1月13日晚間,在浙江衛(wèi)視播出的大型科技綜藝節(jié)目《智造將來(lái)》中,支付寶最新研發(fā)的刷臉神器“310099”首次亮相,并成功完成挑戰(zhàn):從500位蒙面觀眾中找到目標(biāo)人物!“310099”是阿里巴巴杭州總部的
對(duì)近年爆發(fā)成長(zhǎng)的游戲產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),2018屬于荊棘塞途的一年。12月21日召開(kāi)的2018中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)年會(huì)上,海南省常委、宣傳部部長(zhǎng)肖鶯子表示,海南省將先行先試“新型游戲?qū)徟鷻C(jī)制”:在游戲預(yù)審環(huán)節(jié)、項(xiàng)目立項(xiàng)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),“人臉”也將成為數(shù)據(jù)的一部分,人臉識(shí)別如何實(shí)現(xiàn)?本文將為大家從人臉檢測(cè)、人臉定位、人臉校準(zhǔn)以及人臉對(duì)比等方面詳細(xì)闡述人臉識(shí)別的原理與實(shí)現(xiàn)方式。
隨著智能家居的日趨普及,智能門鎖越來(lái)越受到人們的認(rèn)可。不過(guò),網(wǎng)上流傳的特斯拉線圈秒破智能門鎖的視頻,讓人看了心有余悸。有視頻顯示,手持特斯拉線圈在智能門鎖前面晃了幾下,智能門鎖就輕而易舉的打開(kāi)了,如同
約有8%的世界人口受到遺傳綜合征的困擾,此類患者往往具有可識(shí)別的面部特征。然而,遺傳綜合征的診斷過(guò)程卻出奇陳舊,大多數(shù)時(shí)候需要醫(yī)生手工測(cè)量面部特征之間的距離。1月7日,總部位于波士頓的人工智能公司FDNA發(fā)布了一項(xiàng)最新研究,他們發(fā)現(xiàn),通過(guò)訓(xùn)練數(shù)萬(wàn)張真實(shí)的患者面部圖像,人工智能能夠以較高的精度從人臉照片中識(shí)別出罕見(jiàn)遺傳綜合征。
隨著人們居住環(huán)境的升級(jí),人們?cè)絹?lái)越重視自己的家居入戶門區(qū)域管理需求,對(duì)人、家庭以及住宅的小區(qū)的出入方面提出了更高的安全要求,出入口智能管理已成為當(dāng)前的安防發(fā)展趨勢(shì)。
蘋(píng)果Face ID被攻破的可能性令人擔(dān)憂。這一功能被用于鎖定數(shù)千萬(wàn)部iPhone,覆蓋手機(jī)銀行、醫(yī)療應(yīng)用,以及電子郵件、短信和照片等。
隨著科技的發(fā)展,國(guó)家對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的重視開(kāi)始變得日益增加。同樣3D人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展也受到了極大的關(guān)注。更多的用戶群體開(kāi)始渴望用一種更快捷、更方便的方法來(lái)進(jìn)行身份的驗(yàn)證,而3D人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)成為下一代身份的證明。
隨著 AI 對(duì)智能手機(jī)的加持,人臉識(shí)別也已經(jīng)成為當(dāng)下智能手機(jī)的標(biāo)配;與指紋識(shí)別、字符密碼等傳統(tǒng)的智能手機(jī)解鎖模式相比,人臉識(shí)別功能顯得更加方便。但是,從隱私保護(hù)的層面,它未必會(huì)更加安全。尤其是在 An
據(jù)統(tǒng)計(jì),自今年4月第一起在逃人員在張學(xué)友演唱會(huì)上被抓事件至今,警方已在張學(xué)友演唱會(huì)上陸續(xù)抓捕了約60名犯罪嫌疑人或在逃人員。(也有報(bào)道稱累計(jì)抓捕逃犯80余人,“國(guó)泰民安張學(xué)友”果然名不虛傳。)
iPhone X帶起人臉識(shí)別的風(fēng)潮之后,包括OPPO Find X、華為Mate 20 Pro等都已經(jīng)跟進(jìn),推出不帶指紋僅靠結(jié)構(gòu)光進(jìn)行支付操作的手機(jī)。相較于特征信息更固定且使用物理接觸方式進(jìn)行加密的指
釘釘智能辦公家族已經(jīng)陸續(xù)推出了多款人臉識(shí)別考勤機(jī),讓辦公族徹底告別了指紋打卡、網(wǎng)絡(luò)打卡等繁瑣的傳統(tǒng)打卡方式,可以輕松刷臉進(jìn)門?,F(xiàn)在,釘釘又推出了新款人臉識(shí)別考勤機(jī)“M1X”,在1.5米距離內(nèi)瞥一眼就能
在最近發(fā)布的一篇博文中,谷歌公司全球事務(wù)高級(jí)副總裁Kent Walker寫(xiě)道:谷歌將不會(huì)通過(guò)Google Cloud提供“通用型”的人臉識(shí)別API。除非相關(guān)“挑戰(zhàn)”得到明確“認(rèn)定與解決”。
人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無(wú)人貨柜,則用到了“物品識(shí)別”技術(shù)。接下來(lái),人工智能推廣應(yīng)用會(huì)怎么走?靠算法的不斷提升嗎?
當(dāng)代流行樂(lè)壇的代表人物Taylor Swift(霉霉)人氣火爆,可是為盛名所累,她的身邊會(huì)有一些狂熱追星族扮演跟蹤者的角色。據(jù)滾石報(bào)道,今年5月霉霉Rose Bowl(玫瑰碗)演唱會(huì)后的一段秘辛浮出水
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)剛剛公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試(FRVT)結(jié)果。在這份官方公布的報(bào)告中,中國(guó)人工智能公司實(shí)力展現(xiàn),依圖科技(yitu)、商湯科技(senset
各位以為用人臉識(shí)別性別年齡就很厲害了嗎? 這篇文章要來(lái)讓各位瞧瞧深度學(xué)習(xí)的黑科技可以黑到甚么程度。 只要透過(guò)手的照片,就能夠知道性別與年齡,透過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能做到這么神奇的效果。
此項(xiàng)目主要根據(jù)采集到的人臉和指紋信息,通過(guò)一定的算法與特征庫(kù)的特征信息相比較,從而完成對(duì)象的身份識(shí)別和認(rèn)證。
隨著技術(shù)的革新,市場(chǎng)也迎來(lái)了新的技術(shù)。據(jù)研究機(jī)構(gòu)Trend Force估計(jì),2018年全球3D傳感模塊的市場(chǎng)價(jià)值約為51.2億美元,到2020年,市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到108.5億美元,從2018年到2020年,復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到45.6%。智能手機(jī)中3D傳感的滲透率將從2017年的2.1%增長(zhǎng)到2018年的13.1%。
iPhone X的出現(xiàn),讓越來(lái)越多的手機(jī)加入人臉識(shí)別技術(shù),但考慮到成本原因,大部分手機(jī)僅是利用前置攝像頭來(lái)分析人臉,安全性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)。