IBM發(fā)布人工智能顯微鏡 加快我國探測海洋水資源進程

近日，IBM發(fā)布了一款人工智能顯微鏡，可以透過其觀察海中浮游生物在不同環(huán)境下的不同行為反應(yīng)，及時分析預(yù)測海洋水質(zhì)的健康狀況。 目前國際上使用的檢測水質(zhì)的感測器，雖然可以檢測水中

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代成未來主流系統(tǒng) AI + HI大幅提升效益

智能化是近年來制造業(yè)最重要的趨勢，歷經(jīng)過去幾年的市場教育，這兩年市場詢問度已開始提高，而從2016年開始，IT產(chǎn)業(yè)掀起人工智能（AI）熱潮，AI與物聯(lián)網(wǎng)的整合將成為未來各垂直領(lǐng)域的主流系統(tǒng)，在制

歐盟投資200億歐元研究人工智能道德方向

隨著信息技術(shù)的大步前進，人工智能也逐漸興起并廣泛應(yīng)用于自動化駕駛、智能家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療保健等多種場景，基于大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測能力，AI被視為科技產(chǎn)業(yè)的下一個風(fēng)口。 過去的數(shù)十年間，我

人工智能的“硅谷”或?qū)⒙鋺糁袊?/a>

GMIC2018：主動出擊就能在人機之爭中取得優(yōu)勢

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)的興起，讓生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域慢慢被數(shù)據(jù)包圍。利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)釋放生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)能量，將有望成為探索中國生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要機遇。 2018GMIC生命科學(xué)高峰論壇今日在京召

人工智能被引入會計行業(yè) 財會人員該何去何從

前段時間，英國德勤公司公布了：過去三年間消失最快和增長最快的十大職業(yè)，財務(wù)總監(jiān)位列增長最快的職業(yè)第六名。隨著全民創(chuàng)業(yè)浪潮，一些民營企業(yè)、創(chuàng)業(yè)型企業(yè)對會計的需求越來越多。過去三年，會計的就業(yè)似乎一

未來人工智能如何實行教育？

教育部日前印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求推進“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉

人工智能市場巨大 AI芯片有望成為下一個爆發(fā)點

全球人工智能市場規(guī)模 預(yù)計，到2017年，人工智能市場規(guī)模預(yù)計會增長到約12.5億美元。到2025年，市場規(guī)模將達369億美元，年均復(fù)合增速達50.7%， 2017年全球人工智能市場增速

人工智能+醫(yī)療市場該如何盈利

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學(xué)變革的新動能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫(yī)學(xué)圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。

人工智能將在這五大方面解決醫(yī)療問題

在近日的O’Reilly和英特爾人工智能大會上，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁、人工智能實驗室和軟件總經(jīng)理Arjun Bansal指出，目前醫(yī)療行業(yè)主要有三大挑戰(zhàn)，第一是數(shù)據(jù)量特別大

2020年人工智能將取代180萬個職位 同時創(chuàng)造230萬個新職位

AI（人工智能）快速崛起，Google的超級電腦Alpha go戰(zhàn)勝棋王，再度引發(fā)電腦取代人類工作機會的擔(dān)慮。倒是知名產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)Gartner樂觀認(rèn)為 ，AI的影響“短空長多&rd

facebook泄密門主角Cambridge Analytica面臨破產(chǎn) 成立團隊完善人工智能軟件

　　facebook泄密門被曝光之后，F(xiàn)acebook已經(jīng)聘請了外部專業(yè)公司，對數(shù)據(jù)泄露事件展開調(diào)查，并禁止了Cambridge AnalyTIca以及母公司使用Facebook的任何數(shù)

培養(yǎng)人工智能高端人才需要分三步

國家在人工智能人才培養(yǎng)政策上正持續(xù)發(fā)力。據(jù)羿戓信息所了解，不久前，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出三大類18項重點任務(wù)，并提出“三步走”目標(biāo)，到2030年

人工智能和基因編輯這兩項技術(shù)將改變“人”的定義

人工智能和基因編輯這兩個技術(shù)正在從心智、從生理層面改變?nèi)酥詾槿说亩x，也是能衍生最多、最長遠利益的技術(shù)。 分布式能源、納米材料、儲能技術(shù)、3D打印、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、VR/A

Facebook總裁現(xiàn)身歐盟聽證會：用戶安全比賺錢更重要

北京時間5月23日凌晨，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克－扎克伯格正式出席了在比利時首都布魯塞爾舉辦的歐盟聽證會，接受歐盟資深政界人士關(guān)于劍橋分析數(shù)據(jù)泄露事件的質(zhì)詢。 在聽證會上

人工智能機器學(xué)習(xí)之強化學(xué)習(xí)

當(dāng)前人工智能之機器學(xué)習(xí)算法主要有7大類：1）監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning），2）無監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning），3）半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi－super

人工智能機器學(xué)習(xí)之隨機森林(RF)

決策樹（DT）在人工智能中所處的位置：人工智能－－＞機器學(xué)習(xí)－－＞監(jiān)督學(xué)習(xí)－－＞決策樹。決策樹主要用來解決分類和回歸問題，但是決策樹（DT）會產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象，導(dǎo)致泛化能力變?nèi)酢＿^擬合是建立決策樹

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程及特點

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN是20世紀(jì)80 年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)實際上是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN，即深度學(xué)習(xí)從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN模型發(fā)展起來

帶你了解一下人工智能中的決策樹(DT)

在生活或工作中，人們經(jīng)常面臨各種各樣的選擇，很迷茫和困惑，正確的決策非常重要。同樣，人工智能研究中也會遇到?jīng)Q策問題，今天就跟大家聊聊人工智能之決策樹。 決策樹（DecisionTree）

機器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下

我們清楚地認(rèn)識到人工智能（AI）是一門科學(xué)，機器學(xué)習(xí)（ML）是目前最主流的人工智能實現(xiàn)方法，而深度學(xué)習(xí)（DL）則是機器學(xué)習(xí)（ML）的一個分支，也是當(dāng)下最流行的機器學(xué)習(xí)（ML）的一種。