【導讀】高通首席技術官麥特·格羅布(Matt Grob)近日在《麻省理工技術評論》(MIT Technology Review)舉辦的EmTech大會上表示，公司將幫助合作伙伴針對人工視覺感應器、機器人控制器甚至是人腦移植物等應用場景設計與生產(chǎn)該類芯片。該技術可能也將促使智能手機能夠大幅提升感知和處理信息的效率。

相關媒體報道，高通在近日表示，將開始幫助合作伙伴制造一種全然不同的芯片——一種模擬人腦神經(jīng)結構和信息處理方法的芯片。該方式可使得機器能夠執(zhí)行復雜的任務，同時節(jié)省耗能。IBM也在開發(fā)類似的計算機架構，該領域備受研究機構的關注。

高通首席技術官麥特·格羅布(Matt Grob)近日在《麻省理工技術評論》(MIT Technology Review)舉辦的EmTech大會上表示，公司將幫助合作伙伴針對人工視覺感應器、機器人控制器甚至是人腦移植物等應用場景設計與生產(chǎn)該類芯片。該技術可能也將促使智能手機能夠大幅提升感知和處理信息的效率。

當下的計算機系統(tǒng)采用“馮·諾依曼”架構設計，基于循序存儲和處理信息的獨立芯片。而類人腦架構則可模仿大腦神經(jīng)元和突觸的運作方式，并行分布處理信息。

高通已經(jīng)開發(fā)出了新的模擬人腦活動的軟件工具。這些網(wǎng)絡允許開發(fā)者編寫受生物啟發(fā)的程序。高通將借此開發(fā)名為神經(jīng)處理單元(NPU)的處理器。按照它的設想，NPU將可重復編程，大規(guī)模并行，運行分類、預測等認知型任務。

數(shù)年來，高通和它投資的公司Brain Corp一直在開發(fā)模擬人腦運作的硬件與算法。該公司將該項目稱為Zeroth。

高通在其圣地亞哥實驗室開發(fā)了面向球型機器人的神經(jīng)啟發(fā)芯片原型。據(jù)格羅布稱，只要在該機器人到達正確的位置時告知它，它以后就會知道怎么再到達那里，而無需給予一連串復雜的指令。

“這種‘神經(jīng)形態(tài)’硬件受生物啟發(fā)，是一種全然不同的架構，能夠解決傳統(tǒng)架構不擅長處理的各類問題。”格羅布受訪時指出，“它采用源自神經(jīng)元的物理結構——并行與分布式。”

他補充道，“當下的新技術能夠減少硅片上這些結構的龐大數(shù)目。我們能夠打造的工具非常先進，它有望催生一種能夠自己學習、無需用軟件編程的機器——以你教導孩子的方式對其編程。”

格羅布稱，明年公司將能夠聯(lián)手研究機構和初創(chuàng)公司，為它們提供實現(xiàn)硬件設計的平臺。“我們也將利用該功能開發(fā)和規(guī)?；麄€平臺。它們將能夠非?？焖俚乩梦覀兊墓ぞ邉?chuàng)造出類神經(jīng)結構的計算架構。”

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