人工智能是一種緊跟未來道路的卓越技術。在這個不斷發(fā)展的時代,它吸引了所有跨國組織的關注。谷歌、IBM、Facebook、亞馬遜、微軟等業(yè)內知名公司不斷投資于這種新時代技術。 預測業(yè)務需求
“收割者”無人機 前不久,美國空軍與“收割者”無人機制造商通用原子航空系統有限公司合作,使用“收割者”無人機遠程演示空軍研究實驗室“敏捷禿鷲”系統。該系統采用人工智能技術,能夠在遠程無人
社會、經濟、技術的快速發(fā)展,正在帶來新的職業(yè)機會。近日,人力資源社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統計局近日聯合向社會發(fā)布了16個新職業(yè)。其中,包括大家熟悉的網約配送員、全媒體運營師等,但是像人工智能
據安徽省人民政府官網消息,近日,安徽省人民政府發(fā)布關于支持人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策的通知。據通知,對技術含量高、市場潛力大的研發(fā)項目按照不超過項目研發(fā)費用的50%給予補助,單個項目補助最高5
疫情之下,人工智能憑借精準篩查、推演和溯源病毒路徑等手段,在醫(yī)療、疫情防控以及復工復產等方面都發(fā)揮了重要作用,諸如AI輔助診斷、AI測溫儀等等。人工智能正處于初級階段,也是未來的發(fā)展方向之一。我
近年來,隨著《中國制造2025》的提出及工業(yè)4.0概念的不斷深入和落地,越來越多的工業(yè)企業(yè)開始接入互聯網,基于信息技術與工業(yè)技術深度融合的工業(yè)互聯網,正在改變現代工業(yè)的設計、生產和應用模式,以及
人工智能名片小程序日漸火爆,現在不少企業(yè)對這款互聯網高科技產物都非常感興趣,但是也有不少企業(yè)會但心:從成本來算,如果做個一個這樣的小程序超級商城,成本會不會比以前高?運營的難度會不會太大?現在做
當AI技術不斷滲透進人們生活的方方面面時,它對能源行業(yè)的影響似乎也成了必然。其中,可再生能源中的風、光能發(fā)電對感應技術的大力需求和對數據處理的高要求為AI技術與能源行業(yè)的碰撞制造了契機。
據報道人工智能機器人開始進入了醫(yī)學領域,與機器學習、數據挖掘、計算機視覺、專家系統、自然語言處理、規(guī)劃和機器人等相關的應用帶來了良好的經濟效益和社會效益。比如中科院重慶的綠色智能技術研究院研發(fā)出
如何在最短時間內,用最快的速度發(fā)掘有效的客戶呢?如何讓企業(yè)與客戶構建持續(xù)的關系?當數字化化走向每一個行業(yè)的同時,企業(yè)該怎么去發(fā)展下一步? 隨著經濟和技術的快速發(fā)展進步,企業(yè)的營銷觀念也在
近幾年來,隨著物聯網技術及應用的發(fā)展,信息化、通信、云計算,大數據,人工智能等技術的融合應用對建筑智能化行業(yè)影響不斷深入,在智能建筑領域,智能建筑的提出到現在進入高速發(fā)展階段。 智能建筑
2020年3月6日,國務院應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯防聯控機制舉行新聞發(fā)布會。會上,相關負責人就防疫期間交通運輸業(yè)發(fā)展要如何保障?目前物流業(yè)復工復產的情況如何?未來還將如何推進物流業(yè)的高效發(fā)
據報道,中央政治局常務委員會會議指出,“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”,引發(fā)各界高度關注。傳統基建是指鐵路、公路、橋梁、水利工程等大建筑,也就是人們常說的“鐵公基”。而“新基建”
2020,這是一個特殊的年份。那對于這個信息化的時代,AI會有哪些變化或進展呢?我們可留意一下這些人工智能的發(fā)展趨勢: 2020:人工智能的七個發(fā)展趨勢 1.人工智能和
當前,聯網報警已經廣義上融入了智慧城市建設當中,從服務于政府職能部門、案件破獲、交通管制、大數據應用到服務于市民日常生活、居家養(yǎng)老、智能樓宇、停車管理等,已經多角度、大范圍、智慧化地讓聯網報警技
生活在人工智能時代,“智慧城市”、“智慧交通”等技術創(chuàng)新驅動著城市整體的發(fā)展,成為未來中國經濟發(fā)展的的重要新動力之一。而人工智能安檢門的出現,也在悄然地改變著安檢模式,從而體現出更高的安檢品牌技
AI系統的開發(fā)必須有計算機代碼,而計算機程序的開發(fā)有不同類型的編程語言可以選擇。本文分析哪些編程語言最適合你的人工智能或機器學習用例開發(fā)。 文中給出了一個想要在人工智能行業(yè)成功所需的5種
在未來五年內,人工智能將對企業(yè)及其商業(yè)模式產生重大影響。調研機構普華永道公司第22屆全球首席執(zhí)行官年度調查表明,85%的首席執(zhí)行官對此深信不疑。但是,33%的首席執(zhí)行官表示,他們有限地采用人工智
雖然近年來人工智能經常成為熱門議題,但它還遠未實現真正的成就。 人工智能技術發(fā)展的主要障礙在于投資成本,投資成本影響短期內的回報。而當時機成熟時,投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報。在最
在深度學習剛剛進入視線時,大多數AI研究人員嗤之以鼻,但短短幾年后,它的觸角已經橫跨醫(yī)療、教育、汽車等眾多領域。 AI 在深度學習的加持下,近幾年在人臉識別、圍棋、Dota等任務上屢屢擊