人工智能
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2018年智能家居市場將突破1000億
智能家居新定義有兩個變化：增加了人工智能技術、明確了營造個性化的智慧健康場景這一功能需求。
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英特爾正在打造一個AI的多元生態(tài)！
從芯片巨頭，到如今的數(shù)據(jù)公司，英特爾正在利用端到端的解決方案，把AI的能力落地到生活中的使用場景。
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“猜畫小歌”刷爆朋友圈 你知道谷歌是如何做到的嗎
谷歌一直在人工智能領域打頭陣，顯示阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，這部，谷歌AI又化身人類的好伙伴，猜我們畫的畫是什么，而且還猜的很準，讓作畫的我們超有成就感。
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人工智能于大數(shù)據(jù)也存在偏見？
在最糟糕的情況下，我們在處理數(shù)據(jù)中的偏見時所遇到的這樣或那樣的限制，將使我們構建中的算法成為新一代的混凝土橋，使不合理的現(xiàn)狀在未來許多年里一直延續(xù)。在最好的情況下，數(shù)據(jù)基礎架構將迫使我們以某些從未有過的方式，揭露并面對我們對公平和決策的定義。
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人工智能物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展， 恩智浦如何布局微控制器未來！
人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與轉(zhuǎn)變是在微處理器技術進步與工藝技術的共同作用下被推動的。在制造工藝方面，F(xiàn)D-SOI路線成為恩智浦智能物聯(lián)網(wǎng)布局的重點。
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可拍！人工智能或引發(fā)有史以來最嚴重的經(jīng)濟危機
在人工智能普及的過程中，或者初步完成普及之后必然會出現(xiàn)一個極其容易出現(xiàn)經(jīng)濟危機的階段——生產(chǎn)過剩/產(chǎn)能過剩，而且可能是人類有史以來最為嚴重的一次過剩，遠遠超過歷史上的任何一次產(chǎn)能過剩。
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AI人才緊缺 從本科生抓起是否明智！
毫無疑問，這個高考季當中，人工智能已經(jīng)成為了一個熱門話題。伴隨著知名高校的呼吁，我們還可以看到各個名牌大學的人工智能學院、人工智能研究院如雨后春筍一樣成長起來。中國科學院、南京大學、清華大學，都已經(jīng)在一年內(nèi)成立了類似研究機構。
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人工智能大熱給AI芯片初創(chuàng)企業(yè)帶來暖春！
中國在開發(fā)新的人工智能芯片方面表現(xiàn)出了特別的興趣。第三家位于北京的北京芯片初創(chuàng)企業(yè)DeePhi已融資4000萬美元，并且中國科技部已明確要求生產(chǎn)挑戰(zhàn)英偉達的中國芯片。
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王曉雷:人工智能不是萬能的 深度學習也可能被“愚弄”
不可否認，人工智能代表著未來的方向。但是在生活中，除了在某些特定的場景(自然語言處理和計算機視覺)使用到外，人們還無法感受到它的存在和意義。目前人工智能還遠沒有達到一個被公眾所大范圍接受的地步，因為它真正缺失的也是最核心的東西，正是用戶場景。更準確地來說是接地氣的用戶場景。
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新市場的到來：人工智能大熱 芯片初創(chuàng)公司迎來暖春
多年來，在科技領域投資的金融家們對制造電腦芯片的初創(chuàng)公司幾乎沒有什么興趣——很難想象一家初創(chuàng)企業(yè)如何與像英特爾這樣的巨頭競爭。畢竟，全球80%以上的個人電腦運行的都是英特爾公司生產(chǎn)的芯片。即使是在英特爾沒有占據(jù)主導地位的領域，比如智能手機和游戲設備領域，也有像高通和英偉達這樣的公司，足以“碾壓”那些初創(chuàng)企業(yè)。
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自動化浪潮來襲！被機器人搶工作，還要被機器人培訓上崗？
我們有許多問題還未解決，但有一點是明確的：未來的工作與現(xiàn)在將是截然不同的，所以現(xiàn)在的勞動力將需要學習不同的技能，這樣才能利用技術來擁抱我們共同的未來。
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AI要全面超越人類？MIT研發(fā)出識別人類情緒AI 準確度60%
據(jù)介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人(非個性化的)與人類專家的評估結果通常有50%到55%相同。
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未來人工智能做FPGA芯片或比人類要好！
施雷認為，摩爾定律發(fā)展到今天，已經(jīng)終止了，芯片限寬已經(jīng)到納米了，芯片不可能再縮小了，這也就意味著，后來者機會會更多。所謂摩爾定律，指的是當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。
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NVIDIA發(fā)布新人工智能技術 可自動去除照片雜訊及水印
據(jù)悉，這項人工智能由NVIDIA、麻省理工學院、Aalto大學聯(lián)合研發(fā)?，F(xiàn)有的人工智能通常以“深度學習(Deep Learning)”技術，通過分析大量有雜訊和沒雜訊的照片，找出兩者之間的區(qū)別，然后嘗試為有雜訊的照片進行降噪。而這項人工智能的特別之處就在于，它只利用有雜訊的照片，就能學習到如何降噪。
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奇點攜手浪潮 共同推進自動駕駛和智慧城市
近日，在2018年(第十屆)蘇州國際精英創(chuàng)業(yè)周相城分會場之陽澄人工智能與智慧出行主題高峰論壇上，奇點汽車CEO沈海寅宣布與浪潮集團、威海王庭義實驗室簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。
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AI引倫理爭議！AI技術有道德標準可言嗎？
業(yè)界對此以及AI系統(tǒng)的問責制都有詳細討論。在許多深度學習系統(tǒng)中，透過許多不同的處理層饋送信息并得出最終解答或決定，可能會讓系統(tǒng)看起來像“黑盒子”，即使是其開發(fā)人員也不一定都能夠確定哪些因素導致系統(tǒng)決定其中一項比另一項更重要。
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人工智能想快跑？ 先突破“內(nèi)存墻”瓶頸吧
他認為恩智浦(NXP)可望成為驅(qū)動在邊緣實現(xiàn)更多運算的一項關鍵指標，因而針對高通(Qualcomm)并購恩智浦一案發(fā)表評論：“你覺得高通為什么要買下恩智浦?它是為了(邊緣運算)的感測，而將數(shù)位置于感測之后?！?
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人工智能有多牛？幾毫秒內(nèi)可將模糊圖像變得清晰
來自英偉達(Nvidia)、芬蘭阿爾托大學(Aalto University)和美國麻省理工大學(Massachusetts Institute of Technology)的計算機科學家們訓練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡，可以恢復被噪聲破壞的圖像，在數(shù)毫秒內(nèi)將模糊圖像變得清晰。
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AI時代：人工智能是如何預防自然災害的
據(jù)國外媒體報道，在人工智能的幫助下，科技公司向環(huán)保組織提供更為精確的高分辨率地圖，為環(huán)保決策提供更為詳細的最新信息，從而達到保護環(huán)境和預防自然災害的目的。
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微軟總裁施博德：設計可信賴的人工智能，必須采取體現(xiàn)道德原則的解決方案
微軟認為，要設計出可信賴的人工智能，必須采取體現(xiàn)道德原則的解決方案，在賦予計算機更大力量的同時，也需要用社會倫理來引導它。薛瀾表示，未來人工智能需要一套信息治理機制，在使用信息和保護隱私之間找到合理的平衡，而這其中公司的責任非常關鍵。像微軟提出的六項原則，可以適用到更多公司，跨界的治理機制需要盡快推進。
