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視覺信息助力廣告點擊率預估 京東廣告團隊技術論文入圍KDD2020
在以AI技術為支持的推薦、搜索、廣告等業(yè)務中，點擊率預估（CTR）一直是技術攻堅的核心，同時也是AI技術在業(yè)務落地中最難實現(xiàn)的技術方向之一。近日，來自京東廣告團隊的一篇論文《Category-Spec
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡控制巡線智能車
■ 簡介 Michal Nand[1] 在網(wǎng)站 HACKADAY.IO 上通過博文 Motoku Uprising ?Deep Neural Network 介紹了他利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來幫助控制巡線智能車更加平穩(wěn)快速運行的技術方案。特別是對神經(jīng)網(wǎng)絡的結構、訓練、部署等方面進行了詳細的介紹。 智能車的任務相對比
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AI熱讓人類處于被廣泛替代的危險境地
今天周末，跟大家聊點假裝深沉的話題。 現(xiàn)在我們在討論人工智能的時候，大都把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡奉為圭臬。因為這種算法，號稱是“平移不變的人工神經(jīng)網(wǎng)絡”，說人話就是人腦的高仿。 通過模擬人
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人工智能正在改變計算系統(tǒng)的本質(zhì)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長期短期記憶網(wǎng)絡的核心，深度學習的兩個主要支柱，甚至在像谷歌的變形金剛這樣的更現(xiàn)代的網(wǎng)絡中，大多數(shù)計算都是線性代數(shù)計算，稱為張量數(shù)學。最常見的是，將一些輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為矢量，然后將該
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AI芯片應用在5G時代有了怎樣的新機遇
目前，AI芯片的大規(guī)模應用場景主要還是在云端。在云端，互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)成為了事實上的生態(tài)主導者，因為云計算本來就是巨頭的戰(zhàn)場，現(xiàn)在所有開源AI框架也都是這些巨頭發(fā)布的。工業(yè)主板
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基于3D數(shù)據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的物體識別
在增強現(xiàn)實（AR）與自動駕駛的時代來臨之際，3D數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。在不久的將來，處理3D數(shù)據(jù)的算法將應用于像機器人自動巡航、基于AR的智能用戶界面等應用程序上。受此啟發(fā)，我們在Matroid公
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人工智能術中診斷快準狠 未來將造福于更多的癌癥患者
術中快速冰凍的應用很大程度上改善了術中決策，提高了手術成功率，但與術后病理相比，仍然存在一定的差異。準確的組織病理學診斷對于提供最佳的腦瘤手術治療至關重要。術中決策和手術目標因腫瘤病理而異，而現(xiàn)
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深度學習對于生物學有什么影響
人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學習技術，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計算機能夠從血管的排布中獲取線索，
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡怎樣使用TDA學習
在我之前的文章中，我討論了如何對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）學習的權重進行拓撲數(shù)據(jù)分析，以便深入了解正在學習的內(nèi)容以及如何學習它。 這項工作的重要性可歸納如下： 它使我們能夠
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珍貴的藝術珍品有救了：科學家用新方法重建梵高畫作
9月20日，據(jù)外媒報道，荷蘭代爾夫特理工大學的研究人員發(fā)表在施普林格《機器視覺與應用》上的一項新研究指出，開發(fā)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的模型來重建隨著時間推移而惡化的圖形，他們使用了這個模型成
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配上AI技術后，智能手機的拍照功能能否比肩單反？
智能手機攝影的長期趨勢當然是遠離現(xiàn)實主義，而轉(zhuǎn)向取得更引人注目的效果。這在計算攝影誕生之前是無法想象的。因此，我們可能會看到3D傳感技術的應用趨向于超現(xiàn)實主義。
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人工智能診斷皮膚癌 比醫(yī)生還精準
德國、法國與美國科學家的一項聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫(yī)生，有助加快診斷過程，幫助病人盡早對抗癌癥，并降低正常的痣被誤診為癌癥的風險。
