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[導(dǎo)讀]2018年將標(biāo)志著一個(gè)快速年面部識(shí)別技術(shù),其增長(zhǎng)速度可能會(huì)覆蓋其他人工智能領(lǐng)域包括機(jī)器人技術(shù)、語音識(shí)別、自然語言處理等

視覺人工智能應(yīng)用已在中國(guó)落地生根

隨著人工智能(AI)在數(shù)十個(gè)火車站安裝,其中包括了5秒識(shí)別乘客身份的面部識(shí)別系統(tǒng),讓中國(guó)火車站忙碌的場(chǎng)景開始成為過去時(shí)。當(dāng)一名乘客走近車站面部識(shí)別系統(tǒng)內(nèi)的攝像頭時(shí),攝像頭會(huì)掃描他們的臉,然后快速地將其與身份證上的照片進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)。如果信息匹配,隔離門就會(huì)打開,讓乘客通過。

這種面部識(shí)別技術(shù)的使用,正是中國(guó)公安部門正在開啟的名為“天網(wǎng)”(Sky Net)的安全網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用。該網(wǎng)絡(luò)有可能識(shí)別出世界上任何人的面部特征,并將其與犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫中的照片當(dāng)場(chǎng)匹配。事實(shí)上,它可以如此迅速地分析照片的特征,以至于它可以在一秒鐘內(nèi)掃描地球上的每一張臉龐,而掃描世界上的每一張臉只需要兩秒鐘,準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%。

這只是突顯中國(guó)視覺人工智能技術(shù)發(fā)展的兩個(gè)例子。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì),中國(guó)視覺人工智能技術(shù)今年可能有助于全球科技行業(yè)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

視覺人工智能將與更多產(chǎn)業(yè)相結(jié)合

2018年將標(biāo)志著一個(gè)快速年面部識(shí)別技術(shù),其增長(zhǎng)速度可能會(huì)覆蓋其他人工智能領(lǐng)域包括機(jī)器人技術(shù)、語音識(shí)別、自然語言處理等。今年3月業(yè)內(nèi)曾預(yù)測(cè),計(jì)算機(jī)視覺和圖像分析行業(yè)將一直是國(guó)內(nèi)投資者的“最熱門”目的地。該行業(yè)甚至以143億元(22.7億美元)的融資規(guī)模榮登中國(guó)投資榜榜首,占全球人工智能行業(yè)資金流入總額的23%。

人工智能視覺技術(shù)受歡迎的原因之一是其應(yīng)用范圍廣泛,使投資者更容易預(yù)見光明的商業(yè)前景,并迅速利用他們的投資。

安全性只是應(yīng)用視覺技術(shù)的眾多領(lǐng)域之一。除了針對(duì)消費(fèi)者,人工智能初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始為專注于無人機(jī)制造和制造等技術(shù)的國(guó)內(nèi)企業(yè)量身定制視覺技術(shù)服務(wù)。例如,迅雷已經(jīng)與當(dāng)?shù)氐墓S合作,以促進(jìn)人工智能視覺技術(shù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用,以保持質(zhì)量控制,并監(jiān)督生產(chǎn)環(huán)境。此舉幫助制造商降低了勞動(dòng)力成本,提高了效率。

此外,人工智能可視化技術(shù)與2018年新興產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的趨勢(shì)也正在顯現(xiàn),比如新的零售行業(yè)。在新零售概念的一部分——無人超市中,視覺技術(shù)可以幫助捕獲和分析消費(fèi)者行為。通過這種方式,賣家可以改進(jìn)他們商店的設(shè)置和展示來吸引更多的買家。采用面部識(shí)別系統(tǒng)也可以防止入店行竊,并有助于分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)。

隨著市場(chǎng)參與者認(rèn)為這些技術(shù)前景光明,它們反過來又增加了該行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量。報(bào)道顯示,目前中國(guó)有146家視覺人工智能技術(shù)公司,是全國(guó)所有人工智能公司中數(shù)量最多的。

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