隨著醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展，疾病的治愈率有了很大的提升，但是整體死亡人數(shù)卻有上升的趨勢(shì)，主要原因是發(fā)病人數(shù)急劇增加，原衛(wèi)生部副部長(zhǎng)、中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)王隴德院士曾表示，未來(lái)十年慢性疾病發(fā)病率會(huì)有顯著增長(zhǎng)。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，80%的心腦血管疾病、80%的二型糖尿病、絕大部分的原發(fā)性高血壓，甚至40%的腫瘤都是可以預(yù)防的。

因此疾病的早期檢測(cè)關(guān)乎數(shù)以萬(wàn)計(jì)患者的性命，越來(lái)越多的科學(xué)家開(kāi)始關(guān)注疾病早期檢測(cè)的領(lǐng)域，并且在多個(gè)領(lǐng)域取得了良好的成果。

氣體檢驗(yàn)

驗(yàn)血和驗(yàn)?zāi)蚨际峭ㄟ^(guò)檢測(cè)代謝物來(lái)幫助對(duì)疾病的診斷，以色列對(duì)人體代謝出的氣體展開(kāi)了醫(yī)學(xué)研究。

近日，由以色列工學(xué)院的科學(xué)家們組成的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種儀器，通過(guò)對(duì)呼出的氣體進(jìn)行取樣，預(yù)測(cè)被測(cè)者可能潛在患有的疾病。

研究表明，人呼出的氣體中不僅有氮?dú)?，氧氣和二氧化碳，還有超過(guò)100種不同的化學(xué)物質(zhì)，研究人員通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，包括慢性腎功能衰竭、高血壓、糖尿病、帕金森以及8種癌癥在內(nèi)的至少17種疾病可以在揮發(fā)性有機(jī)化合物中找到對(duì)應(yīng)的信號(hào)。

這個(gè)來(lái)自以色列的團(tuán)隊(duì)通過(guò)19家醫(yī)院，收集了2800份樣本，借助人工智能檢測(cè)分析，得出檢測(cè)規(guī)律，總的測(cè)試準(zhǔn)確率達(dá)到86%以上。

基因檢測(cè)

基因是DNA分子上的一個(gè)功能片段，是遺傳信息的基本單位，是決定一切生物物種最基本的因子，決定人的生老病死，是健康、靚麗、長(zhǎng)壽之因，是生命的操縱者和調(diào)控者。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究證明，除外傷外，幾乎所有的疾病都和基因有關(guān)系，像血液分不同血型一樣，人體中正?；蛞卜譃椴煌幕蛐?，即基因多態(tài)型，如今基因檢測(cè)已經(jīng)可以精準(zhǔn)檢測(cè)多種疾病。

2016年，精準(zhǔn)的基因編輯使得我們對(duì)一系列難治性且容易產(chǎn)生抗性的疾病進(jìn)行治療，來(lái)自哈佛醫(yī)學(xué)院研究人員的研究開(kāi)發(fā)出一個(gè)新版本的Cas9酶或能夠強(qiáng)有力的解決困擾CRISPR/Cas9系統(tǒng)的障礙，使脫靶效應(yīng)降低到無(wú)法檢測(cè)的水平，讓我們離高度特異性的核酸酶更近了一步。

這種方法或使得基因編輯能夠進(jìn)行更安全的治療，也為研究人員提供了一種優(yōu)化核酸酶的策略。

除了疾病檢測(cè)外，基因檢測(cè)同樣開(kāi)始被應(yīng)用到治療手段的效果檢測(cè)上。

2016年，一群來(lái)自莫菲特癌癥中心的科學(xué)家在《柳葉刀 腫瘤學(xué)》雜志上發(fā)表了研究，他們開(kāi)發(fā)了一種新的基因組學(xué)模型，可以讓放療也變得“個(gè)性化”。

該團(tuán)隊(duì)證明，即使是同一種癌癥，不同的患者的GARD值也有很大差異，因?yàn)榛颊邔?duì)放療的敏感度存在差異，將基因檢測(cè)與放療劑量聯(lián)系在一起，為研究人員和醫(yī)生提供了一種安全可行的方法將放射腫瘤學(xué)“變得精準(zhǔn)。

并且該團(tuán)隊(duì)在直腸癌、食道癌、乳腺癌、頭頸癌、膠質(zhì)母細(xì)胞瘤、胰腺癌和轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌患者體內(nèi)進(jìn)行了驗(yàn)證。

未來(lái)在癌癥的治療中，我們或許可以先通過(guò)基因檢測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)治療方案的成效如何，再?gòu)闹羞x擇療效好、傷害小的方案，更好地實(shí)現(xiàn)癌癥治療的“個(gè)性化”。

人工智能早期檢測(cè)

人工智能的自然語(yǔ)言是人工智能(AI)的一個(gè)子領(lǐng)域，在早期疾病診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了不錯(cuò)的效果。

Watson是美國(guó)IBM公司研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)，它接受了4年多醫(yī)學(xué)培訓(xùn)，啃了200本腫瘤領(lǐng)域的教科書(shū)，290種醫(yī)學(xué)期刊、120000頁(yè)論文。

Watson可以模仿人類大腦思維進(jìn)行獨(dú)立判斷，Watson的強(qiáng)大之處不在于學(xué)習(xí)而是學(xué)以致用。

去年8月，日本媒體報(bào)道，Watson在日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院，用了短短10分鐘，成功幫助一位60歲女性患者診斷出了罕見(jiàn)的白血病類型。

醫(yī)生輸入病人的相關(guān)信息并且上傳疾病和治療相關(guān)的信息，Watson可以輔助肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥的診斷提供咨詢服務(wù)。

人工智能另外一個(gè)重要的子領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(jué)，同樣在疾病的早期診斷中展露出優(yōu)秀的一面。

相比較Watson診斷需要上傳一些列的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的輔助診斷系統(tǒng)操作起來(lái)更加方便。

國(guó)內(nèi)人工智能圖像識(shí)別領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc，根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)算法建立了多個(gè)精準(zhǔn)的人工智能輔助診斷模型，這些模型能夠自動(dòng)分析識(shí)別醫(yī)學(xué)影像。

此外，Airdoc這些模型同樣學(xué)習(xí)了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的醫(yī)學(xué)資料，同樣能夠提供有價(jià)值的診斷建議。

經(jīng)過(guò)各個(gè)領(lǐng)域頂級(jí)醫(yī)學(xué)專家的指導(dǎo)和幫助，Airdoc輔助診斷模型在心血管、腫瘤、神內(nèi)、五官等領(lǐng)域已經(jīng)接近或部分超過(guò)人類醫(yī)生最高水準(zhǔn)。

Airdoc團(tuán)隊(duì)及創(chuàng)始人張大磊對(duì)其人工智能輔助診斷模型的定位是醫(yī)生的工具，是新時(shí)代的聽(tīng)診器，可以幫助醫(yī)生提高工作效率。

如今已Airdoc與包括約翰霍普金斯和協(xié)和在內(nèi)的中美數(shù)十家頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開(kāi)了深入合作，并且已經(jīng)開(kāi)始了臨床使用。