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人工智能

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需

  • 機器學習怎么進入人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一門涉及計算機、工程、數(shù)學、哲學和認知科學等多個領域的交叉學科，旨在構(gòu)建智能化計算機系統(tǒng)，使之能夠自主感知、理解、學習和決策。

  • 語音識別技術工作原理

    人工智能語音識別技術，在現(xiàn)代社會中已開始廣泛運用。這種先進技術使得人們可以通過聲音指令控制家電、燈光、溫度等物品。

  • 經(jīng)常用的機器學習方法

    據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要的學習方式。

  • 機器學習是什么意思

    機器學習的核心在于使用算法解析數(shù)據(jù)，從中學習，然后對新數(shù)據(jù)做出預測或決策，這個過程與人類的學習過程相似，例如，人們通過獲取經(jīng)驗來對新問題進行預測。

  • 14年來最大增幅！AI助推韓國2月半導體產(chǎn)量飆升65%

    3月29日消息，根據(jù)國外媒體報道，2024年2月，韓國半導體產(chǎn)業(yè)迎來了顯著的增長，其產(chǎn)量增幅達到了14年來的最高水平，同比增長65.3%。

  • 語音識別技術涉及的領域

    隨著科技日新月異的進步，語音識別技術已成為人工智能領域的一項核心突破。這項技術旨在模擬人類聽覺系統(tǒng)，通過復雜算法和模式識別手段將連續(xù)或離散的語音信號轉(zhuǎn)換為可理解的文本或指令信息。本文深入探討了語音識別技術在多個領域的廣泛應用及其對相關行業(yè)產(chǎn)生的深遠影響。

  • 語音識別技術產(chǎn)品有哪些

    隨著人工智能和信息技術的飛速發(fā)展，語音識別技術已經(jīng)從實驗室走向了現(xiàn)實生活中的各個角落，成為人機交互領域的重要組成部分。語音識別產(chǎn)品不僅豐富了我們的日常生活，也正在深刻地改變著眾多行業(yè)的工作模式和服務形態(tài)。

  • 機器學習的7個步驟

    在當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代，機器學習作為核心的技術驅(qū)動力，正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。從基礎的數(shù)據(jù)分析到復雜的決策支持系統(tǒng)，機器學習模型的成功構(gòu)建和應用離不開一套嚴謹?shù)牧鞒?。本文將詳盡闡述機器學習過程中的7個關鍵步驟，并結(jié)合實際案例進行說明。

  • 機器學習的關鍵步驟

    機器學習作為人工智能領域的核心技術，其應用日益廣泛，從搜索引擎優(yōu)化到醫(yī)療診斷，從金融風控到自動駕駛等眾多領域均發(fā)揮著重要作用。深入理解并掌握機器學習的關鍵步驟是成功構(gòu)建高效模型和解決方案的基礎。本文將詳細闡述機器學習的主要流程，并對每個環(huán)節(jié)進行詳盡解析。

  • 是德科技攜手英偉達 6G 研究云平臺，加速推進 6G 技術研究

    是德科技(Keysight Technologies, Inc.)現(xiàn)已開啟與全新 NVIDIA 6G 研究云平臺的合作。該平臺包括 NVIDIA Aerial Omniverse 數(shù)字孿生，這是一個開放、靈活的網(wǎng)絡仿真資源互聯(lián)框架，能夠為研究人員提供全套工具，以便他們針對無線接入網(wǎng)(RAN)開發(fā)人工智能(AI)新技術。是德科技網(wǎng)絡仿真解決方案通過與該平臺的結(jié)合，使得研究人員能夠利用是德科技的全套端到端網(wǎng)絡仿真功能來開發(fā)和驗證優(yōu)化無線通信接入的新方法。

  • 第四次工業(yè)革命大幕速起，實現(xiàn)偉大復興要嚴防對海外人工智能技術的三大依賴

    縱觀人類近現(xiàn)代史，每一次工業(yè)革命都是將戰(zhàn)略性科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而創(chuàng)造巨大的新增財富和全面提升國家競爭力的過程；而且一個國家在工業(yè)革命面前的“沉與浮”，則取決于一個國家對這些戰(zhàn)略性科技和產(chǎn)業(yè)化能力的把控。從被稱為蒸汽機時代的第一次工業(yè)革命、被稱為鋼鐵與機電時代的第二次工業(yè)革命、被稱為芯片和網(wǎng)絡時代的第三次工業(yè)革命，到今天正在發(fā)生的被稱為算力和人工智能時代的第四次工業(yè)革命，無不遵從著這個規(guī)律。

  • Arm Neoverse CSS V3 助力云計算實現(xiàn) TCO 優(yōu)化的機密計算

    Arm Neoverse 旨在為從云到邊緣的全場景基礎設施用例提供高性能和出色能效。針對需要更高性能的工作負載和用例，Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中，Neoverse V2 核心已被行業(yè)先行者廣泛部署于云、高性能計算 (HPC) 和人工智能 (AI) 領域。亞馬遜云科技 (AWS) 在 re:Invent 2023 上宣布推出 AWS Graviton4 CPU。與前代 Graviton CPU 相比，Graviton4 可提供更多核心數(shù)、更大內(nèi)存配置。NVIDIA 的 Grace CPU 超級芯片和 Grace Hopper 超級芯片則力求為 HPC 和 AI/ML 工作負載帶來更出色的性能和能效。近期，Arm 宣布推出了新一代 Neoverse V 系列產(chǎn)品，即 Neoverse V3 CPU 和 Neoverse CSS V3。

  • 如何更好的利用人工智能

    本文中，小編將對人工智能AI予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

  • 人工智能研究和應用有哪四大領域

    在這篇文章中，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄蹵I的相關報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

  • 新研究表明：掌握人工智能技能的員工薪資增幅有望超過30%

    “人工智能+”時代將至 超過90%的受訪企業(yè)將招聘人工智能人才列為首要任務，但62%的受訪企業(yè)在招聘所需人才時面臨困難

  • 人工智能還能運用到哪些方面

    今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)砣斯ぶ悄蹵I的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。

  • Hailo持續(xù)擴大全球影響力，再添三家戰(zhàn)略合作伙伴共謀發(fā)展

    通過與北美J-Squared Technologies、南美Macnica DHW以及日本NEXTY Electronics三家企業(yè)深化合作，Hailo實現(xiàn)了迅速成長，并逐步拓寬了其全球商業(yè)版圖。

  • 從科技角度看待人臉識別技術的應用

    隨著人工智能和深度學習技術的突飛猛進，人臉識別技術作為生物特征識別領域的重要分支，已經(jīng)從實驗室走向了現(xiàn)實生活的各個角落。它利用計算機圖像處理技術和模式識別原理，通過對人臉信息的采集、分析和比對，實現(xiàn)個體身份的自動確認或查找，正在深刻地改變著我們的生活方式和社會管理形態(tài)。

  • 人工智能機器人行業(yè)前景怎么樣

    人工智能機器人行業(yè)的前景看起來非常廣闊且充滿機遇。隨著技術的不斷進步，人工智能機器人已經(jīng)在多個領域得到了廣泛應用，并且其應用范圍和深度還在不斷擴大。

  • 人工智能的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

    人工智能的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出一種多元化、深度化的特點。在應用現(xiàn)狀方面，人工智能已經(jīng)深入到我們生活的各個方面。在智能家居領域，人工智能技術提供了更加智能化、個性化的服務，通過語音識別、圖像識別等技術，人們可以實現(xiàn)對家居設備的便捷控制。