相反，他說，“我學(xué)語言很艱難，這正是機器翻譯的魅力：重要的是擅長數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，會編程。”

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開發(fā)字典、定義語法結(jié)構(gòu)……諸如此類模擬人類翻譯的規(guī)則都和谷歌翻譯程序無關(guān)。事實上，這些語言規(guī)則大多太靈活，太不精確，導(dǎo)致電腦無法處理。比如在英語和德語中，形容詞位于名詞之前，而在法語中卻相反。因此如果拘泥于語法規(guī)則，翻譯軟件很快就會“迷失”。

谷歌翻譯團隊遵循自己的專長：海量數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析。“我們的系統(tǒng)所做的就是對比現(xiàn)有的翻譯文本，自我學(xué)習(xí)，比如某個單詞和某些詞語的組合在另一種語言中最常見的翻譯是什么，”奧克說，“最終我們計算的是翻譯的可能性。”現(xiàn)有參照數(shù)據(jù)越龐大，這套系統(tǒng)就越準(zhǔn)確。因此，只有在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，計算機翻譯才成為可能。萬維網(wǎng)提供了海量的現(xiàn)成翻譯文本。

翻譯軟件一邊收集數(shù)據(jù)，一邊學(xué)習(xí)。比如，當(dāng)被要求將一句話從法語翻譯為德語，軟件先從網(wǎng)上搜索對應(yīng)的單詞、短語，然后根據(jù)搜集到的信息計算出如何構(gòu)成一個新的句子。這一方法頗為有效，但遠遠談不上完美。語法、語調(diào)和歧義依然是自動翻譯軟件面對的巨大難題。翻譯結(jié)果雖然可以理解，卻是語言學(xué)家的噩夢。機器顯然不懂得文字之美。難道需要教會軟件如何優(yōu)美地遣詞造句嗎？奧克認(rèn)為沒有必要。關(guān)鍵在于如何“更有效地學(xué)習(xí)。”換句話說，電腦需要掌握模仿的藝術(shù)。

從翻譯程序的角度，當(dāng)需要互譯的語言本身在語法和單詞結(jié)構(gòu)上相似，并有大量的參照數(shù)據(jù)時，翻譯的效果通常比較令人滿意。英語和西班牙語的互譯相對完美，而英語和日語互譯則不如人意。“不幸的是，英語和德語也屬于艱難的組合，”奧克說，“這尤其讓我煩惱。”

但是，谷歌最終的目的到底是什么？它想要壟斷人類通信嗎？或是希望掌控全球交流？

奧克說商業(yè)策略不在他的管轄范圍。但他表示：“機器翻譯讓很多人能夠獲得從前無法獲得的信息，這就讓其他的事情成為可能。”重要的是它們創(chuàng)造的間接利益。在其他產(chǎn)品上谷歌采取相似的策略。它的搜索引擎和郵件服務(wù)目前都是免費的，但它們卻為谷歌帶來了數(shù)億的用戶和與之相關(guān)的信息。

與此同時，谷歌也面臨日益激烈的競爭。幾周前，社交網(wǎng)站臉譜收購了一家小公司。該公司研發(fā)了一套語言輸入和自動翻譯系統(tǒng)。臉譜希望這套系統(tǒng)可以方便不同國家用戶之間的溝通。目前這家社交網(wǎng)站在全球200多個國家和地區(qū)擁有超過10億用戶。

歐盟也開發(fā)了自己的自動翻譯軟件M T @EC。它主要用于翻譯官僚術(shù)語。由于金融危機導(dǎo)致的預(yù)算削減，在未來幾年，歐盟可能不得不裁減10%的翻譯人員。

微軟也啟動了自己的翻譯項目。去年秋天，微軟全球運營部負責(zé)人里克·拉希德在中國的一次新聞發(fā)布會上宣布了他們的研究成果。拉希德說英語，這款微軟的翻譯器同時將他的話翻譯為普通話———不是用千篇一律的計算機聲音，而是用拉希德自己的聲音，通過他之前錄制的語音樣本組裝而成。這至少賦予了機器翻譯一點點的人性化。

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來源：[db:出處]

作者：tee