英特爾在過去20年中銷售了超過2.2億臺(tái)Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應(yīng)用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。

英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動(dòng)中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務(wù)對(duì)公司來說具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營(yíng)收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營(yíng)收接近一半。

上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會(huì)。

但人工智能還不是英特爾主導(dǎo)的業(yè)務(wù)。英特爾在市場(chǎng)評(píng)估中指出，人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域的市場(chǎng)份額為20%。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。

Moor Insights&Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時(shí)表示：“英特爾肯定對(duì)發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當(dāng)自信。” “將來每個(gè)人都會(huì)問這個(gè)問題。除非你對(duì)未來充滿信心，否則你永遠(yuǎn)不會(huì)那樣做。”

圖形芯片制造商N(yùn)vidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在追逐同一個(gè)市場(chǎng)。Linley集團(tuán)的分析師Linley Gwennap在接受采訪時(shí)表示：在這方面，英特爾很可能在這個(gè)市場(chǎng)上處于劣勢(shì)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。

但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時(shí)候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識(shí)別任務(wù)方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。

上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。

“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”Shenoy說。 “世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1%的數(shù)據(jù)被分析并用于實(shí)際商業(yè)價(jià)值。”我們正處于數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代。

人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進(jìn)步推動(dòng)的。自2010年以來，計(jì)算成本下降了56%，存儲(chǔ)成本下降了77%，性能從2006年到2017年增長(zhǎng)了41倍。

但隨著英特爾進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，未來將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車每小時(shí)可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析，然后用于生成實(shí)時(shí)地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計(jì)，在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)，它將利用路上200萬輛汽車的數(shù)據(jù)來大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。

Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設(shè)備，再到端到端平臺(tái)的云計(jì)算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場(chǎng)的總可用市場(chǎng)價(jià)值為2000億美元，高于去年估計(jì)的1600億美元。

“50年后，這對(duì)公司來說是最大的機(jī)遇，我們現(xiàn)在擁有20%的市場(chǎng)份額。”

上圖：英特爾的Navin Shenoy和Jim Keller。

Shenoy表示，對(duì)于AI芯片而言，市場(chǎng)機(jī)會(huì)將以每年30%的速度增長(zhǎng)，從2017年的25億美元增長(zhǎng)到2022年的80億美元到100億美元。這就是為什么AI正在成為英特爾未來產(chǎn)品投資的重要組成部分。“我們的戰(zhàn)略是推動(dòng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)的新時(shí)代”。

分析師Moorhead表示市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)值得關(guān)注。整體TAM數(shù)字通過了氣味測(cè)試，這表明英特爾確實(shí)擁有很大的增長(zhǎng)潛力，即使它們?cè)跀?shù)據(jù)中心已經(jīng)擁有了98%的市場(chǎng)份額。

為了解決部分問題，英特爾最近聘請(qǐng)了著名芯片專家Jim Keller，他曾為特斯拉和蘋果每個(gè)公司都設(shè)計(jì)了重要的芯片。他表示，為“更快地改變世界”做出貢獻(xiàn)是他加入英特爾的原因之一。

Keller說：“我喜歡雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的‘未來正在加速’這句話。 “未來25年將比過去25年發(fā)展更快，人工智能革命非常強(qiáng)大，它會(huì)影響到客戶端，數(shù)據(jù)中心和圖形等方面。”

Keller的部分職責(zé)是查看英特爾的所有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，包括x86，英特爾體系架構(gòu)和一些已獲得的體系架構(gòu)，然后評(píng)估在特定情況下要使用的最佳體系架構(gòu)。英特爾AI產(chǎn)品集團(tuán)公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時(shí)表示，英特爾如何應(yīng)用這些英特爾自有架構(gòu)將決定其在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

Shenoy今天為英特爾的路線圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來的英特爾Xeon可擴(kuò)展處理器，基于14納米制造技術(shù)，支持英特爾Optane DC持久存儲(chǔ)器和一系列新的AI功能特性，稱為Intel DL Boost。

這種嵌入式AI加速器將加速深度學(xué)習(xí)推理工作負(fù)載，預(yù)計(jì)圖像識(shí)別速度是當(dāng)前一代英特爾Xeon Scalable(Skylake大約2017年)處理器的11倍。 Cascade Lake將于今年晚些時(shí)候發(fā)貨。

“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓(xùn)方面與Nvidia競(jìng)爭(zhēng)，”Moorhead說。 “我們來看看Nvidia的P40在推理上與Cascade Lake的比較。”

新加入的路線圖是Cooper Lake，這是一款基于14納米制造的新型Xeon可擴(kuò)展芯片。 Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱為Intel DL Boost的指令改進(jìn)及Optane支持的新一代平臺(tái)。Cooper Lake將于2019年首次亮相。

上圖：英特爾公司副總裁Naveen Rao。

最后，英特爾的Ice Lake是基于10納米制造技術(shù)的英特爾Xeon可擴(kuò)展處理器。它與Cooper Lake有相同的特性功能，并計(jì)劃在2020年出貨。

由于Ice Lake已經(jīng)晚了幾年，Moorhead表示客戶很高興在2019年獲得一個(gè)新的Xeon芯片的選擇。但他表示，他們是否應(yīng)該等待Ice Lake還是更早采用Cooper Lake將是一個(gè)艱難的決定。

Rao表示，處理需求的多樣性會(huì)因客戶和數(shù)據(jù)中心的不同而有所不同，英特爾承認(rèn)“一種規(guī)模并不適合所有公司。”這就是為什么它與Movidius，Mobileye和Nervana等收購公司有不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓(xùn)練性能將比第一代芯片提高三到四倍。

Rao說“我們定位于各個(gè)領(lǐng)域， 這種增長(zhǎng)才剛剛開始，感覺好像我們已經(jīng)處于了第二局的頂端。”