AI智慧拍照、AI+醫(yī)療、AI智慧家電......自2017 年以來，沉睡了數(shù)年的AI再次覺醒，人工智能異常火熱。

近日，一則“90%公司虧損，AI企業(yè)將迎倒閉潮?”的報道刷爆朋友圈，給火熱的人工智能(AI)創(chuàng)業(yè)浪潮潑了一盆冷水。

AI企業(yè)為何而火，又是為何而衰，AI企業(yè)又將如何應(yīng)對冰火兩重天的蝴蝶效應(yīng)?是生存還是衰危?這些問題值得深思。

 

 

為何而火

AlphaGo再度燃起AI導火索

AI的發(fā)展可謂起起落落。自1956年人工智能的概念第一次被提出以來，已經(jīng)經(jīng)歷了超過60年的時間，期間更是經(jīng)歷了“三起兩落”的曲折過程。

 

 

一直到2016年，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石引起軒然大波;2017年，AlphaGo繼續(xù)升級為Master，再度在與世界冠軍柯潔的人機大戰(zhàn)中大獲全勝。人工智能強勢崛起，全球人工智能界掀起了AI浪潮。

 

 

全球響應(yīng)，政策助力

為了抓住 AI 發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，越來越多的國家和組織已爭相開始制定國家層面的發(fā)展規(guī)劃。在過去的 15 個月里，加拿大、日本、新加坡、中國、阿聯(lián)酋、芬蘭、丹麥、法國、英國、歐盟委員會、韓國和印度都發(fā)布了促進 AI 應(yīng)用與開發(fā)的戰(zhàn)略。

 

 

加拿大的《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)、丹麥于 2018 年 1 月發(fā)布的《丹麥數(shù)字技術(shù)增長戰(zhàn)略》、歐盟委員會于2018 年 4 月通過了《人工智能通訊》、芬蘭的《芬蘭的 AI 時代》與《AI 時代的工作》、法國的“十五億歐元計劃”、印度的《國家人工智能戰(zhàn)略》(National Strategy for Artificial Intelligence)等等成為發(fā)展AI的重要戰(zhàn)略舉措。

 

 

我國在2017年7 月頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后，工信部又于 2017 年 12 月發(fā)布了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020 年)》，計劃希望推動中國的 AI 產(chǎn)業(yè)到 2020 年達到世界一流水平。去年 11 月，科技部與百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛等科技公司展開合作，宣布建立國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。隨后，中國又于今年 1 月宣布投資 138 億元人民幣，在中關(guān)村建立人工智能科技園。政策的發(fā)布助力著人工智能的發(fā)展。

融資熱潮開啟，企業(yè)遍地開花

AI很快成為了全球吸金能力最強的產(chǎn)業(yè)之一，AI企業(yè)如雨后春筍拔地而起。北京市經(jīng)信委最新的一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)數(shù)量達到4040家，其中獲得過風險投資的公司達1237家。

 

 

中國機器人峰會重要嘉賓、國投創(chuàng)新投資管理有限公司董事總經(jīng)理王世海，曾表示“國投創(chuàng)新，作為國務(wù)院批復的唯一一個國內(nèi)支持先進制造產(chǎn)業(yè)投資的基金，致力于全面貫徹落實《中國制造2025》，推進先進制造業(yè)發(fā)展。目前管理的金額是600多億元，其中在先進智能制造領(lǐng)域投資規(guī)模200億元，這是該管理機構(gòu)在智能制造領(lǐng)域投資的主要的一個基金。”

 

 

2017年10月，曠視科技完成4.6億美元C輪融資;2018年4月，商湯完成6億美元C輪戰(zhàn)略融資;2018年5月，商湯完成6.2億美元C+輪融資;2018年6月，寒武紀宣布完成數(shù)億美元的B輪融資，整體估值達到25億美元，依圖科技官方宣布完成2億美元C+輪融資......一批批的AI企業(yè)迎來了融資熱潮，這股熱潮再度將AI推向了一個高點。

 

 

據(jù)了解，2017全年，大陸AI企業(yè)的融資總額已占到全球的7成。根據(jù)北京清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

 

 

為何而衰?

據(jù)騰訊研究院&IT 桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》初步估算，截止2017年6月，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過 50 家。一葉落而知秋，AI創(chuàng)業(yè)公司的倒閉還將更加密集——因為泡沫破裂。

 

 

李開復在2017年就做出預測，到2018年年底，會有一批公司倒掉。他認為在過去的一段時間內(nèi)，"AI項目確實貴了，泡沫是存在的"。

 

 

入不敷出，資金斷裂

融資熱潮的開啟，可以看見其蓬勃發(fā)展的表象，卻也存在泡沫化隱憂。據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。

 

 

在第五屆中國機器人峰會上，國家千人專家姚力軍曾提到“機器人公司很多，盈利的其實并不多。人工智能一出現(xiàn)，很多人就動了心，這口飯吃不好”。

 

 

為何企業(yè)年營業(yè)收入不高?大部分企業(yè)處于起步階段，人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往會因研發(fā)成本過高而導致虧損：側(cè)重于大數(shù)據(jù)類的數(shù)據(jù)堂去年研發(fā)投入同比增長141.91%，巨額的研發(fā)費用導致公司2016 年虧損1693萬元;研究語音識別的智臻智能已經(jīng)連續(xù)四年虧損，去年虧損額高達7335萬，研發(fā)費就用了5903萬。這種入不敷出自然帶來的是虧損。

 

 

除了研發(fā)燒錢以外，投資市場也開始趨于理性。王世海介紹到，國投創(chuàng)新的整個投資策略首先聚焦行業(yè)，不是什么賺錢投什么，要緊扣行業(yè)發(fā)展規(guī)律和國家戰(zhàn)略進行布局;然后是要靠龐大的資源，幫助被投資企業(yè)對接資本市場，包括上市并購，海外并購。

 

 

行業(yè)分析研究是市場投資的基石，也是每個從業(yè)人員都應(yīng)該夯實的基本功，任何不基于行業(yè)研究所發(fā)起的投資都是自殺行為。如果沒有后續(xù)的資金投進入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

水漲船高，人才技術(shù)雙迷失

除了資本泡沫，人才的缺失與技術(shù)泡沫也成為了AI企業(yè)虧損的原因之一。

自人工智能浪潮涌起之后，眾多創(chuàng)業(yè)項目都稱與AI相關(guān)，而部分學術(shù)界人士主導的人工智能項目，往往會將學術(shù)界"刷論文"的風氣帶到公司領(lǐng)域。在媒體報道中，我們經(jīng)常能聽到某家AI公司又取得了"突破性"進展，其實這些突破性進展往往完全是難以落地的學術(shù)字眼。

 

 

核心技術(shù)缺失。根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2018》，雖然中國AI領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量在2017年排名全球第一，但在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，僅國家電網(wǎng)公司以841篇擠進全球前20大產(chǎn)出最多的企業(yè)，但仍遠遜于IBM、微軟的5105、4710篇。這個數(shù)字透露出，中國的AI核心技術(shù)可能更多的是在實驗室階段，真正落實在商用領(lǐng)域的比例仍不多，這在中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中，是值得深思的課題。

 

 

北京航空航天大學教授王田苗，曾在第五屆中國機器人峰會上表示“從科技角度看，無論是芯片的材料，芯片的設(shè)計，亦或光刻機，包括封裝測試以及接口和開發(fā)工具，還有客戶服務(wù)問題等等，我們都有差距。作為中國這樣的一個主權(quán)大國，必須要加大投入，要自己掌握核心技術(shù)。”

在人才方面，不僅缺失，還形成了一股薪資炒作的風氣。

中國目前AI領(lǐng)域人才擁有量18232人，占全球8.9%，遜于美國的13.9%，另按北京清華大學的報告，中國大陸AI領(lǐng)域杰出人才數(shù)為977人，全球第6，不及美國的20%。全球人才投入較高的企業(yè)中，大陸也僅有一家華為進入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產(chǎn)業(yè)最急迫的短板。

 

 

人工智能工程師身價也隨之水漲船高，年薪可50萬起跳，公司其他工程師會有趨利心態(tài)，逐漸轉(zhuǎn)到高薪的人工智能方向。李開復曾表示“最近很多AI人才的身價確實被炒作到一個不太合理的狀況，人才確實是不多，但現(xiàn)在所謂的"行情"，應(yīng)該是超過了一個合理范圍，長久來說，肯定是不可持續(xù)的。”

 

 

此前，香港科技大學教授李澤湘，曾在中國機器人峰會作報告時表示“我們需要一批能動手、有夢想、敢折騰的年輕人”作為創(chuàng)業(yè)導師的李澤湘，在他看來，培養(yǎng)人的動手能力、系統(tǒng)設(shè)計能力、團隊合作能力，把想法變成樣品，通過追求去一步步實現(xiàn)，這是十分關(guān)鍵的。目前，如何避免薪資炒作的風氣，將想法落到實處，培養(yǎng)積極正能量的AI人才成為一件至關(guān)重要的事。

 

 

尋找買單者，商業(yè)落地成幻影

對于部分初創(chuàng)企業(yè)來說，研發(fā)成本過高成為入不敷出的原因之一，但是對于另外一些“財大氣粗”的企業(yè)來說，為何也盈利不多，甚至虧損呢?

不少AI企業(yè)在消費端和企業(yè)端受阻。資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業(yè)化。但是，目前多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務(wù)客戶、創(chuàng)造有商業(yè)價值的公司。

 

 

如今的很多人工智能，只是新瓶裝舊酒。純粹的人工智能缺少商業(yè)模式，而技術(shù)需要為商業(yè)服務(wù)，并為社會帶來進步，才能實現(xiàn)其最終價值。

億歐網(wǎng)創(chuàng)始人黃淵普表示，在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，不少AI企業(yè)在消費端和企業(yè)端受阻后，甚至把政府作為主攻的客戶方向，“政府反而成了最大買單方。”

 

 

資本為什么青睞類似寒武紀、商湯等AI公司，除了擁有雄厚的研發(fā)能力之外，AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地能力更是一項重要指標。那些成立了幾年卻依然沒有商業(yè)化產(chǎn)品落地的企業(yè)在融資方面會有很大劣勢。有VC表示，現(xiàn)在的AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司必須要離錢近，其投資標準之一就是初創(chuàng)公司2年內(nèi)必須有銷售收入，這就要求企業(yè)一定要找到應(yīng)用場景。

 

 

地平線、寒武紀和深鑒科技被稱為“中國AI芯片小三巨頭”，寒武紀垂直于手機業(yè)務(wù)、深鑒科技主要聚焦于安防，地平線希望覆蓋更多業(yè)務(wù)。他們的成功突圍，離不開找到了自己的應(yīng)用場景。

各大成功的AI公司及相關(guān)科研人士也強調(diào)應(yīng)用場景，實現(xiàn)商業(yè)化落地的重要性。

編程貓聯(lián)合創(chuàng)始人孫悅看重AI的落地場景，AI的意義在于把效能、服務(wù)質(zhì)量和標準化維度放大。“AI最重要的是找場景，場景對了可以賺錢。”

那么，未來有哪些應(yīng)用場景呢?德國漢堡科學院院士張建偉曾在中國機器人峰會上表示“未來全新人類社會生活和需求與現(xiàn)代技術(shù)存在差距，這個GAP就是我們努力的方向，實際上我們可以把它列舉出來，未來少人化，甚至到無人化的工廠，老人化社區(qū)的服務(wù)和護理，虛擬社區(qū)的交互，私人定制的陪護等等，這些都是我們未來重要的應(yīng)用場景。”

 

 

“現(xiàn)在主要考慮的是在發(fā)展和盈利的速度中找到一個平衡點，要規(guī)模還是利潤。”乂學-松鼠AI教育聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO周偉認為教育市場符合市場大、成長快、離錢近的特點，所以商業(yè)化落地變現(xiàn)相對容易。

將技術(shù)落到實處，需要改變思維，擁抱實體經(jīng)濟，這也是一種商業(yè)落地。在第五屆中國機器人峰會上，獵豹移動公司董事長兼首席執(zhí)行官傅盛曾表示“未來互聯(lián)網(wǎng)會成為電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是高科技領(lǐng)域，所以互聯(lián)網(wǎng)公司都要往實體經(jīng)濟滲透，如何和實體經(jīng)濟結(jié)合就變得很重要。”

 

 

思必馳CMO龍夢竹將思必馳比喻成淘金夢里“最后一公里遞工具的人”，“一直在深挖垂直場景的需求，針對智能終端，以家和車為主，連接萬物。”

赤子城創(chuàng)始人劉春河非常重視公司的盈利能力，他認為AI創(chuàng)業(yè)要少一些概念，多一些實踐，“檢驗一個應(yīng)用的唯一標準就是扔到市場去。”

一系列融資數(shù)字在不斷刷新行業(yè)記錄，每一次獨角獸的融資都會吸引媒體、行業(yè)、大眾的眼球。要想在這競爭激烈的浪潮中存活下來，成為下一個獨角獸，還需要企業(yè)掌握核心技術(shù)、培養(yǎng)剛需人才、找到應(yīng)用場景、完成技術(shù)商業(yè)落地等一系列漫長而復雜的工作。因為“幸福是奮斗出來的”。