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[導(dǎo)讀]亞馬遜在今年推出了親人的語音虛擬照護(hù)員“艾迪森”(Addison Care),能利用 AI 技術(shù)紀(jì)錄、估算用戶的健康衰退情形,彷佛 Alexa 化身貼心看護(hù),有望造福每天超過 1 萬邁入 65 歲的高齡老人。數(shù)字科技不只顛覆通訊產(chǎn)業(yè)的面貌,也幫助人類更有尊嚴(yán)面對病痛與老化,2019 年醫(yī)療科技 6 大趨勢,讓我們距離在家醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)的理想多前進(jìn)一大步。

亞馬遜在今年推出了親人的語音虛擬照護(hù)員“艾迪森”(Addison Care),能利用 AI 技術(shù)紀(jì)錄、估算用戶的健康衰退情形,彷佛 Alexa 化身貼心看護(hù),有望造福每天超過 1 萬邁入 65 歲的高齡老人。數(shù)字科技不只顛覆通訊產(chǎn)業(yè)的面貌,也幫助人類更有尊嚴(yán)面對病痛與老化,2019 年醫(yī)療科技 6 大趨勢,讓我們距離在家醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)的理想多前進(jìn)一大步。

App、視訊遠(yuǎn)程看診,打破醫(yī)療資源不均現(xiàn)況

2015 年,全球接受「遠(yuǎn)程醫(yī)療」的病患只有 100 萬出頭,但 2018 年已增長 7 倍之多。所謂的遠(yuǎn)程醫(yī)療 利用視訊、app 等工具進(jìn)行看診,大幅減少醫(yī)病雙方的時間和交通成本,尤其醫(yī)生可以針對急性、非致命病癥實(shí)時開立處方簽,讓患者先買藥緩解癥狀; 居住在偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者有更多機(jī)會可以接受一流醫(yī)師或是多科醫(yī)師會診,拉近城鄉(xiāng)資源差距。

診斷速度快 150 倍的“AI 智能醫(yī)療應(yīng)用”

只要是需要前往大醫(yī)院的看診或檢查行程,幾乎都要花去整整半天時間,包含候診、檢驗(yàn)等等,又要 等待好幾個星期才能拿到結(jié)果。但 AI 技術(shù)成熟促使檢驗(yàn)速度提升,如超音波、計算機(jī)斷層掃描等,部分運(yùn)算技術(shù)已可讓結(jié)果出爐速度快上 150 倍之多,不必再次犧牲寶貴休假前往醫(yī)院。此外,AI 也可以應(yīng)用在藥劑學(xué),幫助醫(yī)師更快找出合適的藥物處方。

區(qū)塊鏈加密加快手續(xù),也保障病患隱私

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)最需要保護(hù)的就是病患隱私權(quán),但也因此容易拖長轉(zhuǎn)診等手續(xù)時間,從不同單位間調(diào)度病歷極為不易,醫(yī)生更難了解患者多年病史。有了區(qū)塊鏈技術(shù),醫(yī)療產(chǎn)業(yè)就能快速傳遞大量信息,同時確?;颊邆€資經(jīng)過重重加密,達(dá)到“無痛轉(zhuǎn)診”。

AR、VR 成為醫(yī)護(hù)人員訓(xùn)練最大助力

在某些醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中,AR 已經(jīng)被用在醫(yī)護(hù)人員訓(xùn)練,讓學(xué)生更容易理解人體解剖樣貌,緩解“大體老師”供不應(yīng)求的困境。但也能應(yīng)用在復(fù)健、輔助治療等層面,好比可愛的照護(hù)犬能夠撫慰阿茲海默癥患者的情緒,AR 與 VR 也能透過建構(gòu)某些場景達(dá)到安撫作用,或者以感應(yīng)式互動游戲,減緩如巴金森氏癥、中風(fēng)患者的肢體退化速度。

虛擬測試醫(yī)療結(jié)果,省去活體實(shí)驗(yàn)成本

數(shù)字分身可說是科技產(chǎn)品的“阿凡達(dá)”,利用實(shí)時感測裝置讓數(shù)字模型與真實(shí)世界相互連動,并在虛擬世界加以分析與優(yōu)化。這種科技最早可回溯至 NASA 航天產(chǎn)業(yè),如今則可以在虛擬環(huán)境下仿真儀器使用狀況,提升醫(yī)療產(chǎn)品效用。再加上機(jī)器學(xué)習(xí)與 AI 技術(shù)突飛猛進(jìn),數(shù)字分身也有望仿真活生生的人體反應(yīng),在無須人體或動物實(shí)驗(yàn)的前提下,發(fā)展更多突破性技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)讓智能醫(yī)療成為可能

雖然有點(diǎn)老掉牙,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)早已應(yīng)用多年的穿戴式裝置和物聯(lián)網(wǎng),近年隨著全世界的智慧城市網(wǎng)絡(luò)環(huán)境大幅改善,這兩種技術(shù)的普及正在形成豐厚可觀的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,讓醫(yī)學(xué)研究面向更完備。物聯(lián)網(wǎng)也能幫助建立完善實(shí)時預(yù)警系統(tǒng),更有效抵擋大規(guī)模流行病。

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