基于NSGA

摘要:北京大興國際機(jī)場(chǎng)能源需求巨大,在能源供應(yīng)方面,大興機(jī)場(chǎng)可再生能源的總量將占機(jī)場(chǎng)能源消費(fèi)總量的10%,可再生能源分布式發(fā)電(DiStributedGeneration）系統(tǒng)已在大興機(jī)場(chǎng)多處投入使用。說到分布式發(fā)電設(shè)計(jì)中選址定容的策略,非支配排序的精英策略遺傳算法（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmⅡ,NSGA-I）便是一個(gè)常用的方式,那就是利用其自身的原理,在應(yīng)用Matlab中的gamultiobj函數(shù)的同時(shí)引入懲罰函數(shù),在受到多種限制因素的影響下處理多目標(biāo)問題。鑒于此,應(yīng)用這一方法最小化給出的受限適應(yīng)度函數(shù),并在獲得了帕累托前沿（ParetoFront）的結(jié)果后,通過不同權(quán)重策略的引用,來滿足分布式發(fā)電設(shè)計(jì)中不同決策者的選擇,獲取期望的最優(yōu)結(jié)果。