瞄準(zhǔn)BigAnalogData蘊(yùn)藏的可觀(guān)商機(jī)，美商國(guó)家儀器正大舉拉攏眾多IT大廠(chǎng)，合組美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)，期結(jié)合各家的專(zhuān)長(zhǎng)，建構(gòu)出完整的端對(duì)端BigAnalogData方案架構(gòu)。

美商國(guó)家儀器(NI)盛大舉辦NIWeek期間，位于奧斯汀(Austin)總部的高階主管們與重量級(jí)資訊科技(IT)大廠(chǎng)代表亦正進(jìn)行一場(chǎng)重要的內(nèi)部會(huì)議，探討主軸圍繞在巨量類(lèi)比資料(BigAnalogData)及未來(lái)在美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)(NIAllianceNetwork)的合作細(xì)節(jié)。

美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)系美商國(guó)家儀器瞄準(zhǔn)巨量類(lèi)比資料后勢(shì)龐大的商機(jī)，所號(hào)召成立的組織，將結(jié)合各成員所提供的解決方案，為客戶(hù)群提供完整的端對(duì)端(End-to-end)巨量類(lèi)比資料擷取與分析方案架構(gòu)(圖1)。

圖1NI與聯(lián)盟夥伴所建構(gòu)的巨量類(lèi)比資料擷取及分析架構(gòu)

數(shù)據(jù)采集/分析需求增BigAnalogData商機(jī)興

巨量類(lèi)比資料數(shù)據(jù)來(lái)源包括自然或機(jī)器產(chǎn)生的物理現(xiàn)象，如光、聲音、溫度、電壓、無(wú)線(xiàn)電訊號(hào)、潮濕、振動(dòng)、速度、風(fēng)、運(yùn)動(dòng)、磁、微粒、加速度、電流、壓力等。

此類(lèi)資料的特點(diǎn)涵蓋四個(gè)V：音量(Volume)、種類(lèi)多元(Variety)、快速(Velocity)及價(jià)值(Value)。

美商國(guó)家儀器資深員工和企業(yè)總監(jiān)(FellowandCorporateOfficer)TomBradicich表示，另一個(gè)近期觀(guān)察到的巨量類(lèi)比資料特點(diǎn)為能見(jiàn)度(Visibility)，此說(shuō)明全球分散的企業(yè)需要在多據(jù)點(diǎn)擷取數(shù)據(jù)，并分析和查看其結(jié)果。

Bradicich進(jìn)一步指出，巨量類(lèi)比資料不同于巨量資料的三大特性為老、快及大，其中老系指類(lèi)比資料的產(chǎn)生來(lái)自于自然現(xiàn)象，如光、運(yùn)動(dòng)及磁等，而此皆從宇宙生成即已存在；快是指類(lèi)比時(shí)間序列訊號(hào)(AnalogTime-seriesSignal)需要如幾十GHz的數(shù)位化速度，且需要比其他巨量數(shù)據(jù)更廣的頻寬；大則系由于巨量類(lèi)比資料不斷由自然現(xiàn)象和機(jī)器所產(chǎn)生。

至于巨量類(lèi)比資料所提供給各行業(yè)廠(chǎng)商的價(jià)值為獲得更多且更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，藉此增強(qiáng)企業(yè)本身的服務(wù)和銷(xiāo)售競(jìng)爭(zhēng)力。

顯而易見(jiàn)的是，未來(lái)巨量類(lèi)比資料面臨的挑戰(zhàn)來(lái)自數(shù)據(jù)歸檔管理。企業(yè)為達(dá)到準(zhǔn)確收集數(shù)據(jù)資料、分析及管理，以獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并避免寶貴的數(shù)據(jù)遭丟棄或遺失，須采用更先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)(SystemNodes)。

圈地BigAnalogDataNI擴(kuò)大策略結(jié)盟

隨著巨量類(lèi)比資料市場(chǎng)商機(jī)急速擴(kuò)大，美商國(guó)家儀器亦持續(xù)號(hào)召更多伺服器、作業(yè)系統(tǒng)、測(cè)試數(shù)據(jù)管理軟體等IT廠(chǎng)商，組成美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)，以開(kāi)發(fā)出更完整的端對(duì)端巨量類(lèi)比資料方案架構(gòu)，積極插旗巨量類(lèi)比資料市場(chǎng)。

美商國(guó)家儀器創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)JamesTruchard表示，無(wú)所不在的感測(cè)器所收集的龐大類(lèi)比資料，正帶動(dòng)巨量類(lèi)比資料風(fēng)潮興起，該公司已建置完整的巨量類(lèi)比資料方案因應(yīng)。

美商國(guó)家儀器指出，美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)集結(jié)戴爾(Dell)、IBM、OSIsoft、Ciber、Intrastage、Averna等眾多IT合作夥伴組合而成，成員將各司其職，提供不同的解決方案，為客戶(hù)群打造完善的巨量類(lèi)比資料方案。

據(jù)了解，Ciber為一家全球性的諮詢(xún)和服務(wù)公司，擁有40多年的豐富經(jīng)驗(yàn)，旨為協(xié)助企業(yè)從已擷取的數(shù)據(jù)中獲得差異化的商業(yè)價(jià)值。至于Intrastage和Averna則已開(kāi)發(fā)出提供給美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)合作夥伴更具競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)試數(shù)據(jù)管理軟體，如Averna推出的Proligent。

值得關(guān)注的是，現(xiàn)階段絕大多數(shù)加入美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的業(yè)者，多為IBM所成立的PartnerWorld計(jì)劃成員，顯見(jiàn)美商國(guó)家儀器在建置巨量類(lèi)比資料方案架構(gòu)方面，與IBM的關(guān)系非常密切。

對(duì)此，美商國(guó)家儀器說(shuō)明，該公司與其他合作夥伴所建置的巨量類(lèi)比資料方案架構(gòu)，共包含三層：第一層系在不同的環(huán)境中，借助為數(shù)眾多的感測(cè)器收集資料；第二層則將所擷取的龐大資料輸入至伺服器進(jìn)行分析，然隨著資料量激增，數(shù)據(jù)資料必須經(jīng)過(guò)篩選，因而須采用LabVIEW圖形化介面軟體所撰寫(xiě)的軟體程式進(jìn)行即時(shí)分析。最后，將有價(jià)值的資料存放至遠(yuǎn)端的資料中心(第三層)，以大幅提高資料中心的資料處理效率。也因此，美商國(guó)家儀器必須與IBM、戴爾等大型的伺服器廠(chǎng)商密切合作。

針對(duì)向來(lái)與美商國(guó)家儀器合作緊密，且在巨量資料(BigData)亦頗有耕耘的微軟(Microsoft)，美商國(guó)家儀器仍將維持密切的合作關(guān)系，此從每年最新版本的LabVIEW可支援最新的Windows作業(yè)系統(tǒng)可見(jiàn)一斑，且微軟開(kāi)發(fā)新版本時(shí)，美商國(guó)家儀器一定從Beta版開(kāi)始與之合作，確保LabVIEW可以無(wú)縫支援最新版本W(wǎng)indows。

據(jù)悉，美商國(guó)家儀器聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)除既有的成員之外，仍在持續(xù)拉攏更多相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)者，以進(jìn)一步強(qiáng)化巨量類(lèi)比資料方案架構(gòu)的完整度。