1月23日,第48屆世界經(jīng)濟論壇年會在瑞士達沃斯召開,“人工智能”依舊是本屆論壇上的一個熱點話題。會議開始第一天,各個行業(yè)大佬就展開了對人工智能未來發(fā)展前景的熱議。那么,
1月29日消息,金融科技服務商融慧金科宣布,已于近日完成近千萬美元A輪融資,投資方為紅杉資本中國基金。 1月29日消息,金融科技服務商融慧金科宣布,已于近日完成近千萬美元A輪融資,投資方
隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領(lǐng)域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?,以及游戲等領(lǐng)域。 人
在終端應用方面,智能駕駛?cè)匀皇潜灸甓葻岫茸罡叩脑掝}。 前五篇中,我們分別盤點了2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)生的大事件,以及在上游基礎(chǔ)技術(shù)層硬件芯片和軟件/算法/平臺在2017年的發(fā)展情況,以
2018春運,在人工智能的特別助演下,期待這部災難片”變“喜劇片”。 1月3日,全國網(wǎng)絡(luò)、電話訂票正式開售2018年春運首日(2018年2月1日)車票
智慧物流以其代替人又高于人的物流發(fā)展新模式贏得了大把的青睞。 日前,小覓智能正式對外宣布,獲得申通快遞的3000萬元戰(zhàn)略投資。據(jù)了解,加上此前的數(shù)千萬元A輪融資,公司已累計融資近億元人民
就目前來看,直播答題是語音交互一次很好的普及機會,雖然現(xiàn)階段的語音交互還只能應付常識性的問題,但既然“人機大戰(zhàn)”的序幕已經(jīng)拉開,好戲上場也只是時間問題。 最近,想
在終端應用方面,智能駕駛?cè)匀皇潜灸甓葻岫茸罡叩脑掝}。 前五篇中,我們分別盤點了2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)生的大事件,以及在上游基礎(chǔ)技術(shù)層硬件芯片和軟件/算法/平臺在2017年的發(fā)展情況,以
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應用,未來緊缺的公共資源應該可能得到更加合理的分配。 1844年,莫爾斯發(fā)出人類歷史上的第一份電報:“上帝創(chuàng)造了何等的奇跡!”電報
日前,為三家科技巨頭(亞馬遜、Uber以及Unity)構(gòu)建機器學習平臺的Danny Lange表示,電腦本是沒有意識的,但是現(xiàn)在卻可以獨立思考。 如果曾經(jīng)在亞馬遜看到過相關(guān)產(chǎn)品推薦,那么
盡管人工智能的發(fā)展尚處于嬰兒期,但這個正驅(qū)動新時代的“狠角色”將有可能解決行業(yè)現(xiàn)存的問題。在金融領(lǐng)域的運用顯得尤為突出。 從斯蒂芬·霍金、埃隆&mi
12月1日,以“推動先進制造邁向工業(yè)智能”為主題“2017中國制造千人會”在天津盛大舉行。大會上,工業(yè)4.0研究院副院長王明芬進行了《AI2.0重
12月1日,以“推動先進制造邁向工業(yè)智能”為主題“2017中國制造千人會”在天津盛大舉行。大會上,工業(yè)4.0研究院副院長王明芬進行了《AI2.0重
1月10日,應重慶第二外國語學校校長吳先紅博士邀請,丹妮拉·魯斯受聘為該校"優(yōu)才計劃"導師,并登上講臺為同學們講解人工智能和機器人的前沿科技。講座結(jié)束后,重慶日
大多數(shù)人關(guān)注的是AI的一些成果性的東西,一些實際的用例。當然,還有霍金的“人工智能威脅論”。但透過外表去看這臺“機器”是如何“運轉(zhuǎn)&r
微軟亞洲研究院首席研究員林欽佑博士在此次分享中深入淺出地帶來知識計算方向的滿滿干貨。今天就讓我們回顧一下林欽佑博士的演講——人工智能的下一個風口:知識計算,來了解什么是知
在全球制藥企業(yè)紛紛削減研發(fā)經(jīng)費的大背景下,日本京都大學和約70家制藥及IT相關(guān)企業(yè)日前聯(lián)合組成研究機構(gòu),計劃開發(fā)專門用于研發(fā)新藥的人工智能,以大幅降低藥品研發(fā)成本。 在全球制藥
幾十年來,視頻監(jiān)控一直用于檢測和制止家庭、企業(yè)和公共場所的犯罪行為。但是當你回顧這些年的時候,會發(fā)現(xiàn)視頻監(jiān)控已經(jīng)有了令人吃驚的發(fā)展。如今不僅視頻質(zhì)量更好了,其背后的軟件也更是如此。
利用世界上最為先進的電腦,美國科學家成功模擬了在自然環(huán)境中蛋白質(zhì)的活動情況。對治療癌癥以及其他與細胞行為有關(guān)的疾病提供了獨特的視角。 密歇根州立大學的研究人員運用超級電腦模擬
深度學習框架是幫助使用者進行深度學習的工具,它的出現(xiàn)降低了深度學習入門的門檻,你不需要從復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始編代碼,就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個比喻,一套深度學習框架就像是一套積木