有一次面試的時候,被問到進程之間有哪些通信方式,不過由于之前沒深入思考且整理過,說的并不好。想必大家也都知道進程有哪些通信方式,可是我猜很多人都是靠著”背“來記憶的,所以今天的這篇文章,講給大家
在紛繁復雜、光怪陸離的數字世界,漏洞的必然存在和入侵的不可避免,使網絡安全成為永恒的話題。無論是入侵者還是防御者,都在尋求有力的武器。AI技術的出現,在自動化助力上,能顯著提升攻防雙方的能力基線
“新基建”一詞在這樣的背景條件下出現,不僅在新聞聯(lián)播中有了牌面,還帶著“24萬億高額投資規(guī)?!边@樣誘人的字眼,就像是孫悟空突然從石頭里蹦出來,石破天驚,擾動三界。 查看新基建提出的七大領
看著科技的飛速發(fā)展,我們越來越想知道,到底科技發(fā)展有沒有極限呢?在我看來,沒有。至少在我們的宇宙中是沒有的。但是這為什么呢? 上帝能造出一塊重得連他都搬不動的石頭嗎? 曾經讓我認
4月9日上午消息,啟明創(chuàng)投宣布完成第七期美元基金的募資,新基金的規(guī)模為11億美元,專注于醫(yī)療健康和TMT兩個領域的早期投資。 和以往一樣,啟明創(chuàng)投所募集的絕大部分資金來自于大學捐贈基金、慈善基金、家族
雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息,據外媒Venturebeat報道,Facebook、喬治亞理工學院和俄勒岡州立大學的研究人員在本周發(fā)表的一篇預印本論文中,描述了人工智能的一項新任務——通過聽自然語言的指
4月7日上午消息,人工智能公司思必馳于近日宣布完成E輪4.1億元人民幣融資,本輪融資由國調國信智芯領投,北汽產投、中信金石等跟投。 思必馳董事長、CEO高始興表示,未來,思必馳將進一步加大對基礎技術創(chuàng)
對于許多人來說,機器學習可能是個新詞,它在1952年由Arthur Samuel首次提出來,從那以后,不斷發(fā)展的機器學習成為許多行業(yè)領域的首選技術。從機器人流程自動化到技術專業(yè)知識,機器學習技術
如今,越來越多的人呼吁迅速采取行動應對即將到來的全球變暖威脅。然而,解決環(huán)境問題的戰(zhàn)略進展仍然緩慢,而迫在眉睫的危機的速度只會加劇——廢物回收仍然是民眾為解決這一問題而采取的最普遍行動,而且許多
在人們?yōu)榧磳⒌絹淼囊荒曜龊脺蕚涞臅r候,行業(yè)專家對2020年人工智能和機器學習的發(fā)展進行了預測。 隨著人工智能和機器學習的發(fā)展,人們對工作職位未來安全的擔憂一直存在,但專家們是否相信這種技
盡管存在一些困難和障礙,很多企業(yè)如今在數字化轉型項目方面取得了重大進展,但技術領導者發(fā)現,開展數字化轉型具有挑戰(zhàn)性,并在數字化轉型是否可以提高業(yè)務價值方面面臨著越來越大的壓力。 調研機構
推特和臉書可以教會我們很多和高效的人工智能有關的東西。 Gartner最近的一項調查顯示,很多公司才剛剛開始機器學習之旅,而37%的組織已經實施了人工智能。如果你已經準備好接受機器學習,
日前,英國信息解決方案提供商Callcredit公司概念管理總監(jiān)Dave Webber闡述了采用人工智能和機器學習技術在發(fā)現欺詐性貸款申請并保護消費者方面的成功應用。 盡管目前機器學習和
人工智能正在迅速進入新的市場,并迅速成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具。盡管許多領導者都很難理解如何使用人工智能,但是有一個簡單的流程可以用于任何人工智能計劃。 人工智能正迅速成為當今商業(yè)中一個
人工智能和中醫(yī)這兩個話題,看起來似乎是八桿子打不著,但它們又有一個詭異的共同點——這兩個已經成為互聯(lián)網上極其火爆的引戰(zhàn)話題。在每天你方唱罷我登場的口水仗中,支持者和反對者各成陣營,唾沫星子漫天飛
有些人認為,人工智能(AI)理解和解決問題時近乎具有神秘的力量。而人工智能廣泛應用于人們日常生活的許多領域,因此,實現這一目標的硬件開始在數據中心中應用。 數據中心本身存在一系列復雜的問
機器學習可以幫助企業(yè)更好地了解自身面臨的安全威脅,幫助員工專注于更有價值的戰(zhàn)略任務。同時,它還可能是解決下一輪WannaCry風波的有力武器。 20世紀中期,Arthur Samuel在
近日,Facebook(臉書)被Neural Magic告上了法庭。原因是,Facebook從 Neural Magic挖來了一名技術人員,此后該名員工推出了一項關鍵神經網絡加速技術并將其開源。
在人工智能應用方面,企業(yè)需要獲取商業(yè)利益、構建技術框架和模型,以獲得更好的商業(yè)成果。 在人工智能、機器學習和深度學習方面,目前有很多市場熱議和技術探討。大多數問題有的過于松散,有的過于數
隨著金融科技廣泛應用于金融行業(yè),創(chuàng)新性金融服務模式不斷涌現,金融業(yè)態(tài)也在發(fā)生深刻變革,新興業(yè)態(tài)在為行業(yè)帶來新變量的同時,也產生了新的風險場景和風險特征,傳統(tǒng)合規(guī)管理與風險防范的手段越來越難以滿足