函數(shù)
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利用函數(shù)參數(shù)和返回值提高嵌入式軟件質(zhì)量
利用函數(shù)參數(shù)和返回值提高嵌入式軟件質(zhì)量
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利用函數(shù)參數(shù)和返回值提高嵌入式軟件質(zhì)量
利用函數(shù)參數(shù)和返回值提高嵌入式軟件質(zhì)量
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基于μC／0S—II的時(shí)問片調(diào)度法設(shè)計(jì)
多任務(wù)的調(diào)度算法多種多樣，各種調(diào)度算法也各有千秋。在某些應(yīng)用場合，時(shí)間片調(diào)度法就比純粹的優(yōu)先級(jí)調(diào)度法更具優(yōu)勢。本文提出了基于μC／OS—II的時(shí)間片調(diào)度法的設(shè)計(jì)原理，給出實(shí)現(xiàn)該調(diào)度法的關(guān)鍵部分源代碼，并且通過一個(gè)簡單的應(yīng)用實(shí)例將該時(shí)間片調(diào)度法與優(yōu)先級(jí)調(diào)度法進(jìn)行比較。
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基于μC／0S—II的時(shí)問片調(diào)度法設(shè)計(jì)
基于μC／0S—II的時(shí)問片調(diào)度法設(shè)計(jì)
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嵌入式軟件安全設(shè)計(jì)理念
嵌入式軟件安全設(shè)計(jì)理念
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成長道路上的感悟
時(shí)間過得真快，轉(zhuǎn)眼就做了十來年的技術(shù)。從當(dāng)初的初出茅廬，一步步地走到了今天。在成長的路上，遇到了數(shù)個(gè)貴人，有過很多次的當(dāng)頭棒喝，也有過很多的徘徊、很多的無奈和很多的感悟。很早就有寫點(diǎn)文字的想法，于自己
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成長道路上的感悟
成長道路上的感悟
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新型密碼-DQ密碼的設(shè)計(jì)
基于密碼信息分離的思路和動(dòng)態(tài)密碼設(shè)計(jì)一種安全有效的身份認(rèn)證架構(gòu)，并且通過圖片處理技術(shù)和動(dòng)態(tài)密碼方案，增大盜取密碼成本，使得盜密者原本一次就能盜取的密碼，平均增加至2—7次，并且需要人工識(shí)別才能完成盜密，從而極大增強(qiáng)密碼的安全系數(shù)。
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基于黑板的多Agent智能決策支持系統(tǒng)的Agent實(shí)現(xiàn)
結(jié)合黑板系統(tǒng)及Agent技術(shù)，設(shè)計(jì)基于黑板的多Agent智能決策支持系統(tǒng)模型，同時(shí)對該模型中的各Agent功能進(jìn)行描述。此外，提出系統(tǒng)中Agent的抽象結(jié)構(gòu)，并對Agent的行為進(jìn)行了描述和建模。該系統(tǒng)有助于多個(gè)Agent協(xié)同求解大規(guī)模復(fù)雜問題。
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一種基于局部信息的臉部特征定位方法
在深入研究主動(dòng)形狀模型(Active Shape Model，ASM)的基礎(chǔ)上，提出了一種在ASM中結(jié)合特征點(diǎn)的鄰域Gabor信息進(jìn)行局部紋理建模的方法，并改進(jìn)了搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與傳統(tǒng)ASM定位方法相比提高了特征定位的精度。
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高炮實(shí)彈射擊中目標(biāo)的自動(dòng)提取
運(yùn)用一系列數(shù)字圖像處理技術(shù)對預(yù)先捕獲的高炮實(shí)彈射擊錄像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取錄像中的目標(biāo)，確立目標(biāo)在屏幕中的位置。
