如今,人們的日常生活已經很難離開手機、電腦等各類電子產品,層出不窮的黑科技也在不斷改善著人們的生產生活。今天,小編就帶大家盤點一下那些令人嘆為觀止的新產品、新應用。 村田智慧頭盔
5月23日消息,據彭博社報道,亞馬遜正在準備一款全新的可穿戴設備,該設備可以“解讀人類情感”。 根據彭博社(Bloomberg)的最新報道稱,亞馬遜(Amazon)正在開發(fā)一款
國際數據公司IDC的數據顯示,2018年全球可穿戴設備出貨量達到1.253億部,較2017年增長8.5%,并有望在未來五年以11.0%的復合年增長率持續(xù)突破。 不過,這一次引領潮流的并不
近日,知名數據統(tǒng)計公司IDC正式發(fā)布了2019年一季度全球可穿戴市場報告,統(tǒng)計顯示,在全球腕上可穿戴設備(wrist worn devices)市場中,小米憑借著10.7%的市場份額成功拿下全球
隨著物聯網為面向工業(yè)和消費者的應用開啟了無數的可能性,消費者音樂領域自然也會受到邁向更互聯世界的影響。 在本文中,我們將在現場音樂會環(huán)境中探索物聯網的應用。 現場音樂會
6月5日,小米公司聯合創(chuàng)始人、副總裁劉德發(fā)布微博稱,小米手環(huán)以530萬臺的出貨量位列全球可穿戴設備第一,同比增長43.6%。小米手環(huán)未來還有驚喜。隨后,米家官微發(fā)布消息稱,小米手環(huán)4將于6月11
動脈網從外媒獲悉,近日,美國醫(yī)療科技公司Arc Devices完成由Avnet領投的500萬美元融資。本輪融資資金將用于支持該公司開發(fā)智能醫(yī)療穿戴設備,即時監(jiān)測用戶健康,完善醫(yī)療數據平臺。
日常出門背個包是再正常不過的事情了,畢竟一些需要隨身攜帶的東西放進包里總比塞進口袋里要好拿的多。 有些人背個包,放放手機、化妝品、充電寶啥的,總之就是拿來裝東西的;
據了解,河北省高新技術企業(yè)新增超千家,科技型中小企業(yè)新增超萬家,萬人發(fā)明專利擁有量增長超過1/3,技術交易額增長超60%。“增量之大、增勢之強、增速之快、增幅之高前所未有?!笔】萍紡d廳長馬宇駿這
得益于超便攜式可穿戴監(jiān)測設備在市場的普及,數字健康正在經歷一場革命。這些設備能夠幫助長期和慢性疾病患者在日常生活中進行健康監(jiān)測,從而比以往任何時候都可以更加方便地提供高水平護理。然而,為這些設備
近段時間,VR/AR的動向可謂是十分頻繁,從開年的MWC發(fā)布HoloLens 2到GDC的Oculus Rift S,再到任天堂的VR Kit套件。即使是沒有推出新設備的索尼PS VR也在今日公
今年,全球掀起5G競賽,在5G技術推動下,以可穿戴設備、虛擬現實、智能家居等智能硬件必然會迎來欣欣向榮發(fā)展態(tài)勢,市場規(guī)模到2023年將增長至3628億美元(換算人民幣約2.5萬億元)。蛋糕巨大,
智能可穿戴設備大家并不陌生,從谷歌眼鏡的亮相,到各路企業(yè)紛紛進軍研發(fā),現今為止,此類產品已經頗多,主要有智能眼鏡、智能手表、智能腕帶、智能跑鞋、智能戒指、智能臂環(huán)、智能腰帶、智能頭盔、智能紐扣等
醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)正在變形為一個進化的,數字化先進的,技術驅動的,以消費者為中心的行業(yè)。與現有的數字采用緊密性相比,該行業(yè)正在蓬勃發(fā)展,提供創(chuàng)新的解決方案,為患者提供更好的護理。醫(yī)療保健行業(yè)
根據世界衛(wèi)生組織的數據,和個人健康和生活質量息息相關的因素中有60%與選擇的生活方式有關,包括遵循正確服用血壓藥物的處方、鍛煉和減壓等。在AI驅動模型的幫助下,現在可以根據患者生命體征的變化,在
可穿戴設備何去何從,智能手表未能崛起?只能說可穿戴設備在智能手表領域突破已經變得很難了,像VR這樣的穿戴產品,因為高昂的價格所以導致了這個市場的無法普及。 今年第三季度,急劇萎
凡是有電視或電腦的人大概都知道,物聯網是一個不需要人為干預就能使“物體”相互通信的網絡。在物聯網出現之前,聯網設備需要人類產生或處理信息。智能手機、筆記本電腦和臺式機都屬于個人聯網設備。
近兩年,智能家居取得了平穩(wěn)而快速的發(fā)展,不少智能家居產品從無到有,從概念走向落地。市場上,普通消費者接觸到的智能家居產品愈發(fā)豐富。 近期,智能音箱成為了智能家居眾多領域中的明星產品。本月
侯賽因·阿爾莫薩維(HussainAlmossawi)向Oxygem的Tuvie提交了他最新的醫(yī)療設備概念。 Oxygem是一款專為鐮狀細胞病患者設計的智能戒指。這種可穿戴的醫(yī)療設備提供
目前,中國醫(yī)療設備產業(yè)整體步入高速增長階段。人工智能技術在醫(yī)療設備領域的應用主要集中于智能診療、智能影像識別、智能可穿戴設備相關的智能健康管理、醫(yī)療機器人等幾個方面。將人工智能應用于醫(yī)學影像的識