人工智能
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深度學習實踐者指南
我們的世界正在經(jīng)歷一場由深度神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的人工智能革命。隨著 Apple Intelligence 和 Gemini 的出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)普及到每個擁有手機的人。除了消費者人工智能之外，我們還將深度學習模型應用于汽車、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等多個行業(yè)。這促使許多工程師學習深度學習技術并將其應用于解決項目中的復雜問題。為了幫助這些工程師，必須制定一些指導原則，以防止在構(gòu)建這些黑盒模型時出現(xiàn)常見的陷阱。
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人工智能帶來的治理框架的演變
我們已經(jīng)看到，有效運行項目和開展業(yè)務都依賴于治理框架。該框架列出了管理的基本原則。這些原則有助于使企業(yè)的所有主要利益相關者與指導原則目標保持一致，例如定義績效標準、確定可接受的風險水平以及確定報告的方式和內(nèi)容。這些核心思想是所有項目都必須遵守的。創(chuàng)建這樣的框架可能需要大量工作，但一旦所有利益相關者都同意這個框架，它就可以在整個項目管理生命周期中得到利用。
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優(yōu)化數(shù)據(jù)管理以實現(xiàn) AI 成功：行業(yè)見解和最佳實踐
隨著人工智能 (AI) 不斷改變行業(yè)，組織在管理和利用 AI 計劃數(shù)據(jù)方面面臨越來越大的挑戰(zhàn)。最近的行業(yè)調(diào)查和專家見解強調(diào)了有效的數(shù)據(jù)管理在 AI 成功中的關鍵作用。本文探討了 AI 項目數(shù)據(jù)管理的主要趨勢、挑戰(zhàn)和最佳實踐，為開發(fā)人員、工程師和架構(gòu)師提供了寶貴的見解。
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GENERATION最新研究揭示了中老年員工如何在工作場所體驗人工智能
美國和歐洲雇主預測，未來12個月初中級崗位招聘人數(shù)將大幅下降（22%-64%） 在美國和歐洲，15%的45歲以上員工在工作中使用人工智能，他們大多自學成才且經(jīng)常使用，體會到了肉眼可見的好處 雇主未能把握將經(jīng)驗豐富的員工和人工智能工具結(jié)合帶來的機遇 華盛頓2024年1...
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香港生產(chǎn)力促進局感謝政府信任，繼續(xù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
10月8日，香港特別行政區(qū)行政長官李家超聯(lián)同多位特區(qū)政府官員到訪香港生產(chǎn)力促進局（生產(chǎn)力局）。行政長官不僅參觀了“新質(zhì)生產(chǎn)力展館”和“人工智能應用展館”，還與來自不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)代表深入交流。
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擷發(fā)科技與越南胡志明市外語暨信息大學簽署合作備忘錄
攜手推動半導體與人工智能領域發(fā)展 臺北2024年10月9日 /美通社/ -- 擷發(fā)科技 (MICROIP) 與越南胡志明市外語暨信息大學 (HUFLIT) 正式簽署合作備忘錄 (MOU)，雙方將在半導體設計 (IC Design) ...
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Supermicro推出適用于人工智能的新型多功能系統(tǒng)設計，實現(xiàn)終端優(yōu)化并確保靈活性
新3U服務器支持最多18個GPU，搭載雙Intel? Xeon? 6900系列P核處理器 加利福尼亞州圣何塞2024年10月10日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (SMCI)...
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TDK 成功研發(fā)出世界首款用于4K智能眼鏡的全彩激光控制設備
TDK株式會社(TSE：6762)成功研發(fā)出采用鈮酸鋰(LiNbO3)薄膜的4K智能眼鏡全彩激光控制設備。該設備將在2024年10月15日至18日期間于千葉舉行的CEATEC 2024(日本千葉市國際電子高新科技展覽會)上展出。
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新思科技攜手臺積公司助力萬億晶體管時代的人工智能和多芯片系統(tǒng)設計
經(jīng)過優(yōu)化的 EDA 和 IP 全面解決方案為臺積公司 N2 和 A16 工藝帶來強化的計算性能、功耗和工程生產(chǎn)力 摘要： 由Synopsys.ai賦能、可投入生產(chǎn)的人工智能驅(qū)動EDA流程面向N2工藝可實現(xiàn)全球領先的結(jié)果質(zhì)量，并加速科技行業(yè)領導者的設計節(jié)點遷移 在臺積...
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數(shù)字王國攜手AWS拓展自主虛擬人及其技術
北京2024年10月8日 /美通社/ -- 數(shù)字王國集團有限公司（"數(shù)字王國"，股票代碼：547）日前與Amazon Web Services（"AWS"）達成協(xié)作共識，將自主虛擬人及其技術遷移至云端?；贏WS的云基礎設施，數(shù)字王國旨在充...
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Hailo以先進AI處理器推進邊緣人工智能革命
邊緣AI是Hailo創(chuàng)新戰(zhàn)略的核心,代表著數(shù)據(jù)處理與分析領域的一次深刻飛躍。Hailo的處理器通過賦能設備在本地執(zhí)行復雜的深度學習算法,實現(xiàn)了低延遲,這對于依賴實時分析的應用場景——諸如視頻分析與計算機視覺——而言,至關重要。向邊緣計算的轉(zhuǎn)型不僅標志著AI部署策略的根本性轉(zhuǎn)變,還加速了智能城市及眾多行業(yè)內(nèi)更加敏捷、智能系統(tǒng)的涌現(xiàn)。
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下一代機器人技術：工業(yè)自動化的五大趨勢
隨著人工智能(AI)技術的迅猛發(fā)展和全球制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，下一代機器人技術正在引領工業(yè)自動化領域的新一輪變革。這些變革不僅深刻影響著生產(chǎn)模式，還為企業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。本文將探討下一代機器人技術在工業(yè)自動化中的五大趨勢：智能化、協(xié)作化、柔性制造、物聯(lián)網(wǎng)融合及可持續(xù)發(fā)展。
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智能自動化時代：人工智能與機器人如何重塑制造業(yè)未來
在21世紀的科技浪潮中，人工智能(AI)與機器人技術的迅猛發(fā)展正以前所未有的速度重塑著全球制造業(yè)的面貌。這一智能自動化時代的到來，不僅標志著生產(chǎn)效率的飛躍，更預示著一個全新工業(yè)生態(tài)的誕生。本文將探討人工智能與機器人技術如何攜手，共同推動制造業(yè)邁向更高效、更智能、更可持續(xù)的未來。
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揭開人工智能“神秘面紗”：未來應用如何變革?
在21世紀的科技舞臺上，人工智能(AI)以其無與倫比的速度和廣度，正逐步揭開其神秘的面紗，深刻地影響著我們的生活、工作乃至整個社會的運行方式。從最初的簡單計算到如今的高度智能化應用，人工智能的發(fā)展軌跡不僅令人驚嘆，更預示著一個前所未有的變革時代的到來。本文將深入探討人工智能的未來應用如何改變我們的世界，以及這一過程中可能面臨的挑戰(zhàn)與機遇。
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利用人工智能與機器學習增強物聯(lián)網(wǎng)安全
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術的快速發(fā)展，我們的生活、工作和生產(chǎn)方式正在經(jīng)歷前所未有的變革。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的普及，其安全性問題也日益凸顯。黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露、惡意軟件入侵等安全威脅層出不窮，給個人、企業(yè)和國家?guī)砹司薮蟮娘L險和損失。為了應對這些挑戰(zhàn)，人工智能(AI)和機器學習(ML)技術正逐漸成為增強物聯(lián)網(wǎng)安全的重要手段。本文將探討如何利用人工智能和機器學習來增強物聯(lián)網(wǎng)安全，并分析其在實際應用中的效果與前景。
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不同行業(yè)如何擁抱生成式人工智能：醫(yī)療與制造業(yè)的探索與實踐
在科技飛速發(fā)展的今天，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)正以其獨特的創(chuàng)造力和智能化特性，深刻影響著各行各業(yè)的發(fā)展。醫(yī)療和制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的兩大支柱，正積極擁抱生成式人工智能，探索其在各自領域內(nèi)的應用潛力，以期實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和效率提升。本文將深入探討醫(yī)療和制造業(yè)如何擁抱生成式人工智能，以及這一變革帶來的深遠影響。
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生成式人工智能會取代傳統(tǒng)人工智能嗎?
在科技日新月異的今天，人工智能(AI)的發(fā)展正以前所未有的速度改變著我們的生活。隨著技術的不斷進步，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)作為AI領域的一個新興分支，正逐漸展現(xiàn)出其強大的創(chuàng)造力和應用價值。這引發(fā)了人們的廣泛討論：生成式人工智能是否會取代傳統(tǒng)人工智能，成為未來AI發(fā)展的主流?
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云計算與生成式人工智能：協(xié)同的未來
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，云計算和生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)正逐步成為推動企業(yè)創(chuàng)新和社會發(fā)展的兩大關鍵技術。這兩者的協(xié)同作用不僅提升了計算能力，還帶來了全新的數(shù)據(jù)處理與生成方式，共同推動著未來智能社會的構(gòu)建。本文將深入探討云計算與生成式人工智能如何協(xié)同運作，賦能各行業(yè)的技術革新，以及它們?nèi)绾喂餐茉煳磥淼闹悄苌鷳B(tài)系統(tǒng)。
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通用人工智能與生成式人工智能：區(qū)別與未來前景
人工智能(AI)作為21世紀最具顛覆性的技術之一，正在深刻改變我們的生活和工作方式。在AI的廣闊領域中，通用人工智能(AGI)和生成式人工智能(GenAI)是兩個備受關注的概念。雖然它們都代表著AI技術的前沿發(fā)展，但它們的定義、功能、優(yōu)缺點以及未來前景卻截然不同。本文將深入探討通用人工智能與生成式人工智能的區(qū)別與未來前景。
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人工智能與自動化：數(shù)據(jù)中心效能的革命性飛躍
在當今這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，數(shù)據(jù)中心作為信息社會的神經(jīng)中樞，承載著數(shù)據(jù)存儲、處理與傳輸?shù)闹厝?。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：如何在保證數(shù)據(jù)安全與服務質(zhì)量的同時，實現(xiàn)高效運營與成本優(yōu)化。幸運的是，人工智能(AI)與自動化技術正逐步成為解決這些挑戰(zhàn)的關鍵力量，引領數(shù)據(jù)中心向更加智能化、自動化的未來邁進。
