人們傾向于認為“X-核”指的是相同的核

在SoC中，“核”的數(shù)量通常代表集成多少個通用處理器(CPU)。在這種情況下，為了讓名稱有意義，構(gòu)成X-核的所有核心必須是同類的。例如，英偉達Tegra 4芯片打著“四核”標簽，盡管它實際上有5個處理器(其中1個只在低功率模式下運行)。目前高通驍龍芯片則有四個“Krait”核心，Krait是一項與ARM兼容的定制設計。

核越多越好?未必 “常識”告訴我們，核越多越好。畢竟，如果我們需要更多計算資源，增加核心數(shù)量不是很符合邏輯嗎?可惜事實并非如此。

一個“無限快”的單核處理器會很棒

在一個不受已知物理定律約束的理想世界里，一個無限快的單核處理器與無限快的存儲和內(nèi)存相連接，會是一個完美的組合。它更符合“人類”軟件工程師的天然思維方式(線性而非并行)，能夠加快任何軟件的運行。長期以來PC一直以這種方式演進。

當奔騰4達到功率和熱量極限時

事實上，在一個具體問題發(fā)生之后，多核才真正得到消費者認可：當奔騰4處理器(P4)達到極限。最初的奔騰4設計采用一種很長的執(zhí)行管線，希望讓未來同樣架構(gòu)的版本達到4GHz (當時只有1.4GHz)。但由于熱量和功率消耗問題，奔騰4永遠無法接近該預想主頻。因此，為了維持性能的不斷提高，采用多核，每個核心消耗較少功率并產(chǎn)生較少熱量，是短期內(nèi)唯一可行的解決方案。

不是每個軟件都能隨著核心的增加而擴展

多核只有都用得上才算厲害。多核不錯，但并非萬能藥。如今，工程師們不得不將程序執(zhí)行分割組合，以便通過多線程在多個核心上同時執(zhí)行和同步。這聽起來不算壞，再加上一些巧妙的設計，能取得比較可觀的效果，但是——

對于并行計算來說，最重要的是“任務性質(zhì)”。當數(shù)據(jù)能夠獨立處理時，多線程運行良好，性能也能隨著核心數(shù)量的增加而增強。但是當數(shù)據(jù)處理依賴之前的結(jié)果時，程序?qū)o法進一步分割，核心只能保持空閑狀態(tài)。簡而言之，一些應用并不適合多核環(huán)境，而且并行計算仍然是研究熱點。更多核心是很不錯，但前提是讓它們都保持充分運轉(zhuǎn)。

“更多”并不總是“更好”

為了找到一個更實用的答案，讓我們看看PC領域：畢竟，它與移動領域較為接近。在PC上，幾乎沒什么動機去增加更多的核心(4個以上)，因為很多應用并不需要那么多核。增加核心只會增加硅片面積(成本)，也可能會消耗更多功率——而并沒有帶來性能的額外提升。

合理的方式是根據(jù)實際用途，只在必要時增加核心數(shù)量。目前的業(yè)界共識似乎是4個工作核心就是最佳數(shù)量。將來可能發(fā)生變化，但是沒有顯著證據(jù)表明8個工作核心會引起性能的大幅提升，除了Antutu等基準測試的跑分數(shù)更高。從這種意義上說，8個工作核心可能的確是一件蠢事。

增加更多核心恐怕只會造成虛擬的基準測試結(jié)果與用戶實際使用感受之間更大的差異。

功率效率考慮與GPU計算

最后，請注意移動終端上正出現(xiàn)OpenCL等“計算”應用程序接口(API)。它們使編程人員能夠使用專門的處理器(如GPU)陣列，以比CPU更高的功率效率執(zhí)行一般的數(shù)學運算。由于大多數(shù)“本質(zhì)上并行”的任務能夠卸載到更高功效的處理器上，沒有明顯的理由去增加CPU處理器的數(shù)量。

最后，異構(gòu)計算(使用許多不同類型的核心)很可能是多核策略的真正答案。

結(jié)論：不要讓“核心”成為新的“百萬像素”

有一件事很明確：手機還不“夠快”，人們對其下一個手機速度能快一倍的概念感到興奮。這是一個了不起的目標，值得去投資，但是簡單地說“核越多越好”是十分“愚蠢”的。

計算性能是很多因素的綜合結(jié)果：核心、處理器、頻率和內(nèi)存子系統(tǒng)。關注現(xiàn)實世界的性能和功率效率，要比關注這其中任何單一元件更為明智。

如果“核心”成為了新的“百萬像素”，那真是件憾事。如果這樣，我們肯定會陷入跟攝影界相同的營銷泥潭：業(yè)內(nèi)人人都知道增加像素并不意味著提高圖像質(zhì)量，但是大家都投入時間和資金去推銷這個指數(shù)，只因為它傳遞的信息更簡明。雖然這對拍照功能的營銷很有效，但這的確很不幸。