據《放射學》十月刊報道，在回顧審查了大約7000張胸部CT后，荷蘭的研究人員成功建立了一個僅依靠輔助CT檢查便可有效預測CVD（心血管?。┌l(fā)病的模型。
論文的第一作者、荷蘭烏德勒支大學醫(yī)學中心的MartijnGondrie醫(yī)生及其同事認為，新模型“有望改變放射科醫(yī)生參與病人日常護理的方式”。
盡管臨床CT應用廣泛，但輔助CT檢查也開始受到重視。只是，放射學領域尚未對這些檢查的可推廣程度和醫(yī)學價值做出定論。
荷蘭研究者的這篇論文是PROVIDI（診斷成像的輔助信息的預后價值）研究的一部分，即首次縱向研究了胸部CT的可推廣程度和醫(yī)學價值。
作者首先把荷蘭2002—2005年間的23,443位胸部CT檢查者作為研究對象。他們排除眾多干擾因素，包括晚期癌癥（這會影響心血管事件的隨訪工作）以及那些能夠直接指向CVD的CT圖像（因為這些圖像將會把此項研究在CVD方面的發(fā)現(xiàn)變成主要依靠CT而非通過輔助信息推斷得來的）。
3位放射科醫(yī)生閱讀了6975張胸部CT，在常規(guī)醫(yī)囑CT中尋找4種主動脈病變:主動脈鈣化，主動脈壁不規(guī)則，主動脈斑塊，胸降主動脈過長。
研究人員依據這些特征的優(yōu)勢對每張CT進行評分，比如，主動脈鈣化灶數在5個及以下得1分，2個及以下得2分，任何其它主動脈鈣化表現(xiàn)或9個及以上鈣化灶得3分等等。
研究者在除外患者年齡、性別、具有明顯CVD指向CT的基礎上，建立危險指數或評分以預測患者的CVD風險。危險指數較高者多出現(xiàn)在高齡、男性、輔助檢查發(fā)現(xiàn)者的人群中，提示CVD患病率較高。
CVD事件包括致命或非致命性心臟病、心衰、周圍動脈疾病、主動脈瘤、腦血管疾病、非風濕性瓣膜病。
研究表明，在位列前1/4最高分的患者中，有7%患者一年內的CT檢查出患有心血管疾病，12%則在在兩年內CT檢查出現(xiàn)。通常情況下，通過2年內CT僅能檢查出1%的CVD低?；颊摺?br /> 在通過所有輔助檢查發(fā)現(xiàn)的主動脈病變中，病變數明顯與CVD事件量成正比。但是當添加所有異常指標和人口學特征后再形成一個
綜合模型后，研究者發(fā)現(xiàn)這一模型較之其他預測方法，并無特別優(yōu)勢。
反之，研究者建立的CVD預測模型只是單純依靠了主動脈鈣化的評分：1—3分，鈣化灶數目越高，或鈣化灶波及的主動脈節(jié)段數越多，得分越高。
研究者之所以選擇這一模型，就是因為它與CVD有較強的統(tǒng)計學聯(lián)系并且便于放射科醫(yī)生預測CVD。研究者認為，該模型“允許放射科醫(yī)生根據常規(guī)記錄的患者和影像特征，進行有臨床意義的、相對準確的預測推斷（如此則堪比其他重建模型），進而早期發(fā)現(xiàn)CVD患病風險較高的人群?！?br /> 經歷CVD事件的患者(817位)的主動脈鈣化灶評分平均值為2.88， 而未經歷CVD事件的患者（共347位）的分值為1.75，這具有顯著統(tǒng)計學意義。
“該論文的研究結果表明，放射科醫(yī)生能夠對CT圖像上的未經醫(yī)囑請求的主動脈鈣化灶及其容易得到的簡單的患者信息如年齡、性別、CT提示等進行有效CVD預測，”Gondrie在一次訪談中如是說。
“最后，這一模型有望成為放射科醫(yī)生的簡單易行的危險分級方法，進而可能減少心血管事件的發(fā)生，”Gondrie繼續(xù)說。
與此同時，論文作者也指出了該研究的諸多不足，其中包括較短的隨訪時間—17個月，這就將一些較晚發(fā)病的CVD病例排除在外。該研究也主要依賴于對有CVD病史的患者群剔除后病歷資料，研究者承認這將導致整體上的誤差。但是，他們也同時堅持認為，該研究的剔除率并未顯著偏離荷蘭的CVD發(fā)病率。
Gondrie說，“目前，放射科正力圖適應日益先進的圖像技術，”但是也強調說，這類模型的輔助預測是有可能“輕而易舉得來的（根本無需接受射線傷害或任何費用），并且對患者的整體身體狀況和未來患病風險都有較好的提示作用”。